社会统计分析 SAS应用教程PDF电子书下载

第1篇 基础篇 3

第1章 问卷设计必读 3

1.1 问卷中问题与答案的设计技术 3

1.2 如何避免问卷设计中的错误 6

1.3 社会调查的量表法 8

习题1 9

第2章 SAS中最简捷的编程法 11

2.1 SAS 运行的基本环境 11

2.2.1 SAS编程的一个简单实例 12

2.2 SAS编程实例 12

2.2.2 SAS的控制命令 15

2.2.3 SAS的数据编码 16

2.2.4 SAS编程的另一个简单实例 18

习题2 19

第3章 SAS数据的定义、变换及汉化 20

3.1 SAS数据的定义法 20

3.2 栏目位置不固定时的变量定义法 21

3.3 栏目位置固定时的变量定义法 21

3.4 在同一行上输入几个不同观察值的数据 22

3.5 用CARDS语句嵌入数据的编程法 22

3.6 用INFILE 语句调用外部数据的编程法 23

3.7 用IF语句有条件地转换数据 24

3.8 用DELETE语句有条件地删除数据 25

3.9 用GO TO语句有条件地跳读数据 26

3.10 用LABEL汉化变量标签 26

3.11 用FORMAT汉化数据 27

3.12 用RETAIN预置变量值 39

3.13 创建运算的新变量 39

3.14 数据的重新编码 42

3.15 语法小结 44

习题3 45

4.2 参数与统计量的区别 46

第4章 统计方法的预备知识 46

4.1 总体与样本的区别 46

4.3 正态分布的假设与检验 47

4.4 经验规则的应用 48

4.5 对正态分布的假设与检验 48

4.5.1 检验正态性的重要统计量 48

4.5.2 检验正态性的其他统计量 50

4.6 实际的显著性水平与α理论值 52

习题4 53

5.1 用FREQ命令统计频数 54

第5章 单双变量的频数统计 54

5.2 用Analyst对话框统计频数 59

5.3 用FREQ过程中的TABLES命令加权数据 61

5.4 用UNIVARIATE过程产生更详尽的频率表 64

5.5 用Analyst对话框进行双变量的交叉汇总分析 69

5.6 用编程法进行双变量的交叉汇总分析 74

5.7 有附加控制变量时的交叉汇总及结合测量 76

5.8 分析交叉汇总表中的单元内容 79

5.9 应用实例 80

习题5 80

6.1.1 用ASSIST中的对话框绘制曲线图 82

第6章 绘制平面图形 82

6.1 曲线图的画法 82

6.1.2 用PLOT命令编程绘出散点图 83

6.2 用编程法绘制条形图 84

6.3 用编程法绘制区域图 90

6.4 用CHART过程的PIE语句绘制空心圆形图 92

6.5 用GRAPHICS中的对话框绘制实心圆形图 94

6.6 分别用编程法与对话框法绘制等高线图 97

6.6.1 用编程法绘制等高线图 97

6.6.2 用对话框法绘制等高线图 99

习题6 101

第7章 用MEANS过程计算均值 102

7.1 用Analyst中的对话框计算均值 102

7.2 用PROC MEANS编程法计算均值 105

习题7 107

第8章 T检验与非参数检验 109

8.1 两组独立样本的数据描述 109

8.2 两组独立样本T检验的假设与检验 111

8.2.1 用对话框进行独立组样本T检验 112

8.2.2 用PROC TTEST过程进行独立组样本T检验 115

8.3 两组独立样本的Wilcoxon非参数检验 117

8.4 描述配对组样本中的数据 119

8.5 配对差值的T检验 120

8.5.1 配对差值T检验的假设与检验 121

8.5.2 用Univariate过程进行配对差值的T检验 121

8.5.3 分析Univariate配对差值T检验的结果 122

8.6 配对差值的Wilcoxon非参数检验 122

8.7 对两个总体均值比较的总结 124

习题8 125

9.1 结合分析的基本原理 127

9.2 采用正交设计建立卡片 127

第9章 结合分析 127

9.3 问卷调查简例 128

9.4 如何进行结合分析 129

9.5 对结合分析的进一步研究 131

9.6 用结合分析进行市场预测 132

习题9 133

第10章 线性相关分析 134

10.1 4种类型的变量 134

10.2 “比例－比例”型变量的相关测度 135

10.4 “次序－次序”型变量的相关测度 138

10.3 “二分－区间以上”型变量的相关测度 138

10.5 “次序－比率”型变量的相关测度 142

10.6 “次序－次序”型变量的斯皮尔曼等级相关系数 145

10.7 “标称－标称”型变量的相关测度 147

10.8 Cronbach的Alpha与Spearman相关系数 148

10.9 利用PROC CORR编程进行各种相关分析 148

习题10 153

11.3 一般判别分析法 157

11.1 判别分析的规则 157

11.2 三种主要的判别分析法 157

第11章 判别分析 157

第2篇 提高篇 157

11.4 逐步判别分析法 163

11.5 典型判别分析法 164

习题11 165

第12章 聚类分析 166

12.1 4个聚类过程 166

12.2 CLUSTER凝聚法 166

12.3 大样本的FASTCLUS聚类法 170

12.4 应用过程VARCLUS 对变量进行聚类 172

12.5 应用PROC TRRE绘制树状结构图 176

习题12 177

第13章 调用GLM过程进行回归分析 178

13.1 GLM过程的一元线性回归 178

13.1.1 数据与程序 179

13.1.2 结果分析 179

13.1.3 编写回归方程 183

13.2 GLM过程的多元线性回归 184

13.2.1 GLM的源程序 184

13.2.2 多元线性回归的输出结果 184

13.2.3 多元线性回归的结果分析 185

13.3.2 多项式回归的实例 186

13.31 多项式回归的一般模型 186

13.3 GLM过程的多项式回归 186

13.4 虚拟变量的用法 188

习题13 190

第14章 多个随机实验组的协方差分析 191

14.1 两组随机数据的单因变量协方差分析 191

14.1.1 编程进行单因变量协方差分析 191

14.1.2 单因变量协方差的结果分析 193

14.2 2组随机数据（多因变量）协方差分析 195

14.2.1 设计多因变量协方差分析的程序 195

14.2.2 多因变量协方差的结果分析 197

习题14 198

第15章 典型相关过程CANCORR的应用 200

15.1 计算典型相关的SAS数据 200

15.2 用CANCORR过程命令计算典型相关 201

15.3 用CANCORR 对话框计算典型相关 201

15.4 输出结果与分析 203

习题15 207

第16章 时序调整的自相关回归分析 209

16.1 时序自相关的数据 209

16.2 数据文件的编辑 209

16.3 用ASSIST 对话框进行时序自相关回归 210

16.4 结果分析 213

16.5 最小二乘法回归与调整的自相关回归相对误差比较 216

习题16 217

第17章 时间序列分析 219

17.1 季节性调整 219

17.1.1 用ASSIST 对话框进行统计分析 220

17.1.2 结果与分析 222

17.2 从回归分析中建立回归预测模型 226

17.2.1 回归分析的程序 226

17.2.2 回归分析的输出与预测分析 227

习题17 227

18.1.1 内生收益率计算 229

第18章 金融证券基本统计 229

18.1 收益率计算 229

18.1.2 债券到期的收益率计算 232

18.2 清算日处于两个到期日之间的收益率计算 233

18.3 确定债券的价格 234

18.4 债券价格与必要收益率的关系 235

习题18 238

附录A 习题答案 243

附录B 如何快速入门学好SAS和SPSS 258

参考文献 259