当前位置:首页 > 工业技术
Excel高效办公  数据处理与分析
Excel高效办公  数据处理与分析

Excel高效办公 数据处理与分析PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:闫建华,刘宇,杨春慧,孙连三等编著
  • 出 版 社:北京:人民邮电出版社
  • 出版年份:2006
  • ISBN:7115149917
  • 页数:372 页
图书介绍:本书介绍Excel 2003的强大处理功能在企业决策与管理工作中的具体应用。
《Excel高效办公 数据处理与分析》目录

目录 1

第1章 数据的输入 1

1.1 基本数据的输入 1

1.1.1 数值型数据的输入 1

1.1.2 日期和时间型数据的输入 2

1.1.3 文本型数据的输入 3

1.2 有效性数据的输入 3

1.2.1 自定义填充序列 3

1.2.2 自定义填充范围 4

1.3 有规律数据的输入 6

1.3.1 复制填充 6

1.3.2 序列填充 6

1.3.3 自定义填充 7

1.4 相同数据的输入 8

1.4.1 在多个单元格中输入相同的数据 8

1.4.2 在多张工作表中输入相同的数据 8

1.5 利用记录单输入数据 9

2.1.1 文本的格式设置 11

第2章 数据的格式化 11

2.1 基本数据的格式设置 11

2.1.2 数值的格式设置 12

2.1.3 日期和时间的格式设置 13

2.2 条件格式的设置 14

2.3 样式的定义和使用 15

2.3.1 内置样式 15

2.3.2 自定义样式 15

2.3.3 样式的编辑 16

2.4 自定义格式的设置 17

第3章 排序、筛选与分类汇总 23

3.1 排序 23

3.1.1 单个关键字的排序 23

3.1.2 多个关键字的排序 24

3.1.3 自定义排序 25

3.2 筛选 26

3.2.1 自动筛选 26

3.2.3 高级筛选 27

3.2.2 自定义筛选 27

3.3 分类汇总 30

3.3.1 简单分类汇总 30

3.3.2 高级分类汇总 31

3.3.3 嵌套分类汇总 31

3.3.4 组及分级显示 32

3.3.5 分页显示分类汇总 33

4.1 创建数据透视表 35

第4章 数据透视表 35

4.2 编辑数据透视表 37

4.2.1 修改数据透视表 37

4.2.2 格式化数据透视表 41

4.2.3 操作透视表中的数据 41

4.2.4 删除数据透视表 43

4.3 生成数据透视图 44

第5章 公式与函数 47

5.1 公式与函数的基础 47

5.1.1 公式与函数的输入 47

5.1.2 单元格的引用 50

5.1.3 按步计算嵌套公式 51

5.1.4 常见错误 52

5.1.5 公式审核 53

5.2 日期与时间函数 54

5.2.1 日期和时间的有关介绍 54

5.2.2 日期函数 55

5.2.3 时间函数 59

5.3 逻辑函数 60

5.4.1 数学函数 62

5.4 数学与三角函数 62

5.4.2 三角函数 68

5.4.3 数组函数 69

5.5 统计函数 72

5.5.1 一般统计函数 72

5.5.2 数理统计函数 77

5.6 财务函数 80

5.6.1 计算折旧的函数 80

5.6.2 计算本金和利息的函数 82

5.6.3 计算投资的函数 84

5.6.4 计算报酬率的函数 86

5.6.5 计算证券的函数 87

5.7 查找与引用函数 89

5.8 文本函数 96

5.9 信息函数 103

5.10 数据库函数 109

第6章 图表 113

6.1 图表的类型 113

6.1.1 柱形图 113

6.1.3 折线图 114

6.1.2 条形图 114

6.1.4 饼图 115

6.1.5 XY散点图 116

6.1.6 面积图 116

6.1.7 圆环图 117

6.1.8 雷达图 117

6.1.9 曲面图 118

6.1.10 气泡图 118

6.1.12 圆柱图、圆锥图和棱锥图 119

6.1.11 股价图 119

6.1.13 自定义图表 120

6.2 图表的创建 120

6.2.1 一步创建图表 120

6.2.2 利用图表向导创建图表 121

6.3 图表的编辑 124

6.3.1 图表类型的改变 124

6.3.2 图表区的设置 124

6.3.3 图表标题的编辑 125

6.3.4 图表图例的编辑 126

6.3.5 图表坐标轴的编辑 127

6.3.6 数据标志的添加 129

6.3.7 数据的添加 130

6.4 图表的高级应用 131

6.4.1 添加误差线 131

6.4.2 添加趋势线 132

6.4.3 转换图表维数 134

6.4.4 创建自定义图表类型 137

6.4.5 组合图表 138

6.5 复杂图表的制作 139

6.5.1 利用函数创建动态图表 139

6.5.2 利用窗体创建动态图表 142

6.5.3 创建混合的动态图表 144

6.5.4 创建统计各分数段的人数的图表 145

6.6 图表中的文本的自动变化 148

6.7 打印图表 149

6.7.1 打印单个图表 149

6.7.2 打印多个图表 150

第7章 Excel与外部数据库的交互 153

7.1 Excel与外部数据库 153

7.1.1 数据库的概述 153

7.1.2 连接数据源 154

7.1.3 导入数据源的数据 156

7.1.4 设置外部数据区域的属性 158

7.1.5 更新外部数据区域中的数据 159

7.2.1 Ms Query与ODBC程序简介 160

7.2.2 使用Ms Query检索数据 160

7.2 利用Ms Query进行交互 160

7.3 数据的分列 163

第8章 数据分析工具的使用 165

8.1 安装分析工具库 165

8.2 模拟运算表 165

8.2.1 单变量模拟运算表 166

8.2.2 双变量模拟运算表 168

8.3 单变量求解 169

8.4.1 创建方案 170

8.4 方案分析 170

8.4.2 编辑方案 171

8.4.3 创建方案摘要 172

8.4.4 保护方案 172

8.5 规划求解 173

8.5.1 加载“规划求解” 173

8.5.2 建立规划求解模型 174

8.5.3 使用“规划求解” 175

8.6 审核与跟踪 176

8.6.1 跟踪引用单元格 176

8.6.2 跟踪从属单元格 177

8.7 分析工具库 178

8.7.1 方差分析 178

8.7.2 相关系数 179

8.7.3 协方差 180

8.7.4 描述统计 181

8.7.5 指数平滑 181

8.7.6 F-检验 182

8.7.7 直方图 183

8.7.8 移动平均 184

8.7.9 回归 185

8.7.10 抽样 186

第9章 抽样与问卷调查数据的处理 187

9.1 实例导读 187

9.1.1 知识点 187

9.1.2 设计思路 188

9.2 抽样 188

9.2.1 简单抽样 188

9.2.2 系统抽样 191

9.3.1 问卷的设计步骤 194

9.3 设计调查问卷 194

9.3.2 问卷的设计过程 195

9.4 设计调查统计表 202

9.4.1 创建调研结果统计表 202

9.4.2 注释各选项 202

9.4.3 建立调查问卷与统计表之间的联系 205

9.4.4 实现问卷结果的自动添加 207

9.4.5 测试调查问卷 209

9.4.6 保护调查问卷工作簿 211

9.5.1 创建统计结果表 212

9.5 统计调查结果 212

9.5.2 创建公式 213

第10章 生产决策数据的处理 215

10.1 实例导读 215

10.1.1 知识点 215

10.1.2 设计思路 216

10.2 生产函数 216

10.2.1 绘制生产函数关系图 217

10.2.2 分析生产函数关系图 218

10.3.1 创建三者关系图 219

10.3 总产量、平均产量与边际产量 219

10.3.2 边际产量递减规律 220

10.4 单位成本与收益 221

10.4.1 建立分析模型 221

10.4.2 创建关系图 222

10.5 质量管理 223

10.5.1 质量评价 223

10.4.3 确定最优决策 223

10.5.2 质量控制 225

10.6 工序能力分析 227

10.7 生产最优决策 229

实例拓展 最优生产决策 232

第11章 经济数据的处理 235

11.1 实例导读 235

11.1.1 知识点 235

11.1.2 设计思路 236

11.2 投资数据处理 236

11.2.1 非贴现指标评价 237

11.2.2 贴现指标评价 238

11.2.3 投资敏感性分析 244

11.3 经营数据处理 246

11.3.1 Excel中处理经营数据的工具 246

11.3.2 制定经营利润规划 247

11.3.3 利润敏感性分析 250

11.3.4 利润的综合分析 251

11.4 折旧与更新 252

11.4.1 折旧的计算方法 253

11.4.2 确定更新决策 254

11.5 证券投资组合 256

11.6 马尔可夫预测 258

11.6.1 市场占有率预测 258

11.6.2 期望利润预测 260

第12章 销售数据的处理 261

12.1 实例导读 261

12.1.1 知识点 261

12.2.1 收入确认与获利分析 262

12.1.2 设计思路 262

12.2 收入确认 262

12.2.2 收入确认的方法 263

12.2.3 服务业与制造业收入确认的方法 267

12.2.4 收入确认分析 267

12.3 贡献毛利的分析 268

12.3.1 贡献毛利的计算 268

12.3.2 单位贡献法的应用 270

12.3.3 创建营业利润表 271

12.3.4 寻求保本点 272

12.3.5 确定品种结构 274

12.4 定价和成本的计算 275

12.4.1 完全成本法 275

12.4.2 贡献成本法 276

12.4.3 价格的确定 277

12.5 销售数据的统计分析 278

12.5.1 收入、成本、费用及税金分析表 278

12.5.3 产品成本分析表 281

12.5.2 收入和成本汇总表 281

12.6 营销预测 284

实例拓展 285

第13章 财务管理决策数据的处理 287

13.1 实例导读 287

13.1.1 知识点 287

13.1.2 设计思路 288

13.2 账务处理 289

13.2.1 处理日记账 289

13.2.2 处理总账 292

13.3 会计报表的创建 293

13.3.1 资产负债表 293

13.3.2 损益表 301

13.3.3 现金流量表 306

13.4 会计报表的分析 312

13.5 筹资决策的数据处理 315

13.5.1 长期贷款筹资决策分析 316

13.5.2 租赁筹资决策分析 317

13.5.3 确定最优筹资方式 318

实例拓展 321

第14章 商务决策数据的处理 323

14.1 实例导读 323

14.1.1 知识点 323

14.1.2 设计思路 324

14.2 创建模型 324

14.2.1 创建最优化目标变量模型 325

14.2.2 创建有限方案模型 326

14.2.3 创建无限方案模型 329

14.2.4 创建随机变量模型 330

14.3 分析模型 332

14.3.1 假设分析 332

14.3.2 盈亏平衡分析 333

14.3.3 敏感性分析 335

14.4 随机模拟技术 338

14.4.1 生成随机样本 339

14.4.2 分析及检验样本 340

14.4.3 应用随机模拟技术 342

14.5.1 财务管理中的应用 343

14.5 决策应用 343

14.5.2 市场营销中的应用 346

14.5.3 网络优化中的应用 348

实例拓展 349

第15章 工程数据的处理 351

15.1 实例导读 351

15.1.1 知识点 351

15.2 积分函数和复数运算函数 352

15.2.1 积分函数 352

15.1.2 设计思路 352

15.2.2 复数运算函数 353

15.3 水利工程设计中的基础单价计算 354

15.3.1 人工预算单价 354

15.3.2 材料预算价格 357

15.3.3 自采砂石料预算单价 359

15.4 建筑工程与安装工程单价计算 361

15.4.1 建筑工程单价 361

15.4.2 安装工程单价 364

实例拓展 368

相关图书
作者其它书籍
返回顶部