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概率论与数理统计疑难分析与解题方法
概率论与数理统计疑难分析与解题方法

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数理化

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  • 作 者:孙清华,孙昊编著
  • 出 版 社:武汉:华中科技大学出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787560958811
  • 页数:254 页
图书介绍:本书是学习概率论与数理统计课程和备考研究生的辅导书。分九章,每章有主要内容、疑难分析、典型例题、考研试题四部分,有内容的归纳提炼、疑难分析、演绎、有例题的讲解点拨,是大学生的良师益友。
《概率论与数理统计疑难分析与解题方法》目录

第一章 随机事件与概率 1

第一节 样本空间与随机事件 1

主要内容 1

疑难分析 2

典型例题 2

考研试题解答 4

第二节 随机事件的概率 5

主要内容 5

疑难分析 6

典型例题 7

考研试题解答 16

第三节 条件概率与全概率公式 17

主要内容 17

疑难分析 18

典型例题 18

考研试题解答 23

第四节 独立性与伯努利概型 24

主要内容 24

疑难分析 24

典型例题 25

考研试题解答 29

第二章 随机变量及其概率分布 31

第一节 随机变量及其分布函数 31

主要内容 31

疑难分析 31

典型例题 32

考研试题解答 34

第二节 离散型随机变量及其概率分布 34

主要内容 34

疑难分析 35

典型例题 36

考研试题解答 39

第三节 连续型随机变量及其概率分布 40

主要内容 40

疑难分析 41

典型例题 42

考研试题解答 50

第四节 随机变量的函数的分布 51

主要内容 51

疑难分析 52

典型例题 52

考研试题解答 57

第三章 多维随机变量及其分布 60

第一节 二维随机变量及其概率分布 60

主要内容 60

疑难分析 61

典型例题 61

考研试题解答 68

第二节 二维随机变量的边缘分布与条件分布 69

主要内容 69

疑难分析 70

典型例题 71

考研试题解答 75

第三节 独立性及其应用 77

主要内容 77

疑难分析 77

典型例题 78

考研试题解答 82

第四节 两个随机变量的函数的分布 84

主要内容 84

疑难分析 85

典型例题 86

考研试题解答 93

第四章 随机变量的数字特征 98

第一节 随机变量的数学期望与方差 98

主要内容 98

疑难分析 99

典型例题 100

考研试题解答 113

第二节 其他数字特征 118

主要内容 118

疑难分析 119

典型例题 120

考研试题解答 133

第五章 大数定律与中心极限定理 140

第一节 大数定律 140

主要内容 140

疑难分析 140

典型例题 141

考研试题解答 147

第二节 中心极限定理 148

主要内容 148

疑难分析 148

典型例题 149

考研试题解答 153

第六章 数理统计的基本概念 155

第一节 随机样本 155

主要内容 155

疑难分析 156

典型例题 157

考研试题解答 161

第二节 正态总体下的抽样分布 162

主要内容 162

疑难分析 163

典型例题 164

考研试题解答 170

第七章 参数估计 173

第一节 点估计 173

主要内容 173

疑难分析 174

典型例题 175

考研试题解答 185

第二节 区间估计 190

主要内容 190

疑难分析 192

典型例题 193

考研试题解答 198

第三节 关于总体比例的估计 200

主要内容 200

疑难分析 200

典型例题 201

第八章 假设检验 203

第一节 正态总体均值的假设检验 203

主要内容 203

疑难分析 205

典型例题 207

考研试题解答 214

第二节 正态总体方差的假设检验 214

主要内容 214

疑难分析 216

典型例题 217

第三节 总体分布的假设检验 221

主要内容 221

疑难分析 222

典型例题 222

第九章 方差分析与回归分析 230

第一节 方差分析 230

主要内容 230

疑难分析 233

典型例题 234

第二节 回归分析 243

主要内容 243

疑难分析 246

典型例题 248

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