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第1章 绪论 1

1.1 什么是数据结构 1

1.1.1 数据结构的定义 1

1.1.2 逻辑结构类型 4

1.1.3 存储结构类型 4

1.1.4 数据结构和数据类型 5

1.2 算法和算法分析 5

1.2.1 什么是算法 5

1.2.2 算法描述 7

1.2.3 算法设计的目标 7

1.2.4 算法效率分析 8

练习题1 12

第2章 线性表 14

2.1 线性表的定义 14

2.2 线性表的顺序存储结构 15

2.2.1 顺序表 15

2.2.2 顺序表的应用举例 19

2.3 线性表的链式存储结构 20

2.3.1 单链表 20

2.3.2 循环链表 26

2.3.3 双向链表 27

2.3.4 链表的应用举例 29

2.4 线性表的顺序和链式存储结构的比较 33

2.5 线性表的应用 34

练习题2 36

第3章 栈和队列 38

3.1 栈（Stack） 38

3.1.1 栈的定义 38

3.1.2 栈的顺序存储结构及其基本运算的实现 39

3.1.3 栈的链式存储结构及其基本运算的实现 41

3.1.4 栈的应用举例 44

3.2 队列（Queue） 48

3.2.1 队列的定义 48

3.2.2 队列的顺序存储结构及其基本运算的实现 50

3.2.3 队列的链式存储结构及其基本运算的实现 53

3.2.4 队列的应用举例 56

练习题3 59

第4章 串 60

4.1 串的基本概念 60

4.1.1 串的基本概念 60

4.1.2 串的基本运算 61

4.2 串的存储结构 61

4.2.1 串的顺序存储结构——顺序串 61

4.2.2 串的链式存储结构——链式串 64

4.3.1 Brute-Force算法 65

4.3 串的模式匹配 65

4.3.2 KMP算法 67

练习题4 73

第5章 数组和稀疏矩阵 75

5.1 数组 75

5.1.1 数组的定义 75

5.1.2 数组存储的排列顺序 76

5.1.3 数组基本运算的实现 76

5.2 特殊矩阵的压缩存储 78

5.2.1 对称矩阵的压缩存储 78

5.2.2 对角矩阵的压缩存储 79

5.3.1 稀疏矩阵的三元组表示 80

5.3 稀疏矩阵 80

5.3.2 稀疏矩阵的十字链表表示 85

练习题5 86

第6章 递归和广义表 88

6.1 递归 88

6.1.1 什么是递归 88

6.1.2 如何设计递归算法 89

6.2 广义表的定义 90

6.3 广义表的存储表示 91

6.4 广义表的基本运算算法 92

练习题6 96

第7章 树与二叉树 97

7.1 树的基本概念 97

7.1.1 树的定义 97

7.1.2 树的逻辑表示 98

7.1.3 树的基本术语 99

7.2 二叉树 101

7.2.1 二叉树的定义 101

7.2.2 二叉树的性质 102

7.3 二叉树的基本运算 105

7.3.1 二叉树的存储结构 105

7.3.2 二叉树的基本运算及其实现算法 107

7.4 遍历二叉树 113

7.4.1 二叉树的遍历算法 114

7.4.2 二叉树遍历算法的应用 117

7.5 线索二叉树 119

7.5.1 线索二叉树的概念 119

7.5.2 线索二叉树的逻辑表示图 120

7.5.3 二叉树的线索化算法 120

7.5.4 遍历线索化二叉树 122

7.5.5 线索二叉树的应用 123

7.6.1 哈夫曼树的基本概念 124

7.6 哈夫曼树 124

7.6.2 哈夫曼树的构造及其算法 126

7.6.3 哈夫曼编码 129

7.6.4 哈夫曼树的应用——判定树 131

7.7 树与森林 133

7.7.1 树的存储结构 133

7.7.2 树与二叉树之间的转换 136

7.7.3 森林与二叉树之间的转换 138

7.7.4 一般树的遍历 139

练习题7 140

8.1.1 图的定义 142

8.1.2 图的基本术语 142

8.1 图的基本概念 142

第8章 图 142

8.2 图的存储结构 145

8.2.1 邻接矩阵存储方法 145

8.2.2 邻接表存储方法 146

8.2.3 十字链表存储方法 148

8.2.4 邻接多重表存储方法 149

8.3 图的遍历 150

8.3.1 图的遍历的概念 150

8.3.2 深度优先搜索遍历 150

8.3.3 广度优先搜索遍历 152

8.3.4 非连通图的遍历 153

8.4 生成树和最小生成树 153

8.4.1 生成树的概念 153

8.4.2 无向图的连通分量和生成树 154

8.4.3 有向图的强连通分量 154

8.4.4 普里姆算法 155

8.4.5 克鲁斯卡尔算法 157

8.5 最短路径 159

8.5.1 路径的概念 159

8.5.2 从一个顶点到其余各顶点的最短路径 160

8.5.3 每对顶点之间的最短路径 163

8.6 AOV网与拓扑排序 166

8.6.1 什么是AOV网 166

8.6.2 拓扑排序 167

8.7 AOE网与关键路径 169

8.7.1 什么是AOE网 169

8.7.2 查找关键路径的算法 170

练习题8 174

第9章 查找 176

9.1 顺序查找 176

9.2 二分查找 177

9.3 分块查找 180

9.4.1 二叉排序树的定义 182

9.4 二叉排序树 182

9.4.2 二叉排序树的基本运算 183

9.5 二叉平衡树 188

9.6 哈希表查找 193

9.6.1 哈希表查找的基本概念 193

9.6.2 构造哈希函数的方法 193

9.6.3 哈希冲突解决方法 195

练习题9 199

10.2 插入排序 201

10.2.1 直接插入排序 201

10.1 排序的基本概念 201

第10章 内排序 201

10.2.2 希尔排序 203

10.3 选择排序 205

10.3.1 直接选择排序 205

10.3.2 堆排序 207

10.4 交换排序 209

10.4.1 冒泡排序 210

10.4.2 快速排序 211

10.5 归并排序 214

10.6 基数排序 217

练习题10 220

第11章 文件和外排序 221

11.1 文件的基本概念 221

11.1.1 什么是文件 221

11.1.2 文件的逻辑结构及操作 222

11.1.3 文件的存储结构 222

11.1.4 外排序概述 222

11.2 顺序文件 225

11.3 索引文件 226

11.3.1 ISAM文件 226

11.3.2 VSAM文件 227

11.4 哈希文件 229

11.5 多关键字文件 230

11.5.1 多重表文件 230

11.5.2 倒排文件 231

11.6 磁盘排序 233

11.6.1 磁盘排序过程 233

11.6.2 初始归并段的生成 233

11.6.3 多路平衡归并 235

11.6.4 最佳归并树 236

练习题11 237

参考文献 240