军事决策支持系统理论与方法PDF电子书下载

第一章　绪论 1

1.1 DSS的基本概念 1

1.1.1 DSS的定义 1

1.1.2 DSS的基本特征 2

1.2 DSS的产生与发展 4

1.2.1 DSS的产生 4

1.2.2 DSS的发展 7

1.3 DSS的框架结构 9

1.4 DSS的研究现状 11

1.5 DSS的分类 14

第二章　决策、决策系统与决策支持 23

2.1　决策 23

2.1.1　决策概念 23

2.1.2　决策过程 25

2.1.3　决策类型 29

2.1.4　决策风格 31

2.2　决策的检验标准 32

2.3　决策与其他学科的关系 36

2.3.1　决策与管理学 36

2.3.2　决策与情报科学 40

2.3.3　决策与预测科学 45

2.3.4　决策与行为科学 48

2.4　决策系统 51

2.4.1　决策系统的定义 51

2.4.2　开环与闭环决策系统 52

2.5　决策支持 53

2.5.1　决策支持定义 53

2.5.2　决策支持分类 54

3.1　决策理论基础 58

3.1.1　决策理论概述 58

第三章　决策理论与方法 58

3.1.2　决策科学体系 60

3.1.3　科学决策的标准 61

3.2　决策方法 63

3.2.1　确定型决策方法 63

3.2.2　风险型决策方法 65

3.2.3　非确定型决策方法 67

3.3　随机性决策 68

3.3.1 随机性决策问题的基本特点与要素 68

3.3.2　随机性决策问题的分析方法与步骤 69

3.3.3　期望效用值理论 71

3.4.1　多目标决策的特点 80

3.4 多目标决策 80

3.4.2　多目标决策问题的分类 82

3.4.3　多目标决策与多目标评价 82

3.4.4　非劣解与满意解 85

3.5　群决策 88

第四章　决策支持理论与方法 94

4.1　决策支持理论与方法 94

4.1.1　决策支持理论体系 94

4.1.2　决策问题识别 95

4.1.3　决策问题求解 96

4.1.4　决策支持过程调度与控制 96

4.2　支持决策问题识别方法 97

4.2.1 基于决策环境要素描述的决策问题识别方法 98

4.2.2　基于知识的决策问题识别方法 105

4.3　支持决策问题求解方法 107

4.3.1　基本概念分析 108

4.3.2　决策问题求解的分解-合成法 110

4.3.3　决策问题的分解 111

4.3.4　决策问题的原子模型表示 114

4.3.5　决策问题求解链的形成 117

4.3.6　支持结构化原子决策问题求解 120

4.3.7　支持非结构化原子决策问题求解 121

4.3.8　决策结果的合成 126

4.3.9　决策支持报告生成 127

第五章　管理信息系统 128

5.1　信息与管理信息系统 128

5.1.1　信息的概念 128

5.1.2　信息系统 133

5.1.3　管理信息系统 138

5.2　管理信息系统功能和结构 141

5.2.1　管理信息系统功能 141

5.2.2　管理信息系统结构 144

5.2.3　管理信息系统特点 146

5.2.4　管理信息系统分类 147

5.3　管理信息系统的相关技术 151

5.3.1　计算机技术 151

5.3.2　通信技术 152

5.3.3 网络技术 152

5.3.4　数据库技术 154

第六章　决策支持系统 157

6.1 DSS的原理与特点 157

6.1.1 DSS的特点 157

6.1.2 DSS的决策支持方式 158

6.1.3 DSS的主要功能 159

6.2 DSS的构成和结构 160

6.2.1 “多库”结构形式 160

6.2.2 “3S”结构形式 165

6.2.3　DSS的典型框架结构 169

6.3　决策问题识别系统 171

6.3.1 问题识别系统体系结构 171

6.3.2　问题识别系统控制过程 174

6.4　决策问题求解系统 175

6.4.1　问题求解系统体系结构 175

6.4.2　问题求解系统控制过程 185

第七章　人机系统 187

7.1　人机系统的概述 187

7.1.1　人机系统概念 187

7.1.2　人机系统发展 188

7.1.3　人机系统要素 189

7.2　人机系统模型 191

7.2.1　人机系统特点 191

7.2.2　人机交互方式 192

7.3　人机系统的设计 203

7.3.1　人类工程学 203

7.3.2　人机界面设计原则 205

7.4　人机系统的主要相关技术 209

7.4.1　多媒体技术 209

7.4.2　数据库技术 212

7.4.3　网络技术 213

第八章　数据管理与数据挖掘 214

8.1　数据库系统 214

8.1.1　基本原理 214

8.1.2　数据库应用系统的设计 219

8.1.3　演绎数据库 225

8.2　数据仓库 226

8.2.1　数据仓库基本原理 226

8.2.2　数据集市 230

8.2.3　数据仓库系统 233

8.2.4　数据仓库的数据获取 235

8.2.5　数据仓库的数据组织 241

8.2.6　联机分析处理OLAP 245

8.3　数据挖掘 248

8.3.1　数据挖掘的兴起 248

8.3.2　数据挖掘概念 249

8.3.3　数据挖掘任务 251

8.3.5　数据挖掘方法和技术 254

8.3.4　数据挖掘的对象 254

8.3.6　数据挖掘的知识表示 259

第九章　模型生成与模型管理 262

9.1　模型的概念 262

9.1.1　模型的定义 262

9.1.2　模型的特点 262

9.1.3　模型的体系 263

9.2　模型的生成 267

9.2.1　模型生成的一般步骤 267

9.2.2　模型生成技术 268

9.2.3　模型动态生成 272

9.3　模型库与模型管理 274

9.3.1　模型库 274

9.3.2　模型管理 275

9.3.3　模型管理系统 278

9.4　模型的表示方法 279

9.4.1　模型的程序表示 280

9.4.2　模型的数据表示 281

9.4.3　模型的逻辑表示 282

第十章　知识管理与知识发现 284

10.1　知识的分类与属性 284

10.1.1　数据、信息、知识 284

10.1.2　知识的分类与属性 286

10.2　知识表示和推理 288

10.2.1　知识的表示 288

10.2.2　知识的推理 293

10.3　知识的获取 295

10.3.1　知识获取的概念 295

10.3.2　知识获取方法 297

10.4.1　知识发现概念 301

10.4　知识的发现 301

10.4.2　知识发现方法 305

10.5 知识库与知识管理 311

10.5.1　知识库 311

10.5.2　知识管理 316

第十一章　作战指挥决策支持系统 320

11.1　系统概貌及需求分析 320

11.1.1 作战指挥决策支持系统研究与应用现状 320

11.1.2　作战指挥决策支持需求分析 322

11.2　系统总体功能体系及系统划分 329

11.2.1　总体功能体系 329

11.2.2　系统划分 332

11.3　总体结构与使用方法 333

11.3.1　总体结构 333

11.4.1　智能人机交互系统概述 339

11.3.2　使用方法 339

11.4　智能人机交互系统 339

11.4.2　智能人机交互系统的功能 340

11.4.3　智能人机交互系统的结构 341

11.5　智能问题识别系统 342

11.5.1 智能问题识别系统的功能 342

11.5.2　智能问题识别系统的结构 343

11.6　智能问题处理系统 344

11.6.1　智能问题处理系统的功能 344

11.6.2　智能问题处理系统的结构 346

11.7　作战会议支持系统 348

11.7.1　作战会议支持系统概况 348

11.7.2　作战会议支持系统的功能 349

11.7.3　作战会议支持系统的结构 350

11.8.1　智能管理与控制系统的功能 352

11.8　智能管理与控制系统 352

11.8.2　智能管理与控制系统的结构 353

11.9　模型系统 354

11.9.1　模型系统的功能 354

11.9.2　模型系统的结构 355

11.10　资源库系统 356

11.10.1　资源库系统的组成 356

11.10.2　资源库系统的结构 357

第十二章　战役决策支持系统 361

12.1　系统总体结构 361

12.1.1　系统的特点 361

12.1.2　总体目标体系 362

12.1.3　总体功能体系 363

12.1.4　模块划分 364

12.1.5　总体结构 365

12.2　智能人机系统 367

12.2.1　系统的功能 367

12.2.2　系统的关键技术及其解决方法 369

12.3　智能化问题处理系统 371

12.3.1 IPPS与PBMS概况 371

12.3.2　系统的功能 371

12.3.3　系统的结构 372

12.3.4　综合推理系统 374

12.3.5　问题信息结构 377

12.3.6　问题可视化处理 380

12.3.7　问题动态管理 383

12.4.1　系统的功能 385

12.4　智能化控制系统 385

12.4.2 ICS的特点 386

12.4.3 ICS的结构 386

12.5　基于战例与知识的交互建模与非结构化问题求解 389

12.5.1　基于战例与知识的交互建模环境 389

12.5.2　非结构化问题求解环境 390

12.6　求解方案制定与动态集成 393

12.6.1　问题求解链 393

12.6.2　问题求解链路生成 394

12.6.3　问题求解方案选择 395

12.6.4　模型链路生成 395

12.6.5　模型关联集成 396

12.6.6　问题求解结果综合 397

主要参考文献 399

后记 408