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第一章 关于研究 1

1.1 什么是研究？ 1

1.2 为什么要做研究？ 2

1.3 地理研究有何特殊性？ 3

1.4 有哪些研究方法可供选择？ 7

1.4.1 经验—分析的科学 8

1.4.2 历史—解释学的科学 11

1.4.3 批判科学 17

1.5 什么方法是最好的？ 23

1.5.1 有关问题 24

1.6 小结 31

1.5.2 选择一种方法 31

1.7 复习题 32

进一步阅读文献 32

第二章 规划研究项目 33

2.1 引言 33

2.2 选择研究课题 34

2.3 缩小关注的范围 35

2.4 理论与实践相结合 39

2.5 研究的设计 40

2.5.1 有效性和可靠性问题 41

2.5.2 研究的道德准则 42

2.5.3 政治的正确性 44

2.5.4 从事敏感问题的研究 44

2.5.5 实践的因素 46

2.6 选择产生数据的方法 47

2.7 选择分析数据的方法 49

2.8 从事团组研究 50

2.9 管理和引导研究过程 51

2.10 小结 53

2.11 复习题 53

进一步阅读文献 53

第三章 定量分析的数据生成 55

3.1 引言 55

3.2 数据类型分类和测量规模 55

3.3.1 设计民意调查表 58

3.3 第一手定量数据的生成 58

3.3.2 设计问卷调查表 60

3.4 抽样、估计和分配 65

3.4.1 你想让样本对较大的总体更具典型性吗？ 66

3.4.2 你想要采用概率为基础的统计方法吗？ 68

3.4.3 存在着简便的样本结构吗？ 71

3.4.4 你想要多大的样本？ 72

3.4.5 你负担得起时间和金钱去收集样本吗？ 73

3.5 获取和运用第二手数据 73

3.5.1 数据来源 75

3.5.2 数据档案 76

3.5.3 人口普查数据 78

3.7 复习题 85

进一步阅读文献 85

3.6 小结 85

第四章 定量数据的准备、探索和描述 87

4.1 引言 87

4.2 数据预处理和查验 87

4.2.1 编码 87

4.2.2 数据输入 89

4.2.3 数据的错误检验和安全保护 91

4.2.4 妥善处理缺失的数据 93

4.3 计算机编程 95

4.4 应用MINITAB统计软件包 97

4.4.1 MINITAB中数据的输入和输出 98

4.4.2 MINITAB中数据的检验与操作 101

4.5 初步的数据分析 104

4.5.1 均值、众数和中位数 104

4.5.2 直方图 108

4.5.3 主干—枝叶图 112

4.5.4 极差、方差和标准偏差 115

4.5.5 方框和支线图 118

4.6 概率论 120

4.6.1 集合理论 122

4.6.2 概率定律 123

4.6.3 阶乘和概率树 124

4.6.4 概率分布 126

4.7 转换数据 131

4.9 复习题 135

4.8 小结 135

进一步阅读文献 136

第五章 定量数据的分析和解析 137

5.1 引言 137

5.2 分类检验 137

5.3 显著性检验 138

5.3.1 零／研究假设 138

5.3.2 计算／临界值 139

5.3.3 显著水平 140

5.3.4 单／双侧检验 140

5.4 选择正确的检验 141

5.5 检验 144

5.6.1 不相关t—检验 145

5.6 参数检验 145

5.6.2 相关的t—检验 151

5.6.3 方差的分析（单向） 154

5.6.4 泊松乘积矩相关系数 160

5.6.5 回归分析 163

5.7 非参数检验 172

5.7.1 Chi—平方（x2） 172

5.7.2 科尔莫戈罗夫—斯米尔诺夫检验 176

5.7.3 曼恩—惠特尼U检验 178

5.7.4 威尔科克逊符号顺序检验 182

5.7.5 克鲁斯卡尔—瓦利斯检验 185

5.7.6 斯皮尔曼秩阶相关系数 188

5.8 检验的结果告诉你什么？ 192

进一步阅读文献 193

一般统计学教程 193

5.10 复习题 193

5.9 小结 193

地理学中统计方法 194

第六章 空间分析 195

6.1 引言 195

6.2 地图 195

6.2.1 制图的地理空间 196

6.2.2 地图变形 197

6.3 地理信息系统（GIS） 204

6.3.1 什么是GIS？ 204

6.3.2 GIS有何作用？ 205

6.3.3 空间分析 209

6.3.4 数据转换和整合 214

6.4 GIS应用于社会—经济中的主要问题 216

6.4.1 表达 216

6.4.2 可修改的面单元 218

6.4.3 误差和空间数据精度 221

6.5 数字化空间数据的来源 224

6.6 应用GIS进行规划和实施分析 226

6.6.1 在研究项目中应用GIS 226

6.6.2 计划目标 226

6.6.3 数据库建设 227

6.6.4 分析 229

6.6.5 结果呈现 229

6.7 空间统计学 230

6.6.6 一些常见的GIS系统 230

6.7.1 类型的描述 231

6.7.2 空间自相关 245

6.8 小结 255

6.9 复习题 256

进一步阅读文献 256

第七章 定性分析数据的生成 258

7.1 引言 258

7.2 定性方法 258

7.3 第一手数据的产生 259

7.3.1 访谈 260

7.3.2 观测 268

7.4.1 人种志 274

7.4 产生定性数据的特定方法 274

7.4.2 行动研究 275

7.4.3 案例研究 275

7.5 定性数据的第二手来源 275

7.5.1 第二手资料来源的分类 276

7.5.2 第二手资料来源的评价 278

7.6 小结 278

7.7 复习题 279

进一步阅读文献 279

第八章 定性数据的分析与解析 280

8.1 引言 280

8.2 描述、分类、联接 286

8.2.1 描述 286

8.2.3 联接 288

8.2.2 分类 288

8.3 翻录和注解 290

8.4 定性数据分类 295

8.5 分解和拼接 300

8.6 关联与沟通 303

8.7 证实证据 309

8.8 定量地分析定性数据 310

8.9 小结 314

8.10 复习题 314

进一步阅读文献 314

第九章 应用计算机分析定性数据 315

9.1 引言 315

9.2.2 生成新项目 316

9.2 开始及描述 316

9.2.1 准备数据 316

9.2.3 输入数据 318

9.2.4 注解数据 320

9.3 应用计算机进行定性数据分类 320

9.3.1 指定分类编码 320

9.3.2 生成分类索引树 321

9.3.3 将文本单元添加到分类索引中 323

9.3.4 搜录数据文件 325

9.3.5 重组分类索引 327

9.4 应用计算机进行定性数据的衔接 329

9.5 小结 332

进一步阅读文献 333

9.6 复习题 333

第十章 成文与交流 334

10.1 引言 334

10.2 写作是研究过程的一部分 334

10.3 写出最终报告 335

10.3.1 为受众而写作 336

10.3.2 写作过程 337

10.3.3 最终报告写作的组成部分 344

10.3.4 实际因素 348

10.3.5 最终完成写作 348

10.4 用你的研究成果做讲演 355

10.5 提交工作以前 356

10.7 小结 357

10.6 提交工作以后 357

10.8 复习题 358

进一步阅读文献 358

第十一章 结语 359

11.1 从事人文地理学研究的概述 359

11.2 相关问题的处理 360

11.3 独立研究 361

11.4 结束语 361

11.5 小结 362

附录A 表格 363

附录B 与调查对象B、C和D访谈的注解 379

附录C 地址 389

参考文献 392

主题词对照表 410

译后记 417