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概率论与数理统计
概率论与数理统计

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数理化

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:骆先南,周勇主编
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2006
  • ISBN:7030167813
  • 页数:159 页
图书介绍:本书为大学教材。
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《概率论与数理统计》目录

第一章 随机事件及概率 1

第一节 随机事件及运算 1

第二节 随机事件的概率 5

第三节 条件概率 10

第四节 事件的独立性与独立试验概型 14

第五节 典型例题分析 20

习题一 23

第二章 随机变量及其分布 25

第一节 随机变量及其分布的概念 25

第二节 离散型随机变量 27

第三节 连续型随机变量 32

第四节 随机变量函数的分布 37

第五节 典型例题分析 40

习题二 43

第三章 多维随机变量及其分布 46

第一节 二维随机变量及其分布的概念 46

第二节 二维离散型随机变量与二维连续型随机变量 47

第三节 边缘分布与随机变量的独立性 51

第四节 两个随机变量的函数的分布 60

第五节 典型例题分析 66

习题三 71

第四章 随机变量的数字特征 75

第一节 数学期望 75

第二节 方差 81

第三节 协方差和相关系数 84

习题四 89

第一节 大数定律 92

第五章 大数定律与中心极限定理 92

第二节 中心极限定理 94

习题五 97

第六章 数理统计的基本概念与抽样分布 99

第一节 数理统计的基本概念 99

第二节 数理统计中的某些常用分布 103

第三节 正态总体统计量的分布 106

第四节 典型例题分析 107

习题六 109

第七章 参数估计 110

第一节 参数的点估计 110

第二节 参数的区间估计 114

习题七 120

第一节 假设检验的基本概念 122

第八章 假设检验 122

第二节 正态总体参数的假设检验 124

第三节 总体分布的假设检验 130

习题八 132

第九章 回归分析 134

第一节 回归分析的基本概念 134

第二节 一元线性回归 135

第三节 多元线性回归分析简介 138

习题九 139

习题参考答案 140

参考书目 147

附录 148

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