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第一章　事件与概率 1

§1·1　随机事件 1

§1·2　随机事件的关系及其运算 7

§1·3　事件的概率 17

§1·4　概率的性质 41

小结 47

习题一 53

第二章　条件概率与统计独立性 60

§2·1　条件概率与乘法定理 60

§2·2　全概率公式与贝叶斯公式 69

§2·3　事件的独立性 77

§2·4　贝努里概型 92

小结 100

习题二 104

第三章 随机变量和它的分布 108

§3·1　随机变量的概念 108

§3·2　离散型随机变量的概率分布 114

§3·3　二项分布和普阿松分布 119

§3·4　连续型随机变量及其分布密度 123

§3·5　分布函数 136

§3·6　正态分布 152

§3·7　随机变量函数的分布 161

§3·8　多维随机变量及其分布函数（简介） 172

小结 176

习题三 180

第四章 随机变量的数字特征 183

§4·1　数学期望（均值） 184

§4·2　方差 201

小结 213

习题四 215

第五章　大数定律和中心极限定理 219

第六章　数理统计初步 242

§6·5　统计假设检验 295

小结 304

习题六 309

附录1 练习及习题答案 313

附录2 附表 341

表1 普阿松分布表P（ζ＝K）＝？ 341

表2 函数？数值表 343

表3 正态分布密度函数表？ 344

表4　正态分布函数？的数值表 346

表5　t分布表？ 348