气象站天气预报PDF电子书下载

引论 1

第一篇 概率统计基础 6

第一章 概率的基本知识 6

第一节 事件与概率 6

第二节 古典概型及其基本定理 12

第三节 全概率公式和巴叶斯公式 19

第四节 贝努里概型 23

第一节 随机变量 26

第二章 随机变量和分布函数 26

第二节 经验分布的表示法 30

第三节 随机变量的分布函数 34

第四节 常见的几种概率分布 40

第五节 二元随机变量及其分布函数 48

第六节 随机变量的函数的分布 57

第三章 随机变量的数值特征 61

第一节 经验分布的统计参数 61

第二节 数学期望 68

第三节 方差 72

第四节 矩、相关矩和相关系数 76

第一节 数理统计中的一些基本问题 81

第四章 统计假设检验 81

第二节 参数估计 84

第三节 求估计量的方法 85

第四节 统计假设检验的基本原理和一般步骤 88

第五节 常用的参数检验方法 92

第六节 分布的假设检验—x2检验 104

第五章 气象统计预报模型与因子筛选 108

第一节 气象统计预报模型 108

第二篇 气象站天气预报方法（一） 108

第二节 可能预报因子的提供 109

第三节 因子初选的计算方法 112

第六章 回归分析 124

第一节 相关与回归 124

第二节 直线回归方程 126

第三节 线性复回归方程 134

第四节 回归的效果分析 143

第七章 二级分辨 153

第一节 二级分辨的基本原理及预报方法 153

第二节 二级分辨中的因子筛选 166

第八章 平稳时间序列分析 171

第一节 平稳时间序列的基本概念 171

第二节 平稳时间序列的预报方法 174

第九章 周期迭加外推法 183

第一节 用误差分析法寻找序列周期 183

第二节 用方差分析法寻找序列周期 189

第三节 用方差分析筛选因子和估计预报值 204

第一节 “0-1”数据的划分法 210

第十章 简易统计预报方法 210

第二节 编码法 213

第三节 多因子交叉相关法 219

第四节 多因子综合相关法 223

第五节 训练迭代法 228

第三篇 气象站天气预报方法（二） 233

第十一章 气象站预报的基本图表 233

第一节 压、温、湿时间演变曲线图 233

第二节 气象要素综合时间剖面图 240

第三节 派生量图 249

第一节 气象要素历史演变法 256

第十二章 常用的几种资料图表预报方法 256

第二节 相关预报法 259

第三节 相似预报法 276

第四节 韵律 290

第五节 预报方法综合应用实例 299

第十三章 群众经验 304

第一节 群众经验概述 304

第二节 群众经验的验证 308

第三节 群众经验的运用 311

第四节 云天观测和实例 316

附表 324

一、正态分布的密度函数表 324

二、正态分布表 325

三、正态分布的双侧分位数（Uα）表 327

四、t分布的双侧分位数（tα）表 327

五、F检验的临界值（Fα）表 328

六、x2分布的上侧分位数（x？）表 333

七、复（单）相关系数显著性检验表 334

八、潜热项（2.5q）查算表 336

主要参考材料 338