林业试验统计PDF电子书下载

前言 1

第一章 绪论 1

§1. 对试验的理解 1

§2. 试验也要讲究科学性 3

§3. 试验计划 4

第二章 试验方法 9

§1. 田间试验的概念 9

§2. 田间试验三原则 10

§3. 常用试验设计方法 13

§4. 优选法的应用 16

§5. 试验单元与重复次数 25

§6. 试验实施 32

第三章 统计分析基础 34

§1. 统计量 34

§2. 统计量的分布 37

§3. 统计假设检验（Ⅰ）—u、t、x2检验 41

§4. 统计假设检验（Ⅱ）—离散型分布检验 48

§5. F检验与方差分析 52

§6. 处理间差异的测验 58

§7. 数据变换与缺失数据的补救方法 61

第四章 调查资料的统计推断 64

§1. 参数估计的常用公式 64

§2. 参数估计的应用例 68

§3. 苗木调查方法 71

§4. 造林成绩的调查方法 74

§5. 抽样方法简介 82

第五章 完全随机设计的试验分析 85

§1. 完全随机设计的方差分析 85

§2. LSD、LSR检验及平均数与对照的比较 88

§3. 有次级样本的方差分析 92

§4. 不等数量样本的方差分析 96

§5. 线性模型、方差分量与试验效率 98

第六章 随机区组设计的试验分析 102

§1. 随机区组试验的分析 102

§2. 多点试验的分析 106

§3. 年代重复的试验分析 109

§4. 4年建成的日本柳杉试验林的分析 113

§5. 美国的桤木种源+不等家系的联合试验分析 117

§6. 数学模型与试验效率等 120

第七章 格子设计的试验分析 125

§1. 平衡格子设计排列与分析过程 125

§2. 平衡格子试验的方差分析例 129

§3. 部分平衡格子设计按排试验的方法 132

§4. 日本柳杉品种格子设计与试验分析 135

第八章 正交试验与分析 144

§1. 正交表按排试验的方法 144

§2. 正交设计种类与正交表的选择 147

§3. 正交试验无互作的方差分析 156

§4. 正交试验有互作及有重复的方差分析 158

§5. 混合水平有重复的试验分析 161

§6. 直接计算平方和的分析例 165

第九章 裂区试验与分析 168

§1. 多因素试验优点多 168

§2. 裂区设计的概念与数学模型 169

§3. 裂区设计及其分析例 172

§4. 中国和澳大利亚合作的东门桉树裂区试验例 177

第十章 回归与相关分析 184

§1. 回归分析的目的与要点 184

§2. 直线回归的模型与误差来源 186

§3. 直线回归分析符号及实例 188

§4. 回归值的调整与置信区间 194

§5. 重复试验数据与加权回归分析 200

§6. 协方差、相关与回归 207

§7. 协方差分析 211

§8. 回归与相关分析的其他应用 217

§9. 数学模型及其林业的常见模型举例 220

第十一章 秩次与符号等简便分析方法 226

§1. 秩次检验方法 226

§2. 秩次检验与方差分析的比较 228

§3. 按级计数的检验方法 232

§4. 多项分布的统计分析方法 235

§5. 多个相关系数的比较方法 238

第十二章 多因素试验与多变量的概念 240

§1. 多因素试验 240

§2. 多变量的特征 242

§3. 多变量的数据 245

§4. 距离的名称和定义 249

§5. 多变量分析的部分数学概念 250

第十三章 复回归与复相关分析 254

§1. 复回归分析 254

§2. 复相关分析 261

§3. 偏回归、偏相关及通径系数 265

§4. 多变量复回归分析方法 268

§5. 用相关系数建立复回归方程 271

§6. 多重协方差分析 273

§7. 逐步回归分析 279

第十四章 主成分分析（PCA） 285

§1. 主成分分析的概念 285

§2. 主成分分析的条件和性质 287

§3. PCA的计算过程 291

§4. P=2的PCA 293

§5. PCA例（一）—杉木林区的气候排序 297

§6. PCA例（二）—柳树杂种性状分类与选择 299

第十五章 聚类分析 303

§1. 聚类分析的概念 303

§2. 聚类分析的方法 303

§3. 利用相关系数聚类分析 306

§4. 用模糊数学原理进行简便聚类的方法 309

第十六章 数量化方法 313

§1. 数量化方法与阶梯函数 313

§2. 数量化（I） 317

§3. 数量化（I）的实例 320

§4. 利用数量化（I）编制地位指数查定表 326

§5. 应用数量化方法进行优树家系与对照的比较 332

第十七章 判别函数分析等方法 343

§1. 判别函数的概念 343

§2. 多群的函数判别方法 344

§3. 采用判别函数方法进行柳杉品种分类 346

§4. 多变量的方差分析—Wilks的∧法 348

§5. 座标综合评定方法 349

第十八章 世界林业试验信息与简例 354

§1. 林业试验的特点与中国的林业试验 354

§2. 美国阔叶树营林试验及裂区设计 358

§3. 北美洲针叶树的有关试验例 364

§4. 美国种子园中家系选择评价和种子产量预测例 367

§5. 欧洲部分国家的林业试验例 371

§6. 日本的林业试验例 376

§7. 澳大利亚、泰国和印度的林业试验例 381

§8. 园形设计与坐标设计例 385

主要参考文献 388

附表：常用统计表（共17个附表，28页） 390