数字图像处理 Visual C#.NET编程与实验PDF电子书下载

绪论　Visual C#.NET编程基础 1

0.1 .NET和C＃语言简介 1

0.1.1　什么是.NET 1

0.1.2 什么是C＃和Visual C#.NET 1

0.1.3　本书编程和实验的环境 1

0.1.4　无Visual C#.NET知识的读者进行本书实验的方法 1

0.2 Visual Studio.NET初步 4

0.2.1 Visual Studio.NET系统 4

0.2.2 创建图像处理项目 8

第1章　概论 11

1.1 编程算法 11

1.1.1　图像的统计特性 11

1.1.2　直方图的计算 11

1.1.3　PGM图像显示 12

1.1.4　图像质量的评价标准 13

1.2　程序实现 13

1.2.1　主程序源码 13

1.2.2　编程方法注解 33

1.3　实验 34

1.3.1　图像的统计特性、直方图、图像间距离与图像客观评价 34

1.3.2　RAW图像和PGM图像的读写 38

第2章　图像数字化 41

2.1 编程算法 41

2.1.1　采样 41

2.1.2　均匀量化 41

2.2　程序实现 42

2.2.1　主程序源码 42

2.2.2　编程方法注解 47

2.3　实验 49

2.3.1 图像采样 49

2.3.2　图像量化 50

第3章　图像处理基础 52

3.1 编程算法 52

3.1.1　彩色图像转变为灰度图像 52

3.1.2　灰度阈值变换 52

3.1.3　灰度线性变换 52

3.1.4　伪彩色处理 52

3.1.5　图像融合 53

3.2　程序实现 53

3.2.1　主程序源码 53

3.2.2　编程方法注解 63

3.3　实验 64

3.3.1　彩色图像转变为灰度图像 64

3.3.2　灰度阈值变换 66

3.3.3　灰度线性变换 66

3.3.4　伪彩色处理 67

3.3.5　图像融合 68

第4章　图像几何变换 70

4.1 编程算法 70

4.1.1　仿射变换 70

4.1.2　图像插值放大 71

4.2　程序实现 72

4.2.1　主程序源码 72

4.2.2　编程方法注解 91

4.3　实验 92

4.3.1　图像仿射变换 92

4.3.2　图像插值放大与缩小 94

第5章　图像时频变换 96

5.1　编程算法 96

5.1.1　快速傅里叶变换 96

5.1.2　利用FFT快速计算DCT 96

5.1.3　离散沃尔什-哈达玛变换 97

5.1.4　小波变换 97

5.2　程序实现 98

5.2.1　主程序源码 98

5.2.2　编程方法注解 124

5.3　实验 125

5.3.1　图像FFT变换 125

5.3.2　图像DCT变换 126

5.3.3　图像DWT变换 128

5.3.4　图像WHT变换 129

第6章　图像增强 131

6.1 编程算法 131

6.1.1　空域图像增强 131

6.1.2　频域图像增强 132

6.1.3　图像锐化 133

6.2　程序实现 134

6.2.1　主程序源码 134

6.2.2　编程方法注解 168

6.3　实验 170

6.3.1　空域增强 170

6.3.2　频域增强 173

6.3.3　图像锐化 175

第7章　图像恢复 178

7.1 编程算法 178

7.2　程序实现 178

7.2.1　主程序源码 178

7.2.2　编程方法注解 184

7.3　实验 185

第8章　图像分割 187

8.1 编程算法 187

8.1.1　边缘检测 187

8.1.2　图像阈值法 187

8.1.3　Hough变换 189

8.2　程序实现 190

8.2.1　主程序源码 190

8.2.2　编程方法注解 216

8.3　实验 216

8.3.1　边缘检测 216

8.3.2　图像阈值法 219

8.3.3　Hough变换 221

第9章　图像特征与分析 223

9.1　编程算法 223

9.1.1　边界提取 223

9.1.2　轮廓跟踪 223

9.1.3　区域形心位置 223

9.1.4　不变矩 223

9.1.5　图形细化 224

9.2　程序实现 225

9.2.1　主程序源码 225

9.2.2　编程方法注解 250

9.3　实验 250

9.3.1　轮廓跟踪与链码 250

9.3.2　图形细化 253

第10章　图像形态学 255

10.1　编程算法 255

10.1.1　基本运算 255

10.1.2　二值图像形态学的应用 255

10.1.3　灰度形态学 256

10.1.4　灰度图像形态学的应用 256

10.2　程序实现 257

10.2.1　主程序源码 257

10.2.2　编程方法注解 289

10.3　实验 290

10.3.1　二值图像形态学 290

10.3.2　灰度图像形态学 294

第11章　模式识别 298

11.1　编程算法 298

11.1.1　模板匹配分类法 298

11.1.2　二值数据Bayes分类 298

11.1.3　奖惩算法 299

11.1.4　最小均方误差算法 300

11.2　程序实现 300

11.2.1 主程序源码 300

11.2.2　编程方法注解 315

11.3　实验 317

11.3.1　识别手写数字 317

11.3.2　识别训练 318

第12章　图像压缩 319

12.1 编程算法 319

12.1.1　颜色表 319

12.1.2　数据压缩算法 319

12.1.3　DCT图像压缩 320

12.2　程序实现 323

12.2.1　主程序源码 323

12.2.2　编程方法注解 349

12.3　实验 352

12.3.1　图像压缩实验 352

12.3.2　数据压缩算法 353

第13章　分形图像压缩 357

13.1 编程算法 357

13.2　程序实现 358

13.2.1 主程序源码 358

13.2.2　编程方法注解 375

13.3　实验 376

13.3.1　分形与迭代函数系 376

13.3.2　分形图像压缩和解压缩 377

第14章　图像加密 379

14.1　编程算法 379

14.1.1　空域图像加密 379

14.1.2　频域图像加密 380

14.2　程序实现 381

14.2.1　主程序源码 381

14.2.2　编程方法注解 420

14.3　实验 421

14.3.1　空域图像加密 421

14.3.2　频域图像加密 425

第15章　图像水印 428

15.1 编程算法 428

15.1.1　空域水印 428

15.1.2　频域水印 429

15.2　程序实现 430

15.2.1 主程序源码 430

15.2.2　编程方法注解 452

15.3　实验 453

15.3.1 空域水印 453

15.3.2　频域水印 457

参考文献 460