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概率论与数理统计
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数理化

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:刘新平,贺瑞缠主编;李红文,杨开春,查淑玲,朱科科副主编
  • 出 版 社:西安:西北大学出版社
  • 出版年份:2006
  • ISBN:7560421032
  • 页数:236 页
图书介绍:本书内容包括:随机事件及其概率、一元、多元随机变量极其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定律、样本及抽样分布、参数估计、假设实验回归分析、随机过程等。
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《概率论与数理统计》目录

第一章 随机事件及其概率 1

第一节 概率统计发展简述 1

第二节 随机试验、随机事件及样本空间 2

第三节 事件之间的关系和运算 4

第四节 频率与概率 8

第五节 等可能性概型(古典概型) 12

第六节 条件概率 15

第七节 事件的独立性与贝努利试验概型 22

习题一(A) 27

习题一(B) 29

第二章 一维随机变量及其分布 30

第一节 随机变量 30

第二节 随机变量的分布函数 31

第三节 离散型随机变量及其分布列 34

第四节 连续型随机变量及其密度函数 37

第五节 常见分布 41

第六节 随机变量函数的分布 49

习题二(A) 53

习题二(B) 56

第三章 多维随机变量及其分布 58

第一节 二维随机变量及其分布函数 58

第二节 边缘分布 65

第三节 条件分布 68

第四节 随机变量的独立性 71

第五节 二维随机变量函数的分布 76

习题三(A) 82

习题三(B) 84

第一节 数学期望 85

第四章 随机变量的数字特征 85

第二节 方差 91

第三节 协方差与相关系数 95

第四节 k阶矩 99

习题四(A) 100

习题四(B) 102

第五章 大数定律和中心极限定理 105

第一节 概率极限定理基本概念 105

第二节 大数定律 107

第三节 中心极限定理 110

习题五(A) 113

习题五(B) 114

第六章 样本及抽样分布 116

第一节 数理统计基本概念 116

第二节 抽样分布 120

第三节 常用统计量分布的重要定理 126

习题六(A) 128

习题六(B) 130

第一节 点估计 134

第七章 参数估计 134

第二节 评价估计量的标准 139

第三节 区间估计 144

习题七(A) 149

习题七(B) 150

第八章 假设检验 152

第一节 假设检验的基本概念 152

第二节 参数假设检验 156

第三节 非参数假设检验 163

习题八(A) 170

习题八(B) 171

第九章 回归分析 173

第一节 回归分析基本概念 173

第二节 一元线性回归分析 177

第三节 多元线性回归分析 184

习题九(A) 188

习题九(B) 189

第十章 随机过程简介 192

第一节 随机过程及其统计描述 192

第二节 泊松过程 198

第三节 M过程和M链 203

习题十(A) 210

习题十(B) 211

附录 212

附表1 标准正态分布表 212

附表2 泊松分布表 213

附表3 t分布表 215

附表4 x2分布表 216

附表5 F分布表 218

习题答案 227

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