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知识科学中的基本问题研究
知识科学中的基本问题研究

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  • 电子书积分:16 积分如何计算积分?
  • 作 者:刘大有主编
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2006
  • ISBN:7302129835
  • 页数:533 页
图书介绍:本书内容包括:形式语义和程序验证、量子计算、时空知识表示理论、及其学习和数据分析、生命信息学等,主要分析了近年来国内外在知识科学研究方面的新进展,所有文章邀请相关著名专家撰写,对学术研究有重要的参考价值。
《知识科学中的基本问题研究》目录

1 PN机理论 蒋昌俊  3

1.1 并发现象的起源 3

1.2 并发系统的典型模型 3

1.2.1 Petri网 3

第一部分 形式语义和程序验证 3

1.2.2 通信顺序进程 4

1.2.3 通信演算系统 4

1.3 三种模型的比较 5

1.4 PN机模型 5

1.6 PN机应用 6

1.6.1 在并行程序验证中的应用 6

1.5 PN机性质 6

1.6.2 在系统分解验证中的应用 9

1.6.3 在加工系统设计与验证中的应用 11

参考文献 13

2 程序规范与程序验证 陈仪香  15

2.1 Hoare程序规范 17

2.2 Dijkstra规范 20

2.3 模型检验与计算树逻辑 22

2.4 计算树逻辑的语义 26

2.5 多Agents系统与多模态逻辑 29

参考文献 31

3.1 引言 37

第二部分 量子计算 37

3 量子计算理论:综述 程伟 王珏  37

3.2 量子自动机理论 40

3.2.1 量子有限自动机理论 41

3.2.2 量子下推自动机理论 45

3.2.3 量子图灵机理论 48

3.3 量子形式语言理论 51

3.4 量子可计算性理论 54

3.4.1 量子有限自动机的可判定性和不可判定性问题 54

3.4.2 突破Church-Turing论题的限制 55

3.4.3 讨论 56

3.5.1 量子NP问题 57

3.5 量子计算复杂性理论 57

3.5.2 量子时间复杂性类 58

3.5.3 量子空间复杂性类 59

3.5.4 其他量子计算复杂性问题 59

3.5.5 讨论 60

3.6 量子算法设计技术 61

3.6.1 量子随机游走 61

3.6.2 量子绝热进化 62

3.6.3 量子幅度放大 63

3.6.4 量子傅里叶变换 64

参考文献 65

3.6.5 讨论 65

4 量子计算 朱洪 卜天明  71

4.1 背景 71

4.2 量子比特 71

4.3 简单量子门 72

4.4 量子算法 73

4.4.1 Shor的算法 74

4.4.2 Grover的算法 74

4.4.3 其他算法 74

4.5 量子复杂性 75

参考文献 76

4.6 结论 76

5 两体量子纠缠纯态的相互转换 段润尧 冯元 应明生  78

5.1 引言 78

5.1.1 从经典相关谈起 78

5.1.2 量子纠缠的历史回顾 79

5.1.3 量子纠缠理论的概述 80

5.1.4 有限资源下的纠缠转换 81

5.2 预备知识 82

5.2.1 量子力学的基本要素 82

5.2.2 关于优超的一些基本结果 84

5.3 LOCC下的两体纠缠转换 86

5.3.1 LOCC下两体纠缠纯态的相互转换 86

5.3.2 任意两个两体纠缠纯态之间的确定转换 88

5.3.3 LOCC下纠缠转换的数学结构 89

5.4 纠缠辅助下的LOCC 90

5.4.1 量子催化现象 90

5.4.2 量子催化剂的存在性 92

5.4.3 纠缠辅助的LOCC的数学结构 94

5.5 多拷贝纠缠转换 101

5.5.1 多拷贝转换现象 101

5.5.2 多拷贝转换的判定 103

5.5.3 多拷贝转换机制的数学结构 103

5.6 纠缠辅助转换和多拷贝转换的关系 107

5.6.1 ELOCC与MLOCC的关系 107

5.6.2 纠缠转换与Renyi熵 108

5.6.3 概率情形的对偶 110

5.7 总结 110

参考文献 111

第三部分 时空知识表示理论 117

6 时空信息表示、推理和应用 刘大有 王生生 谢琦 胡鹤 欧阳继红 虞强源 孙吉贵 欧阳丹彤  117

6.1 引言 117

6.2 时空交叉知识推理方法 118

6.2.1 逻辑方法 119

6.2.2 代数方法 121

6.3 多种空间关系的表示和综合 125

6.3.1 单一空间关系 125

6.3.2 综合空间关系 127

6.4 时空信息的模糊性、不确定性和粒度 128

6.4.1 空间和时间信息的不确定性 128

6.4.2 时空信息不确定性 130

6.4.3 时空粒度 131

6.5 时空本体 132

6.5.1 时空本体属性 132

6.5.2 时空本体研究 134

6.6 时空推理应用 135

6.6.1 地理信息系统 135

6.6.2 时空数据库 136

6.7 结论 137

参考文献 139

副报告:关于RCC8推理复杂性的一个注记 李三江  149

参考文献 150

7 空间知识的定性表示与推理 李三江 应明生  152

7.1 引言 152

7.2 区域连接演算 155

7.3 空间知识的离散和连续模型 157

7.3.1 空间知识的离散模型 157

7.3.2 空间知识的连续模型 158

7.3.3 范畴构造:子结构与定向极限 158

7.4.2 基于模型的关系复合表 159

7.4.1 关系复合表 159

7.4 RCC8复合表及其外延性 159

7.4.3 基于理论的关系复合表 161

7.4.4 RCC8复合表 161

7.4.5 Egenhofer模型的外延性质 164

7.5 结语 164

参考文献 165

副报告:区域连接演算RCC及应用 刘大有 王生生 胡鹤  167

7′.1 区域连接演算RCC 167

7′.2.1 复合表推理 169

7′.2.2 连续变化推理 169

7′.2 RCC推理 169

7′.2.3 约束满足推理 170

7′.3 RCC应用 170

7′.4 结语与展望 172

参考文献 173

第四部分 定理证明和自动规划 177

8 智能规划的研究和应用 姜云飞 吴康恒  177

8.1 引言 177

8.1.1 智能规划研究历史 178

8.1.2 智能规划与问题求解的区别 180

8.2 经典的智能规划 181

8.2.1 半序规划以及规划的求精 181

8.2.3 非层次规划方法 184

8.2.2 基于逻辑的规划方法 184

8.2.4 层次规划方法 185

8.2.5 规划问题复杂度 186

8.3 非经典的智能规划 187

8.3.1 图规划方法 187

8.3.2 基于启发式搜索的规划方法 190

8.3.3 基于逐步细化的分层规划方法 192

8.3.4 基于约束可满足的规划方法 193

8.3.5 基于模型检测的规划方法 195

8.4 基于资源约束的智能规划 200

8.4.1 基于资源约束的智能规划的发展 200

8.4.2 资源约束问题的求解方法 201

8.5 智能规划系统比赛 212

8.5.1 第1届规划大赛 212

8.5.2 第2届规划大赛 213

8.5.3 第3届规划大赛 215

8.6 智能规划的应用 216

8.6.1 航空航天中的应用 216

8.6.2 在机器人中的应用 218

8.6.3 在智能工厂中的应用 218

8.6.4 在商业中的应用 219

8.7 我们的研究进展 220

8.7.1 在领域约束规划方面 220

8.7.3 在网络信息集成方面 228

8.7.2 在规划识别方面 228

8.7.4 在时间表问题研究方面 229

8.7.5 在通信网络方面 229

8.8 结论 230

参考文献 230

附录 234

副报告:规划与学习 周志华  239

参考文献 240

9 基于表演算的方法与技术 孙吉贵 吴瑕 刘全 冯莎莎  241

9.1 表方法的历史 241

9.2 基本的表方法 242

9.3 自由变量表 243

9.4 子句表 245

9.5 连接表 246

9.5.1 基本连接表 246

9.5.2 弱连接表 247

9.5.3 正规表 247

9.5.4 带选择函数的表 248

9.5.5 超表 249

9.5.6 带切和引理的表 251

9.5.7 决策图tableau(TDD)方法 254

9.5.8 翻译成整数规划的表方法 256

9.6 含等词的表方法 256

9.6.1 增加扩展规则的表方法 256

9.6.2 E-合一 259

9.6.3 Superposition方法 260

9.7 非经典逻辑表方法 262

9.7.1 直觉逻辑表 262

9.7.2 模态逻辑表 263

9.7.3 多值逻辑表 265

9.8 非单调逻辑表方法 266

9.8.1 自认知逻辑表 267

9.8.2 缺省逻辑表 267

9.8.3 最小蕴涵表 270

9.9 表系统的实现和技术 272

9.9.1 表系统的实现 272

9.9.2 表技术 273

9.10 结论 276

参考文献 277

10 基于扩展规则的定理证明和知识编译 孙吉贵 林海  284

10.1 引言 284

10.1.1 定理证明 284

10.1.2 知识编译 285

10.1.3 本章主要工作 286

10.2 基于扩展规则的定理证明 287

10.2.1 扩展规则 287

10.2.2 命题逻辑中基于扩展规则的定理证明 287

10.2.3 用扩展规则作一阶逻辑定理证明 292

10.2.4 实验结果 294

10.3.1 EPCCL理论 295

10.3 基于扩展规则的知识编译 295

10.3.2 用扩展规则作知识编译 297

10.3.3 实验结果 299

10.4 相关工作比较 300

10.4.1 有向归结 300

10.4.2 知识编译的相关工作及比较 301

10.5 结语 303

参考文献 303

11 一种新的基于概率的分类方法 王晖  309

11.1 引言 309

第五部分 机器学习和数据分析 309

11.2 上下文概率 310

11.3 基于概率的分类 313

11.4 估计上下文概率 314

11.5 基于G的分类算法 315

11.5.1 用超元组解释邻域 315

11.5.2 算法 316

11.5.3 例子 317

11.5.4 实验评估 318

11.6 结语 320

参考文献 320

12.1 引言 322

12 多示例学习 周志华  322

12.2 问题的提出 323

12.3 研究进展 325

12.3.1 可学习性 325

12.3.2 算法 326

12.3.3 应用 329

12.3.4 扩展 331

12.4 讨论 333

参考文献 334

副报告:多示例学习 陈雁秋  337

13.1 引言 341

13 移动Agent技术研究热点分析 刘大有 杨博 姜丽 张朝辉  341

第六部分 Agent 技术 341

13.2 MAT关键技术的研究 342

13.2.1 体系结构 342

13.2.2 移动机制 343

13.2.3 规划 344

13.2.4 通信 345

13.2.5 程序设计语言 347

13.2.6 安全 348

13.2.7 容错 351

13.2.8 协作 353

13.2.9 移动Agent计算的理论研究 354

13.2.10 标准化 358

13.3 MAT应用的研究 359

13.4 MAT与其他技术的融合 360

13.5 结语 362

参考文献 362

副报告:移动Agent技术的几个问题 张伟 石纯一  367

14 面向Agent的软件工程研究进展 张伟 石纯一  370

14.1 引言 370

14.1.1 面向Agent的软件工程 370

14.1.2 Agent组织 372

14.1.3 历史视角 373

14.2.1 系统规格说明 374

14.2 AOSE中的形式化方法 374

14.2.2 系统实现 375

14.2.3 系统验证 375

14.3 面向Agent的分析与设计 376

14.3.1 Gaia方法 376

14.3.2 KGR方法 377

14.3.3 Cassiopeia方法 377

14.3.4 SODA 378

14.4 面向对象方法的扩展 378

14.4.1 Agent UML 378

14.4.2 MaSE 379

14.4.4 构件 380

14.4.3 设计模式 380

14.5 Agent组织与AOSE 381

14.5.1 Agent组织研究进展 381

14.5.2 AOSE方法中的Agent组织 384

14.6 AOSE开发工具与开发平台 385

14.6.1 ZEUS 385

14.6.2 JADE 385

14.6.3 LEAP 385

14.6.5 JATLite 386

14.6.6 AgentBuilder 386

14.6.4 AgenTool 386

14.7 AOSE应用的有关问题 389

14.7.1 AOSE应用的陷阱 389

14.7.2 AOSE方法的评价问题 390

14.8 结语 390

参考文献 391

副报告:关于“基于Agent的软件工程”的一点注记 金芝  395

参考文献 398

第七部分 因特网和软件工程中的知识表示和处理 401

15 语义Web与NKI 谢能付 曹存根 王海涛 丰强泽 司晋新  401

15.1 引言 401

15.2.1 语义发展 402

15.2 语义Web 402

15.2.2 语义Web的体系结构 403

15.2.3 元数据 405

15.2.4 XML 405

15.2.5 RDF(S) 405

15.2.6 OWL 406

15.2.7 本体 407

15.3 NKI服务框架以及工具 408

15.3.1 文本知识自动获取系统(OMKast) 410

15.3.2 本体知识工程环境(OKEE) 411

15.3.3 智能查询界面 411

15.4 从NKI研究讨论语义Web中存在的若干关键性问题 412

15.3.4 基于多Agent的并行知识推理 412

15.4.1 语义Web的内容从何而来 413

15.4.2 本体语言的标准化问题(统一性) 413

15.4.3 查询的语义理解 413

15.4.4 语义Web信息融合 414

15.4.5 语义Web中共享信息的不一致性 414

15.4.6 语义Web中的共享层次问题 415

15.5 结论 415

参考文献 416

16 管理不一致的软件需求:研究进展和展望 金芝 朱雪峰  419

16.1 引言 419

16.2 关于不一致需求:概述 420

16.2.2 软件系统的需求和需求描述 421

16.2.1 不一致的需求从何而来 421

16.2.3 不一致的需求描述 423

16.3 不一致需求管理框架 426

16.4 概念重叠的检测 427

16.4.1 检测不一致 429

16.4.2 处理不一致 441

16.4.3 其他方面的问题 443

16.5 对不一致需求管理的进一步考虑 443

16.6 结语 445

参考文献 446

副报告:关于需求不一致性 陆汝钤  449

17.1 前言 455

17.2 图像纹理分析 455

第八部分 生命信息学 455

17 图像纹理研究及其人工生命解决方案 许存禄 张铎 陈雁秋  455

17.3 纹理描述方法 457

17.4 统计几何特征 459

17.5 统计地形特征 461

17.6 人工生命 465

17.7 人工生命模型的应用 466

17.8 人工爬虫模型 467

17.9 展望 476

参考文献 477

18.1 研究背景 481

18 真核生物启动子识别和模糊文法 陆汝钤 张少方  481

18.2 启动子预测算法概述 484

18.3 基于已知模板的启动子识别算法 486

18.4 启动子识别的文法方法 487

18.5 启动子识别的模糊性 489

18.6 带属性的模糊基因文法 496

参考文献 503

附录 504

19 基因芯片数据分析综述 王飞  508

19.1 引言 508

19.2 基因芯片简介 509

19.2.1 cDNA芯片 510

19.2.2 寡核苷酸芯片 511

19.3 图像分析和数据提取 513

19.4 数据预处理 515

19.4.1 数据归一化 516

19.4.2 过滤 520

19.5 基因表达数据矩阵的分析 520

19.5.1 无指导分析 521

19.5.2 有指导分析 525

19.6 基因转录调控网络分析 526

19.7 时间序列数据分析 528

19.8 结语 529

参考文献 529

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