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第1章 随机事件及其概率 1

1.1 样本空间与随机事件 1

1.2 事件的频率与概率 5

1.3 古典概型与几何概型 9

1.4 条件概率 14

1.5 随机事件的独立性 19

习题1 23

2.1 随机变量与分布函数 27

第2章 随机变量及其分布 27

2.2 离散型随机变量的概率分布 30

2.3 连续型随机变量的概率分布 37

习题2 44

第3章 随机向量及其分布 46

3.1 二维随机变量的概率分布 46

3.2 边缘分布 51

3.3 条件分布 53

3.4 随机变量的独立性 56

习题3 57

第4章 随机变量的函数及其数值模拟 60

4.1 一维随机变量函数的分布 60

4.2 二维随机变量函数的分布 63

4.3 均匀随机数的产生 68

4.4 任意随机变量的模拟 69

4.5 概率模型在近似计算中的应用 72

习题4 73

5.1 数学期望 75

第5章 随机变量的数字特征 75

5.2 方差 80

5.3 协方差与相关系数 83

5.4 原点矩与中心矩 87

习题5 88

第6章 大数定律与中心极限定理 90

6.1 大数定律 90

6.2 中心极限定理 94

习题6 98

7.1 基本概念 99

第7章 样本与抽样分布 99

7.2 基本分布 104

7.3 正态总体的抽样分布 108

习题7 111

第8章 参数估计 112

8.1 参数的点估计 112

8.2 估计量的评价标准 117

8.3 参数的区间估计 119

习题8 125

第9章 假设检验 127

9.1 假设检验的基本概念 127

9.2 正态总体参数的假设检验 130

9.3 总体分布的假设检验 136

习题9 139

第10章 方差分析 141

10.1 一元方差分析 141

10.2 二元方差分析 147

习题10 157

11.1 回归分析的基本概念 159

第11章 回归分析 159

11.2 一元线性回归模型 161

11.3 线性回归的显著性检验 165

11.4 利用线性回归方程预测 169

11.5 可线性化的一元非线性回归分析 171

习题11 175

习题参考答案 177

附表1 常用分布及其数学期望与方差表 185

附录 185

附表2 泊松分布表 186

附表3 标准正态分布表 188

附表4 t分布的上侧分位数tα（n）表 189

附表5 x2分布的上侧分位数x？（n）表 190

附表6 F分布的上侧分位数Fα（n1,n2）表 192

附表7 正态总体均值和方差的区间估计表 196

附表8 正态总体均值和方差的假设检验法 198