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数理化

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:王小明主编;王新成等编写
  • 出 版 社:杭州:浙江科学技术出版社
  • 出版年份:2006
  • ISBN:7534127998
  • 页数:246 页
图书介绍:本书在保留高等数学核心内容的前提下,进一步压缩教学内容、教学课时,以适应目前高职教育中对高等数学少学时的要求。优化整合经典内容体系。结合高职的特点,适度淡化了教学理论,强化了几何说明,重视应用与实践,突出强调数学知识与实际问题的联系,着眼于提高学生在后续课程和生产科研中运用高等数学解决实际问题的能力。优选了微积分在几何、物理、经济领域中的应用。
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《应用高等数学 下》目录

第一章 行列式 1

§1-1 行列式的定义 1

§1-2 行列式的性质与计算 7

§1-3 克莱姆法则 12

第二章 矩阵 17

§2-1 矩阵的概念及其应用 17

§2-2 逆矩阵 25

§2-3 矩阵的初等变换 29

§2-4 线性方程组 34

§2-5 线性规划简介 42

§2-6 线性规划问题的图解法 46

§2-7 利用代数方法解线性规划问题 49

§2-8 投入产出数学模型 54

第三章 向量组的线性相关性 67

§3-1 向量及其线性组合 67

§3-2 向量组的线性相关性 70

§3-3 线性方程组解的结构 77

第四章 概率 87

§4-1 随机事件 87

§4-2 随机事件的概率 93

§4-3 概率的加法公式 98

§4-4 概率的乘法公式 100

§4-5 全概率公式与逆概率公式 105

§4-6 贝努里概型 108

§4-7 随机变量的概念 110

§4-8 离散型随机变量及其分布列 111

§4-9 连续型随机变量 116

§4-10 分布函数 119

§4-11 正态分布 122

§4-12 随机变量的数学期望 126

§4-13 随机变量的方差 130

第五章 数理统计 138

§5-1 总体、样本、统计量 138

§5-2 参数估计 144

§5-3 参数的假设检验 150

§5-4 一元线性回归 156

第六章 Mathematica数学实验和编程 166

§6-1 实验一 数表与矩阵、线性方程组 166

§6-2 实验二 规划与优化 174

§6-3 实验三 微分方程、数据拟合 181

§6-4 实验四 概率与数理统计 187

§6-5 Mathematica编程 197

§6-6 Mathematica在数学建模中的应用 204

附录一 泊松分布数值表 215

附录二 ?数值表 216

附录三 标准正态分布表 217

附录四 x2分布的上侧临界值表 218

附录五 t分布表 220

附录六 F分布的上侧临界值表 222

附录七 检验相关系数的临界值表 228

附录八 Mathematica重要命令汇编 229

附录九 习题参考答案 233

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