统计大师与统计分析PDF电子书下载
- 电子书积分:18 积分如何计算积分?
- 作 者:吴延熊等著
- 出 版 社:武汉:湖北科学技术出版社
- 出版年份:2006
- ISBN:7535236189
- 页数:620 页
第一篇 统计大师 1
1.1.1 缘起与设想 3
1.1 项目背景 3
第1章 统计大师概述 3
1.1.2 目标与内容 5
1.1.3 方法与路线 6
1.2.1 成果概述 7
1.2 成果展示 7
1.3.1 安装 9
1.3 统计大师的安装与使用 9
1.2.2 运行环境 9
1.3.3 启动 14
1.3.2 卸载 14
1.3.5 运行问题的排除 15
1.3.4 退出 15
1.4.1 研究结论 16
1.4 统计大师的现在与未来 16
1.4.3 未来设想 17
1.4.2 问题讨论 17
2.1 统计大师的操作环境 19
第2章 基本操作指南 19
2.1.4 菜单栏(Menu) 20
2.1.3 标题栏(Title) 20
2.1.1 控制菜单(Control Menu) 20
2.1.2 控制按钮(Control Button) 20
2.1.6 工作簿(Book) 21
2.1.5 工具栏(Toolbar) 21
2.1.9 操作术语(Operation Term) 22
2.1.8 状态栏(Statrs Bar) 22
2.1.7 命令窗口(Command Window) 22
2.2.1 文件菜单 23
2.2 统计大师的菜单 23
2.2.3 视图菜单 24
2.2.2 编辑菜单 24
2.2.5 公式菜单 25
2.2.4 格式菜单 25
2.2.8 设计菜单 26
2.2.7 抽样菜单 26
2.2.6 数据菜单 26
2.2.10 专业统计菜单 27
2.2.9 统计菜单 27
2.2.12 图表菜单 28
2.2.11 数值分析菜单 28
2.3 统计大师的函数 29
2.2.14 帮助菜单 29
2.2.13 窗口菜单 29
2.3.2 常用函数 30
2.3.1 函数向导 30
2.3.3 统计函数 31
2.3.5 日期时间函数 32
2.3.4 表函数 32
2.3.6 财务函数 33
2.3.7 其它函数 34
第二篇 统计分析 35
3.1.1 方法说明 37
3.1 简单随机抽样 37
第3章 抽样调查 37
3.1.3 案例分析 38
3.1.2 方法原理 38
3.2.1 方法说明 39
3.2 分层抽样 39
3.2.2 方法原理 40
3.2.3 案例分析 41
4.1.1 设计说明 43
4.1 随机抽样设计 43
第4章 试验设计 43
4.1.2 案例设计 44
4.2.1 设计说明 45
4.2 单因素完全随机区组设计 45
4.2.2 案例设计 46
4.3.2 案例设计 47
4.3.1 设计说明 47
4.3 多因素完全随机区组设计 47
4.4.3 案例分析 49
4.4.2 有关说明 49
4.4 拉丁方设计 49
4.4.1 设计说明 49
4.5.2 案例设计 51
4.5.1 设计说明 51
4.5 裂区设计 51
5.1.2 方法原理 53
5.1.1 方法说明 53
第5章 基本统计分析 53
5.1 描述性统计分析 53
5.1.2 案例分析 55
5.2.1 方法说明 56
5.2 频数分析 56
5.2.2 案例分析 57
第6章 参数假设检验 60
6.1.2 案例分析 61
6.1.1 方法说明 61
6.1 单一样本T检验 61
6.2.2 方法原理 64
6.2.1 方法说明 64
6.2 独立样本T检验 64
6.2.3 案例分析 65
6.3.1 方法说明 67
6.3 配对样本T检验 67
6.3.3 案例分析 68
6.3.2 方法原理 68
6.4.1 方法说明 70
6.4 两总体平均向量差异性检验 70
6.4.3 案例分析 71
6.4.2 方法原理 71
6.5.2 方法原理 74
6.5.1 方法说明 74
6.5 多总体平均向量差异性检验 74
6.5.3 案例分析 75
6.6.1 方法说明 78
6.6 八个特殊分布的检验 78
6.6.2 方法原理 80
6.6.3 案例分析 81
第7章 方差分析 86
7.1.2 方法原理 87
7.1.1 方法说明 87
7.1 单因素方差分析 87
7.1.3 案例分析 89
7.2.2 方法原理 91
7.2.1 方法介绍 91
7.2 系统分组双因素方差分析 91
7.2.3 案例分析 92
7.3.2 方法原理 94
7.3.1 方法介绍 94
7.3 无重复交叉分组双因素方差分析 94
7.3.3 案例分析 95
7.4.2 方法原理 98
7.4.1 方法介绍 98
7.4 有重复交叉分组双因素方差分析 98
7.4.3 案例分析 99
7.5.1 方法介绍 101
7.5 裂区双因素方差分析 101
7.5.2 方法原理 102
7.5.3 案例分析 104
7.6.1 方法介绍 106
7.6 2×2析因试验方差分析 106
7.6.2 方法原理 107
7.6.3 案例分析 108
7.7.2 方法原理 110
7.7.1 方法介绍 110
7.7 单因素协方差分析 110
7.7.3 案例分析 111
第8章 回归分析 114
8.1.2 方法原理 115
8.1.1 方法说明 115
8.1 一元线性回归 115
8.1.3 案例分析 120
8.2.1 方法介绍 122
8.2 多元线性回归分析 122
8.2.2 方法原理 123
8.2.3 案例分析 127
8.3.2 方法原理 130
8.3.1 方法介绍 130
8.3 多对多线性回归 130
8.3.3 案例分析 131
8.4.2 方法原理 134
8.4.1 方法介绍 134
8.4 多元逐步回归分析 134
8.4.3 案例分析 138
8.5.1 方法介绍 141
8.5 数量化理论Ⅰ 141
8.5.3 案例分析 142
8.5.2 方法原理 142
8.6.2 方法原理 145
8.6.1 方法介绍 145
8.6 岭回归分析 145
8.6.3 案例分析 146
8.7.2 方法原理 150
8.7.1 方法介绍 150
8.7 多项式趋势分析 150
8.7.3 案例分析 152
9.1.1 方法介绍 155
9.1 距离判别 155
第9章 判别分析 155
9.1.2 方法原理 156
9.1.3 案例分析 160
9.2.2 方法原理 164
9.2.1 方法介绍 164
9.2 两组判别分析 164
9.2.3 案例分析 167
9.3.2 方法原理 170
9.3.1 方法介绍 170
9.3 多组判别分析 170
9.3.3 案例分析 173
9.4.2 方法原理 176
9.4.1 方法介绍 176
9.4 逐步判别 176
9.4.3 案例分析 181
9.5.2 方法原理 184
9.5.1 方法介绍 184
9.5 两类二态训练迭代法 184
9.5.3 案例分析 185
10.1.1 方法介绍 189
10.1 主成分分析 189
第10章 多因素分析 189
10.1.2 方法原理 190
10.1.3 案例分析 194
10.2.2 方法原理 198
10.2.1 方法介绍 198
10.2 因子分析 198
10.2.3 案例分析 205
10.3.2 方法原理 210
10.3.1 方法介绍 210
10.3 对应分析 210
10.3.3 案例分析 213
10.4.1 方法介绍 216
10.4 典型相关分析 216
10.4.2 数学原理 217
10.4.3 案例分析 222
10.5.2 方法原理 224
10.5.1 方法介绍 224
10.5 数量化模型Ⅲ 224
10.5.3 案例分析 226
10.6.2 方法原理 229
10.6.1 方法介绍 229
10.6 数量化模型Ⅳ 229
10.6.3 案例分析 231
第11章 聚类分析 234
11.1.2 方法原理 235
11.1.1 方法说明 235
11.1 系统聚类法 235
11.1.3 案例分析 250
11.2.1 方法原理 253
11.2.1 方法说明 253
11.2 动态聚类分析 253
11.2.3 案例分析 256
11.3.2 方法原理 260
11.3.1 方法说明 260
11.3 有序样品聚类 260
11.3.3 案例分析 262
11.4.1 方法说明 264
11.4 模糊聚类 264
11.4.2 方法原理 265
11.4.3 案例分析 267
11.5.2 方法原理 270
11.5.1 方法说明 270
11.5 图论聚类分析 270
11.5.3 案例分析 272
11.6.2 方法原理 274
11.6.1 方法说明 274
11.6 非线性映射分析 274
11.6.3 案例分析 277
第三篇 专业统计 281
12.1.1 方法介绍 283
12.1 编制地位级表 283
第12章 林业统计分析 283
12.1.2 方法原理 284
12.1.3 案例分析 285
12.2.1 方法介绍 289
12.2 地位指数Ⅰ型 289
12.2.2 方法原理 290
12.2.3 案例分析 291
12.3.1 方法介绍 293
12.3 地位指数Ⅱ型 293
12.3.2 方法原理 294
12.3.3 案例分析 295
12.4.2 方法原理 297
12.4.1 方法介绍 297
12.4 树干解析Ⅰ型 297
12.4.3 案例分析 298
12.5.3 案例分析 302
12.5.2 方法原理 302
12.5 树干解析Ⅱ型 302
12.5.1 方法介绍 302
12.6.3 案例分析 307
12.6.2 方法原理 307
12.6 标准木区分求积 307
12.6.1 方法介绍 307
12.7.2 方法原理 309
12.7.1 方法介绍 309
12.7 三次样条标准木求积 309
12.7.3 案例分析 310
12.8.2 方法原理 313
12.8.1 方法介绍 313
12.8 材积差法求蓄积生长量 313
12.8.3 案例分析 314
12.9.2 方法原理 317
12.9.1 方法介绍 317
12.9 林分表法求蓄积生长量 317
12.9.3 案例分析 318
12.10.2 案例分析 320
12.10.1 方法介绍 320
12.10 刀切法估计生物种数 320
12.11.2 案例分析 322
12.11.1 方法介绍 322
12.11 自助法估计生物种数 322
第13章 常用曲线 324
13.1.2 方法原理 325
13.1.1 方法介绍 325
13.1 指数曲线 325
13.1.3 案例分析 326
13.2.1 方法介绍 328
13.2 一元幂曲线 328
13.2.3 案例分析 329
13.2.2 方法原理 329
13.3.2 方法原理 331
13.3.1 方法介绍 331
13.3 二元幂曲线 331
13.3.3 案例分析 332
13.4.1 方法介绍 334
13.4 单分子曲线 334
13.4.3 案例分析 335
13.4.2 方法原理 335
13.5.1 方法介绍 337
13.5 修正指数曲线 337
13.5.3 案例分析 338
13.5.2 方法原理 338
13.6.2 方法原理 341
13.6.1 方法介绍 341
13.6 理查德曲线 341
13.6.3 案例分析 342
13.7.1 方法介绍 345
13.7 逻辑斯蒂曲线 345
13.7.3 案例分析 346
13.7.2 方法原理 346
13.8.3 案例分析 350
13.8.2 方法原理 350
13.8 严格苏马克曲线 350
13.8.1 方法介绍 350
13.9.3 案例分析 353
13.9.2 方法原理 353
13.9 多项式曲线 353
13.9.1 方法介绍 353
第14章 线性规划 357
14.1.2 处理方式 358
14.1.1 方法介绍 358
14.1 单纯形法 358
14.1.3 案例分析 359
14.2.2 方法原理 362
14.2.1 方法介绍 362
14.2 改进单纯形法 362
14.2.3 案例分析 363
14.3.1 方法介绍 365
14.3 对偶单纯形法 365
14.3.2 方法原理 366
14.3.3 案例说明 367
14.4.3 案例分析 369
14.4.2 方法原理 369
14.4 运输问题 369
14.4.1 方法介绍 369
14.5.2 方法原理 372
14.5.1 方法介绍 372
14.5 分枝定界法 372
14.5.3 案例分析 374
14.6.2 方法原理 375
14.6.1 方法介绍 375
14.6 割平面法 375
15.6.3 案例分析 376
14.7.1 方法介绍 378
14.7 隐枚举法 378
14.7.3 案例分析 379
14.7.2 方法原理 379
14.8.2 方法原理 382
14.8.1 方法介绍 382
14.8 指派问题 382
14.8.3 案例分析 384
14.9.2 方法原理 386
14.9.1 方法介绍 386
14.9 收获量调整模型 386
14.9.3 案例分析 387
15.1.1 动态规划模型的基本要素 390
15.1 动态规划的基本概念 390
第15章 动态规划 390
15.1.2 动态规划算法的基本步骤 392
15.2.2 方法原理 393
15.2.1 方法介绍 393
15.1.3 动态规划的适用条件 393
15.2 生产计划及存贮问题 393
15.2.3 案例分析 394
15.3.3 案例分析 396
15.3.2 方法原理 396
15.3 最优路径法 396
15.3.1 方法介绍 396
15.4.2 方法原理 400
15.4.1 方法介绍 400
15.4 资源分配问题 400
15.4.3 案例说明 401
15.5.2 方法原理 403
15.5.1 方法介绍 403
15.5 排序加工问题 403
15.5.3 案例分析 405
15.6.2 方法原理 407
15.6.1 方法介绍 407
15.6 设备更新问题 407
15.6.3 案例分析 408
15.7.2 方法原理 410
15.7.1 方法介绍 410
15.7 马尔科夫概型分析 410
15.7.3 案例分析 413
16.1.1 方法介绍 416
16.1 统筹法 416
第16章 网络计划 416
16.1.2 方法原理 417
16.5.3 案例分析 419
16.2.3 案例分析 421
16.2.2 方法原理 421
16.2 通用网络法 421
16.2.1 方法介绍 421
16.3.2 案例分析 424
16.3.1 方法介绍 424
16.3 最佳途径法 424
17.1.1 方法介绍 427
17.1 贝叶斯决策分析 427
第17章 决策分析 427
17.1.2 方法原理 428
17.1.3 案例分析 429
17.2.2 方法原理 431
17.2.1 方法介绍 431
17.2 风险型决策分析 431
17.2.3 案例分析 432
17.3.1 方法介绍 433
17.3 完全不确定型决策分析 433
17.3.2 方法原理 434
17.3.3 案例分析 435
18.1.2 方法原理 437
18.1.1 方法介绍 437
第18章 其它方法 437
18.1 一维时间序列分析 437
18.1.3 案例分析 440
18.2.2 方法原理 442
18.2.1 方法介绍 442
18.2 材料费用变动分析 442
18.2.3 案例分析 443
18.3.2 方法原理 445
18.3.1 方法介绍 445
18.3 投入产出分析 445
18.3.3 案例分析 447
18.4.2 方法原理 450
18.4.1 方法介绍 450
18.4 多边形面积计算 450
18.4.3 案例分析 451
第四篇 数值分析 453
19.1 矩阵相加 455
第19章 矩阵运算 455
19.2 矩阵相减 460
19.3 矩阵相乘 461
19.4 矩阵转置 462
19.5 矩阵求逆 464
20.1.1 方法介绍 466
20.1 全主元高斯消去法 466
第20章 方程求根 466
20.1.2 案例分析 467
20.1.2 方法原理 467
20.2.1 方法介绍 468
20.2 布伦特(Brent)法求根 468
20.2.3 案例分析 469
20.2.2 方法原理 469
20.3.2 方法原理 471
20.3.1 方法介绍 471
20.3 实系数多项式求根 471
20.3.3 案例分析 472
20.4.2 方法原理 473
20.4.1 方法介绍 473
20.4 复系数多项式求根 473
20.4.3 案例分析 474
21.1.2 方法原理 476
21.1.1 方法介绍 476
第21章 极值和积分 476
21.1 求函数极值 476
21.1.3 案例分析 477
21.2.2 方法原理 478
21.2.1 方法介绍 478
21.2 求积分 478
21.2.3 案例分析 481
第22章 插值 483
22.1.2 方法原理 484
22.1.1 方法介绍 484
22.1 拉格朗日插值 484
22.1.3 案例分析 485
22.2.2 方法原理 486
22.2.1 方法介绍 486
22.2 三次样条插值 486
22.2.3 案例分析 487
第五篇 统计图表 489
23.2.1 二维图表的生成向导 491
23.2 图表向导 491
第23章 统计图表的生成 491
23.1 概述 491
23.2.3 数据源区域 493
23.2.2 选择图表类型 493
23.2.5 图表设置 494
23.2.4 生成图表系列 494
23.3.1 定义和样式 495
23.3 线图和横向线图 495
23.3.2 案例分析 496
23.4.1 定义和样式 498
23.4 条形图和横向条图 498
23.4.2 案例分析 499
23.5.1 定义和样式 503
23.5 面积图 503
23.5.2 案例分析 504
23.6.1 定义和样式 507
23.6 散点图 507
23.6.2 案例分析 508
23.7.2 案例分析 510
23.7.1 定义和样式 510
23.7 圆图和圆环图 510
23.8.1 定义和样式 511
23.8 极面图 511
23.8.2 案例分析 512
23.9 雷达图 514
23.9.1 定义和样式 514
23.9.2 案例分析 514
23.10 直方图 516
23.10.1 定义和样式 516
23.10.2 案例分析 516
23.11 容量图 517
23.11.1 定义和样式 517
23.11.2 案例分析 518
23.12 三、四维图表系列 519
23.12.1 高低图 519
23.12.2 误差条图 520
23.12.3 曲面图 520
23.12.4 等高线图 521
23.12.5 气泡图 521
23.12.6 箭形图 522
23.12.7 甘特图 522
第24章 统计图表的编辑 523
24.1 图表编辑窗口 523
24.1.1 常规工具栏 524
24.1.2 图表对象列表工具栏和字体工具栏 527
24.1.4 图表系列列表框 528
24.1.5 数据透视页 528
24.1.3 图表对象基本属性工具栏 528
24.2 基本图表要素 529
24.2.1 颜色 529
24.2.2 线条 530
24.2.3 图案 530
24.2.4 颜色渐变模式 531
24.3 图表修饰对象 532
24.3.1 图表面板 532
24.2.5 文本 532
24.3.2 图表背景墙 533
24.3.3 图表标题 534
24.3.4 图例 535
24.3.5 坐标轴 538
24.4 编辑图表系列及外部工具 543
24.4.1 图表系列的编辑状态 543
24.4.2 图表系列编辑工具栏 544
24.4.3 编辑图表系列常规属性 544
24.4.4 编辑图表系列标记 546
24.4.5 编辑图表系列数据源 547
24.4.6 图表系列工具 548
24.5 编辑图表系列特征及成分 554
24.5.1 基本图表系列类型特征及成分编辑 554
24.5.2 三维坐标立体图表系列类型的特征及成分编辑 562
24.5.3 统计图表类型的特征及成分编辑 565
24.5.4 基于极坐标面的图表系列类型的特征及成分编辑 567
24.5.5 财经图表类型的特征及成分编辑 569
24.5.6 特殊图表类型的特征及成分编辑 570
附录1 项目主持人简介 573
附录2 英汉统计名词对照 578
附录3 自然保护区信息管理系统简介 612
参考文献 620
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《MBA大师.2020年MBAMPAMPAcc管理类联考专用辅导教材 数学考点精讲》(中国)董璞 2019
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《仪器分析技术 第2版》曹国庆 2018
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业十三五规划教材 第二轮规划教材 分析化学实验 第2版》池玉梅 2018
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《行测资料分析》李永新主编 2019
- 《药物分析》贡济宇主编 2017
- 《钒产业技术及应用》高峰,彭清静,华骏主编 2019
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《异质性条件下技术创新最优市场结构研究 以中国高技术产业为例》千慧雄 2019
- 《Prometheus技术秘笈》百里燊 2019
- 《中央财政支持提升专业服务产业发展能力项目水利工程专业课程建设成果 设施农业工程技术》赵英编 2018
- 《药剂学实验操作技术》刘芳,高森主编 2019
- 《林下养蜂技术》罗文华,黄勇,刘佳霖主编 2017
- 《脱硝运行技术1000问》朱国宇编 2019
- 《催化剂制备过程技术》韩勇责任编辑;(中国)张继光 2019
- 《信息系统安全技术管理策略 信息安全经济学视角》赵柳榕著 2020