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统计学  从典型案例到问题和思想
统计学  从典型案例到问题和思想

统计学 从典型案例到问题和思想PDF电子书下载

社会科学

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  • 作 者:刘照德,黄小敏主编;张祖荣,朱芳芳,赵慧琴副主编
  • 出 版 社:广州:华南理工大学出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787562346395
  • 页数:228 页
图书介绍:本书内容包括:统计学入门知识、收集数据、整理数据、数据分布的数字特征、抽样分布、参数估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列分析、指数分析等,附有Excel在统计中的应用,其中的抽样分布、参数估计、假设检验、相关与回归分析需要一些概率论基础,为了衔接,书中作了一些必要的补充。
《统计学 从典型案例到问题和思想》目录

第一章 绪论 1

引言 1

第一节 统计学的含义和作用 2

一、什么是统计学 2

典型案例1 3

二、统计学的作用 4

三、统计学是如何解决实际问题的 5

四、统计学的发展和应用领域 5

五、统计学与数学、经济学等实质性学科的联系与区别 6

第二节 统计学的基本概念 7

一、总体、单位和样本 7

二、标志、指标(参数)和统计量 8

三、数据 9

小结 10

思考题 10

练习题 11

第二章 收集数据 13

典型案例2 13

典型案例3 13

第一节 统计调查方案设计 14

一、明确调查目的 14

二、确定调查对象和调查单位 14

三、选择合适的调查方式、调查方法 14

四、设计调查项目和调查表 15

五、确定调查时间 15

六、调查报告的撰写 15

七、制订调查工作的组织实施计划 15

第二节 数据收集来源 16

一、数据收集的来源 16

二、二手数据的收集 16

第三节 原始数据的收集 18

一、数据收集的分类 18

二、数据收集的调查方式 20

三、数据收集的方法 29

第四节 统计数据的质量 33

一、统计数据的误差 33

二、控制调查误差的途径 34

小结 35

思考题 35

练习题 36

第三章 整理和显示数据 38

典型案例4 38

第一节 数据的整理与显示问题的提出 39

第二节 定量数据的整理与显示 40

一、定量数据的整理 40

二、定量数据的图示 43

三、频数分布图的类型 45

第三节 品质数据的整理与显示 46

一、定类数据的整理与图示 47

二、定序数据的整理与图示 49

第四节 图表的合理使用 51

一、鉴别图形优劣的准则 51

二、统计表的设计 52

小 结 54

思考题 54

练习题 54

第四章 数据分布的数字特征 57

典型案例5 57

第一节 数据集中趋势的测定 57

一、集中趋势测定问题的提出和作用 57

二、集中趋势的测定 58

第二节 数据离散程度的测定 72

一、离散程度测定问题的提出和作用 72

二、离散程度的测定 72

第三节 数据分布形态的测定 81

一、分布形态测定问题的提出和作用 81

二、矩 81

三、偏度 82

四、峰度 82

小结 83

思考题 84

练习题 84

第五章 抽样分布 87

典型案例6 87

第一节 抽样分布基本概念 87

一、样本容量和样本个数 87

二、参数和统计量 87

三、抽样分布 88

四、抽样分布的数字特征 90

第二节 几个常见的抽样分布 92

一、样本均值?的抽样分布 92

二、样本比例p的抽样分布 95

三、样本方差S2的抽样分布 95

四、t分布和F分布 96

小结 98

思考题 98

练习题 99

第六章 参数估计 101

典型案例7 101

第一节 点估计 101

一、矩估计法 102

二、最大似然估计法 102

三、估计量的优良性标准 103

第二节 区间估计 104

一、区间估计的概念 105

二、总体均值的区间估计 106

三、总体比例的区间估计 107

四、总体方差的区间估计 107

小结 108

思考题 109

练习题 109

第七章 假设检验 111

典型案例8 111

第一节 假设检验的基本原理 112

一、假设检验的概念 112

二、假设检验的基本步骤 114

三、假设检验中的两类错误 114

第二节 一个总体参数的检验 115

一、总体均值的检验 115

二、总体成数(或总体比例)的检验 119

三、总体方差的检验 120

小结 121

思考题 121

练习题 122

第八章 相关与回归分析 124

典型案例9 124

第一节 相关分析 125

一、函数关系与相关关系 125

二、相关关系的描述与度量 125

第二节 一元线性回归 130

一、一元线性回归方程 130

二、一元线性回归方程的优良性 132

三、一元线性回归模型的统计检验 133

四、一元线性回归模型的应用 135

小结 136

思考题 136

练习题 136

第九章 时间序列分析 139

典型案例10 139

第一节 时间序列的基本概念 140

一、时间序列的含义和作用 140

二、时间序列的分类 140

三、时间序列的编制原则 142

第二节 时间序列的描述性分析 142

一、时间序列的图形分析 142

二、时间序列的水平分析 145

三、时间序列的速度分析 150

四、水平分析与速度分析的结合应用 153

小结 154

思考题 155

练习题 155

第十章 指数分析 158

典型案例11 158

第一节 指数的基本概念 158

一、指数的含义与作用 159

二、指数的分类 160

第二节 综合指数 161

一、帕氏指数 161

二、拉氏指数 161

三、综合指数的编制步骤 162

第三节 平均指数 162

一、算术平均指数 162

二、调和平均指数 163

第四节 指数体系与因素分析 165

一、指数体系 165

二、总量变动的两因素分析 166

三、平均数变动的因素分析 166

第五节 几种常见的指数 169

一、股票价格指数 169

二、居民消费价格指数 169

小结 170

思考题 170

练习题 171

思考题与练习题参考答案 174

附录 197

附录1 数据收集相关补充资料(第二章) 197

附录2 Excel在统计中的应用 201

附录3 常用统计表 217

参考文献 226

编者简介 227

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