模糊集合基础理论及应用PDF电子书下载

1．模糊集合基础知识 1

1.1　清晰集合 1

1.1.1　集合 1

1.1.2　集合的运算 2

1.1.3　集合的映射 4

1.1.4　特征函数 4

1.2　模糊集合 6

1.2.1　模糊集定义 6

1.2.2　模糊集的表示法 7

1.2.3　模糊集的运算 9

1.2.4　λ水平集 13

1.2.5　模糊分布 15

1.3　模糊矩阵 17

1.3.1　模糊关系 17

1.3.2　模糊矩阵 18

1.3.3　模糊矩阵的截矩阵 23

1.3.4　模糊矩阵和关系图 24

1.3.5　模糊矩阵的转置 26

2．模糊聚类分析 28

2.1　模糊关系的合成 28

2.2　模糊关系的性质 30

2.3　模糊聚类分析的步骤 31

2.4 由模糊等价关系进行聚类分析 35

2.5 由模糊相似关系进行聚类分析 37

2.6　模糊聚类分析实例 43

3．模糊综合评判与模糊关系方程 54

3.1　模糊综合评判的初始模型 54

3.1.1　经典的综合评判 54

3.1.2　模糊综合评判的数学模型 56

3.2　模糊综合评判数学模型的改进 59

3.2.1　二级综合评判 60

3.2.2　多级综合评判 60

3.2.3　广义合成运算的综合评判模型 61

3.3　模糊综合评判的应用实例 62

3.3.1　综合评判在林业中的应用 62

3.3.2　综合评判在教学竞赛中的应用 66

3.3.3　综合评判在技能等级评定中的应用 70

3.3.4　综合评判在机械产品设计方案中的应用 83

3.4　确定权重的方法 87

3.4.1　确定权重的统计法 87

3.4.2　综合评判的逆问题 91

3.5　模糊关系方程的分析 94

3.5.1　模糊关系方程的最大解 94

3.5.2　特殊模糊关系方程的解 96

3.5.3　模糊不等式关系系统的解 99

4．模糊语言与近似推理 106

4.1　模糊语言 106

4.1.1　单词和词组 106

4.1.2　模糊语言算子 107

4.1.3　语言值 110

4.1.4　模糊语言真值 111

4.2　模糊语句 112

4.2.1　模糊判断句 112

4.2.2　模糊推理句 113

4.2.3　模糊条件句 113

4.3　近似推理 114

4.3.1　推理规则 114

4.3.2　常见的近似推理模型 115

4.3.3　近似推理举例 116

4.4　近似推理应用实例 118

4.4.1 多准则决策及其应用 118

4.4.2　工程设计方案的模糊优选法 129

5．模糊控制 136

5.1　模糊控制的工作原理 137

5.1.1　模糊控制的基本思想 137

5.1.2　模糊控制系统的基本组成 138

5.1.3　模糊控制器 140

5.1.4　模糊自动控制系统举例 149

5.2　模糊控制器的设计 157

5.2.1　输入变量和输出变量的确定 158

5.2.2　模糊控制规则设计 159

5.2.3　模糊化和解模糊方法 166

5.2.4　论域、量化因子、比例因子的选择 166

5.2.5　模糊控制器的设计举例 168

5.3　模糊控制的方法 174

5.3.1　参数自校正模糊控制 175

5.3.2　自组织模糊控制 179

5.3.3　自适应模糊控制 180

5.3.4　专家模糊控制 181

5.3.5　神经模糊控制 183

5.4　模糊控制系统的开发 186

5.4.1　模糊单片机NLX-230 186

5.4.2　模糊逻辑芯片 189

5.4.3　模糊控制开发工具 192

5.4.4　Motorola单片机模糊推理机 198

5.5　模糊控制应用实例 200

5.5.1 世界上第一例模糊控制系统——蒸汽发动机的模糊控制 200

5.5.2　模糊控制在屏蔽电泵上检测控制仪表中的应用 206

5.5.3　聚合反应釜生产过程的模糊控制 211

5.5.4　基于自动重合闸的模糊控制 219

附录 229

参考文献 231