低周疲劳短裂纹行为和可靠性分析PDF电子书下载

目录 1

1 绪论 1

1.1 背景和意义 1

1.2 研究现状 2

1.3 本文工作特色与创新成果 12

2 材料和试验 16

2.1 材料 16

2.2 低周疲劳试验 18

2.3 金相试验和随机硬度试验 22

2.4 小结 26

3 短裂纹行为研究Ⅰ——试验观察 28

3.1 新概念 29

3.2 短裂纹萌生和扩展 32

3.3 微观结构障碍尺度 38

3.4 短裂纹密度效应与短裂纹群体行为 40

3.5 小结 43

4 短裂纹行为研究Ⅱ——统计演化特征 45

4.1 主导有效（短）裂纹尺度的统计演化特征 46

4.2 寿命分数的统计演化特征 48

4.3 扩展率的统计演化特征 50

4.4 小结 53

5 短裂纹行为研究Ⅲ——基于总应变能密度的扩展律 54

5.1 扩展律 55

5.2 应变能密度计算 57

5.3 试验分析 58

5.4 小结 64

6 可靠性分析方法研究Ⅰ——确定有限疲劳数据良好假设分布的统一方法 66

6.1 总体拟合效果考察 67

6.2 与疲劳失效机制的一致性考察 69

6.3 尾部预测的安全性考察 70

6.4 应用举例 71

6.5 小结 79

7 可靠性分析方法研究Ⅱ——估计P-S-N曲线的广义极大似然法 80

7.1 P-S-N曲线的广义描述 81

7.2 P-S-N曲线的似然函数 82

7.3 P-S-N曲线参量求解 83

7.4 算例1：双随机变量S-N数据 85

7.5 算例2：成组法试验S-N数据 87

7.6 算例3：经典极大似然法特定试验S-N数据 91

7.7 小结 94

8 可靠性分析方法研究Ⅲ——基于虚拟应力幅的可靠性分析方法 95

8.1 描述随机循环本构关系的统计模型 96

8.2 描述随机虚拟应力—寿命关系的统计模型 99

8.3 基于虚拟应力幅的低周疲劳可靠性分析 100

8.4 应用举例 104

8.5 小结 105

9 结论 107

9.1 材料循环特征性和微观结构条件研究方面 107

9.2 低周疲劳短裂纹行为方面 108

9.3 低周疲劳可靠性分析方法方面 110

9.4 后续有待开展的研究工作 111

致谢 113

参考文献 114