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统计分析与SAS软件
统计分析与SAS软件

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社会科学

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:黄平,梁满发编著
  • 出 版 社:广州:华南理工大学出版社
  • 出版年份:2005
  • ISBN:7562322651
  • 页数:161 页
图书介绍:本书介绍国际流行数据分析SAS系统软件统计分析基础功能,SAS系统编程语言,配合工科专业《概率论与数理统计》和应用数学专业《数理统计》的课程内容,运用SAS工具以实例分析的方式介绍数理统计基本方法和理论, 以此作为统计分析实践教材。
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《统计分析与SAS软件》目录

1.1 SAS的主要功能与模块 1

1.1.1 SAS的主要功能 1

1.1.2 SAS的基本模块 1

第1章 SAS概述 1

1.2 SAS V8.2介绍 2

1.3 SAS帮助系统与常用命令 3

1.3.1 向SAS寻求帮助 3

小结 4

思考与练习题 4

1.3.2 常用命令 4

第2章 SAS语言 5

2.1 SAS语言规范 5

2.1.1 SAS程序的书写规则 5

2.1.2 数据步和过程步 6

2.1.3 数据步的执行机制 6

2.2 SAS逻辑库 7

2.2.1 逻辑库名和引用SAS文件 7

2.2.2 临时或永久逻辑库 8

2.2.3 库引擎 8

2.3 用数据步读入数据生成SAS的数据集 9

2.2.4 查看逻辑库和数据集的属性与内容 9

2.3.1 按列输入模式 10

2.3.2 列举输入模式 11

2.3.3 格式化输入模式 12

2.3.4 用INFILE语句调用外部数据文件 12

2.3.5 用CARDS命令(或DATALINES命令)读取数据 13

2.4 数据的输出格式 13

2.4.1 用FORMAT指定输出格式 13

2.4.2 用PUT语句改变输出格式 13

2.4.3 用LABEL语句定义变量标签 14

2.4.4 用FORMAT过程定义数值标签 15

2.4.5 用LIST语句显示数据 16

2.4.6 缺失值的表示法 16

2.5 读入数据的选取 16

2.5.1 IF语句 16

2.5.2 用RETAIN语句预置变量值 18

2.6 SAS的数据编码与简单编程 19

2.6.1 SAS的数据编码 19

2.6.2 一个简单的SAS编程 21

思考与练习题 22

小结 22

3.1 导入外部数据文件创建数据集 23

第3章 创建和整理数据文件 23

3.2 整理数据文件 25

3.2.1 变量和观察的选择 25

3.2.2 数据集的拼接 27

3.2.3 用过程SQL查询和加工数据集 28

3.2.4 用过程SORT排序数据行 29

3.2.5 使用随机数函数生成数据 29

3.2.6 随机抽样 29

思考与练习题 31

小结 31

第4章 描述性统计分析 32

4.1 SAS统计分析的预备知识 32

4.1.1 总体与样本 32

4.1.2 参数与统计量 33

4.1.3 正态分布 33

4.1.4 经验规则的应用 34

4.2 正态分布的假设检验 34

4.2.1 检验正态性的重要统计量 34

4.2.2 检验正态性的其他附加方法 36

4.3 频率、均值统计分析 37

4.3.1 过程FREQ 37

4.3.2 过程UNIVARIATE 41

4.3.3 过程MEANS 44

小结 46

思考与练习题 46

第5章 统计图 47

5.1 统计图概述 47

5.2 GPLOT过程 47

5.2.1 散点图 48

5.2.2 折线图 49

5.2.3 多条折线图 50

5.3 GCHART过程 51

5.3.1 条形图 52

5.3.2 分组条形图 53

5.3.3 饼图 53

5.4 图形的存储利用 55

5.4.1 图形的存储 55

思考与练习题 56

小结 56

5.4.2 过程GREPLAY 56

第6章 回归分析 57

6.1 相关分析 57

6.1.1 相关分析的基本概念 57

6.1.2 变量的类型 58

6.1.3 Spearman等级相关 58

6.1.4 Pearson的积差相关 61

6.2.1 回归分析的基本概念 65

6.2 一元线性回归 65

6.2.2 实例分析 66

6.3 多元线性回归分析 71

6.3.1 基本概念与方法 71

6.3.2 实例分析 72

6.4 Logistic回归 75

6.4.1 基本概念与方法 75

6.4.2 实例分析 76

小结 82

思考与练习题 82

7.1 方差分析的基本概念 83

第7章 方差分析 83

7.2 单因素方差分析 84

7.2.1 单因素方差分析的基本方法 85

7.2.2 单因素方差分析实例 88

7.3 双因素方差分析 92

7.3.1 双因素方差分析实例 92

小结 96

思考与练习题 96

8.1 Enterprise Miner用户界面 98

8.1.1 启动Enterprise Miner 98

第8章 Enterprise Miner简介 98

8.1.2 Enterprise Miner主菜单 99

8.1.3 Enterprise Miner工具栏 101

8.1.4 Enterprise Miner节点工具栏 101

8.1.5 退出Enterprise Miner 102

8.2 项目和流程图操作 102

8.2.1 流程图工作间的弹出菜单 102

8.2.2 项目开发 103

8.2.3 查看或设置项目属性 103

8.2.4 创建新项目 104

8.2.6 运行项目流程图 108

8.2.5 打开已经存在的项目 108

8.2.8 创建和设置目标框架 110

8.2.7 保存、关闭与删除项目及流程图 110

8.3 使用流程图编辑器 113

8.3.1 把节点加入到流程图中 113

8.3.2 节点弹出菜单 113

8.3.3 在流程图里连接节点 114

8.3.4 在流程图里断开节点连接 114

8.3.5 删除流程图中的节点 114

8.3.8 克隆节点 115

8.3.6 移动或重新定位流程图中的节点 115

8.3.7 复制和粘贴流程图的节点 115

8.3.9 子流程图 116

8.4 节点功能简介 119

8.4.1 样本类节点 119

8.4.2 探索类节点 119

8.4.3 编辑类节点 120

8.4.4 建模类节点 120

8.4.6 文本挖掘节点 121

8.4.7 节点用法说明 121

8.4.5 评估类节点 121

8.5 节点外观的一般特征 122

8.5.1 数据栏目 122

8.5.2 变量栏目 123

8.5.3 注解栏目 124

8.5.4 结果浏览器 124

第9章 数据挖掘实例演示 125

9.1 数据准备 125

9.1.1 提取数据 125

9.1.2 准备数据 128

9.1.3 分割数据 138

9.1.4 替代缺损数据 139

9.2 建模与评估 140

9.2.1 构建回归模型 140

9.2.2 构造决策树模型 144

9.2.3 模型评估 149

9.3 创建HTML报告和得分代码 152

9.3.1 报告结果 152

9.3.2 数据得分 152

参考文献 161

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