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第8章 二元函数微分学及应用 185

8.1 空间解析几何简介 185

8.1.1 空间直角坐标系 185

8.1.2 空间曲面与方程 186

8.2 二元函数的极限与连续 188

8.2.1 二元函数的概念 188

8.2.2 二元函数的极限与连续 190

8.3 偏导数与全微分 191

8.3.1 偏导数的概念 191

8.3.2 高阶偏导数 193

8.3.3 全微分 194

8.3.4 复合函数与隐函数的偏导数 196

8.4 二元函数的极值 199

8.4.1 二元函数的极值及其求法 199

8.4.2 条件极值 201

习题8 202

第9章 线性代数及其应用 205

9.1 行列式的定义与性质 205

9.1.1 二阶行列式与三阶行列式 205

9.1.2 n阶行列式 208

9.1.3 行列式的性质 209

9.2 行列式的计算与应用 210

9.2.1 行列式的计算 210

9.2.2 克莱姆法则 213

9.3 矩阵的概念 215

9.3.1 矩阵的定义 215

9.3.2 几种常见的特殊矩阵 216

9.4 矩阵的运算 218

9.4.1 矩阵的加法与减法运算 218

9.4.3 矩阵的乘法运算 219

9.4.2 矩阵的数乘运算 219

9.4.4 矩阵的转置运算 222

9.5 逆矩阵 223

9.5.1 逆矩阵的概念 223

9.5.2 逆矩阵的性质 224

9.5.3 逆矩阵的求法与应用 224

9.6 矩阵的初等变换 226

9.6.1 矩阵的初等变换 226

9.6.2 矩阵的秩 229

9.7.1 线性方程组的矩阵表示 231

9.7.2 非齐次线性方程组解的讨论 231

9.7 线性方程组 231

9.7.3 齐次线性方程组解的讨论 235

习题9 236

第10章 概率统计初步 242

10.1 随机事件与概率 242

10.1.1 随机事件及相互关系 242

10.1.2 概率与古典概型 247

10.1.3 概率的加法公式 251

10.1.4 条件概率与概率的乘法公式 252

10.1.5 独立试验序列概型 257

10.1.6 全概率公式与逆概率公式 259

10.2 随机变量及其分布 262

10.2.1 随机变量的概念 262

10.2.2 离散型随机变量及其分布列 264

10.2.3 随机变量的分布函数 270

10.2.4 连续型随机变量及其分布函数 272

10.3 随机变量的数字特征 279

10.3.1 数学期望 279

10.3.2 方差 283

10.4 数理统计简介 286

10.4.1 频率直方图 287

10.4.2 统计量的概念 288

习题10 290

第11章 MATLAB数学实验（下） 296

11.1 MATLAB中求二元函数偏导数与极值的实验 296

11.1.1 求二元函数偏导数的实验 296

11.1.2 求二元函数极值的实验 299

11.2 MATLAB中矩阵运算及变换的实验 300

11.2.1 矩阵运算的实验 300

11.2.2 线性方程组求解的实验 305

11.3.1 随机变量概率的实验 308

11.3 MATLAB中随机变量的概率与数字特征的实验 308

11.3.2 随机变量数字特征的实验 312

MATLAB实验实训题（下） 315

第12章 数学建模案例（下） 319

12.1 血管分支模型 319

12.2 装修工工资模型 320

12.3 报童的决策模型 322

附录D 泊松分布表 324

附录E 标准正态分布表 326

附录F 下册习题参考答案 328

参考文献 334