当前位置:首页 > 其他书籍
信息分析  预测与决策
信息分析  预测与决策

信息分析 预测与决策PDF电子书下载

其他书籍

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:陶菊春,吴劲锋编著
  • 出 版 社:兰州市:兰州大学出版社
  • 出版年份:2006
  • ISBN:7311027764
  • 页数:260 页
图书介绍:本书系统介绍了信息分析、预测分析和决策分析的基本概念和基本方法,并简要论述了各种方法的构思、基本原理和简单应用。全书共十一章,内容包括:绪论;信息的采集与整理;信息的描述性分析;调查分析;回归分析;时序分析;判别分析;经济信息分析;决策分析及对策分析。
《信息分析 预测与决策》目录

第一章 绪论 1

第一节 信息分析预测与决策的基本概念 1

第二节 信息分析预测与决策的目的和意义 2

第三节 信息分析预测与决策的基础和基本原理 3

第四节 信息分析预测与决策的分类和基本程序 5

思考与练习一 10

第二章 信息的采集与整理 11

第一节 信息的采集 11

第二节 统计调查 13

第三节 信息的整理、评价与加工 14

思考与练习二 16

第三章 信息的描述性分析 17

第一节 预备知识 17

第二节 信息的数字特征 19

第三节 信息的分布 24

第四节 多元信息的数字特征与相关分析 31

第五节 预测误差 34

思考与练习三 36

第四章 调查分析 39

第一节 抽样调查法 39

第二节 专家调查法 45

第三节 逻辑判断法 52

思考与练习四 57

第五章 回归分析 58

第一节 回归分析概述 58

第二节 一元线性回归分析 59

第三节 多元线性回归分析 68

第四节 带虚拟变量的回归分析 78

第五节 非线性回归分析 82

思考与练习五 87

第六章 时间序列分析 88

第一节 时间序列与时间序列分析 88

第二节 移动平均法 91

第三节 指数平滑法 96

第四节 自适应过滤法 101

第五节 趋势外推法 103

第六节 季节分析法 121

思考与练习六 137

第七章 随机时间序列分析 138

第一节 随机时间序列的基本概念 138

第二节 随机时间序列模型 142

第三节 模型的识别 147

第四节 模型的参数估计 153

第五节 模型检验 157

第六节 模型预测 160

思考与练习七 168

第八章 判别分析 169

第一节 判别分析的基本思想 169

第二节 Fisher判别准则和判别函数 171

第三节 判别函数的检验 175

第四节 判别分析和回归分析 178

思考与练习八 179

第一节 投入产出分析 181

第九章 经济信息分析 181

第二节 会计信息分析 188

第三节 证券信息分析 197

思考与练习九 217

第十章 决策分析 218

第一节 决策的基本概念 218

第二节 确定型决策 221

第三节 风险型决策 229

第四节 非确定型决策 238

思考与练习十 241

第十一章 对策分析 242

第一节 对策的概念 242

第二节 矩阵对策 243

第三节 混合扩充 246

第四节 矩阵对策的应用 249

思考与练习十一 251

附录 253

主要参考文献 260

相关图书
作者其它书籍
返回顶部