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群体智能计算模式及应用PDF电子书下载
- 电子书积分:11 积分如何计算积分?
- 作 者:吴启迪,汪镭编著
- 出 版 社:南京:江苏教育出版社
- 出版年份:2006
- ISBN:7534375886
- 页数:269 页
1.1 群体智能 1
第一章 绪论 1
1.2 群体智能的研究成果综述 2
1.3 本书所关注的群体智能实现模式 11
1.4 本书主要研究内容 13
第二章 群体智能的总体形式化描述 14
2.1 引言 14
2.2 群体智能算法总体模式探讨 14
2.3 群体智能计算的统一框架理念 18
2.4 小结 22
3.1.1 人工神经元模型 23
第三章 群体智能实现模式——人工神经网络 23
3.1 人工神经网络简介 23
3.1.2 人工神经网络模型 25
3.1.3 人工神经网络的特点 26
3.2 人工神经网络的总体形式化描述 28
3.3 反馈式神经网络的形式化描述与群体智能计算理念求证 32
3.3.1 Hopfield神经网络 32
3.3.2 Hopfield神经网络的形式化描述 34
3.3.3 Hopfield神经网络的群体智能计算理念求证 38
3.4.1 RBF神经网络 53
3.4 前馈式神经网络的形式化描述和群体智能计算理念求证 53
3.4.2 经典RBF神经网络的形式化描述 65
3.4.3 经典RBF神经网络的群体智能计算框架理念求证 69
3.4.4 结构递增的RBF神经网络的群体智能计算框架理念 78
3.5 小结 80
第四章 群体智能实现模式——智能蚁群算法 82
4.1 蚁群算法介绍 82
4.1.1 基本蚁群算法的起源 82
4.1.2 蚁群个体的运动规则 83
4.1.3 实例说明及应用状况 84
4.2.1 用于求解旅行商问题的蚁群算法定义 88
4.2 蚁群算法描述 88
4.2.2 蚁群算法的形式化描述 93
4.2.3 蚁群算法的群体智能计算理念求证 98
4.3 用于连续空间寻优的蚁群算法 102
4.3.1 用于离散空间寻优的蚁群算法概述 102
4.3.2 用于连续空间寻优的蚁群算法定义原则 104
4.3.3 用于连续空间寻优的蚁群算法定义 106
4.3.4 连续蚁群算法的形式化描述 110
4.3.5 连续蚁群算法的群体智能计算理念求证 114
4.4 小结 117
5.1 微粒群算法的起源 118
第五章 群体智能实现模式——智能微粒群算法 118
5.2 微粒群算法描述 120
5.2.1 微粒群算法的基本原理 120
5.2.2 微粒群算法的数学描述 121
5.2.3 微粒群算法流程 122
5.3 微粒群算法的形式化描述 124
5.4 微粒群算法的群体智能计算理念求证 126
5.5 微粒群算法改进模式的形式化描述和群体智能计算理念求证 129
5.5.1 微粒群优化信息的分组延迟通讯传播模式形式化描述和群体智能计算理念求证 130
5.5.1.1 微粒群优化信息的分组延迟通讯传播模式 130
5.5.1.2 GBMPSO算法的形式化描述 134
5.5.1.3 GBMPSO算法仿真实验 137
5.5.1.4 GBMPSO算法的群体智能计算理念求证 139
5.5.2 基于多元最优信息规划的微粒群算法的形式化描述和群体智能计算理念求证 143
5.5.2.1 基于多元最优信息规划的微粒群算法(MOPPSO) 143
5.5.2.2 MOPPSO算法的形式化描述 146
5.5.2.3 MOPPSO算法仿真实验的形式化描述 148
5.5.2.4 MOPPSO算法的群体智能计算理念求证 152
5.5.3 模糊自适应微粒群算法的形式化描述和群体智能计算理念求证 155
5.5.3.1 模糊自适应微粒群算法(MFPSO) 155
5.5.3.2 MFPSO算法的形式化描述 159
5.5.3.3 MFPSO算法仿真实验 161
5.5.3.4 MFPSO算法的群体智能计算理念求证 166
5.6 小结 169
第六 章群体智能优化计算实例研究 170
6.1 RBF神经网络传统学习算法的缺点 170
6.2 基于微粒群算法的RBF神经网络学习算法 174
6.3 RBF神经网络学习算法的仿真实验 177
6.3.1 仿真实例 177
6.3.2 与传统RBF神经网络学习算法的仿真比较 183
6.3.3 小结 188
6.4 基于微粒群算法的RBF神经网络的群体智能计算理念求证 189
6.5 小结 201
7.1 桥梁减震设计概述 202
第七章 群体智能工程应用研究实例 202
7.2 有流体粘滞阻尼器的桥梁结构地震反应分析 204
7.3 群体智能在桥梁减震设计中的应用实例 205
7.3.1 桥梁结构的动力计算模型 206
7.3.2 地震输入 206
7.3.3 RBF神经网络在桥梁减震设计中的应用 207
7.3.3.1 基于微粒群算法的RBF神经网络在桥梁减震设计中的应用 211
7.3.3.2 最小正交二乘法训练的RBF神经网络在桥梁减震设计中的应用 224
7.3.3.3 两种算法在计算实例中的比较 239
第八章 结论与展望 243
参考文献 245
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019
- 《智能时代的教育智慧》魏忠著 2019
- 《知识管理背景下的档案管理模式》曾祯,金瑞,王聪颖著 2019
- 《海河干流水环境质量与经济发展模式研究》于航白景峰,张春意 2019
- 《互联网+时代的日语教学模式探究》郭晓雪著 2019
- 《北京模式》吴建繁,王德海,朱岩编 2017
- 《AI智能时代》成旺坤编著 2019
- 《高校教学模式创新与实践研究 2017年》何聚厚 2019
- 《人工智能概论》张广渊,周风余著 2019
- 《地方政府经济行为模式与经济增长》(中国)徐艳飞 2019
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《习近平总书记教育重要论述讲义》本书编写组 2020
- 《办好人民满意的教育 全国教育满意度调查报告》(中国)中国教育科学研究院 2019
- 《教育学考研应试宝典》徐影主编 2019
- 《语文教育教学实践探索》陈德收 2018
- 《家庭音乐素养教育》刘畅 2018
- 《学前教育学》王换成主编 2019
- 《近代体育游戏教育史料汇编 第1辑 1》王强主编 2016
- 《全国学前教育专业(新课程标准)“十三五”规划教材 简谱手风琴教程 第2版》(中国)杨克勤,王宝庆 2019
- 《现代教育技术》李志河主编 2019