概率论与数理统计PDF电子书下载

第一章　事件与概率 1

§1 随机事件及其概率 1

绪论 1

§2 概率的直接计算 8

§3　事件的关系和运算 17

§4 概率的数学定义 24

第二章　条件概率和独立性 39

§1 条件概率 39

习题一 39

§2 全概率公式和贝叶斯公式 47

§3　事件的独立性 53

§4 贝努里试验 62

习题二 73

第三章　随机变量 73

§1 随机变量的概念 73

§2 离散型随机变量 77

§3 普阿松定理 82

§4 连续型随机变量 84

§5 随机变量的分布函数 99

习题三 110

第四章　多维随机变量 110

§1 多维随机变量的概念 110

§2 二维离散型随机变量 113

§3 二维连续型随机变量 117

§4 随机变量的独立性 124

§5 随机变量函数的分布 128

§1 数学期望 147

第五章　随机变量的数字特征 147

习题四 147

§2 方差 164

§3 数学期望和方差的性质 172

§4 相关系数 182

习题五 193

第六章　极限定理 193

§1 大数定律 193

§2 中心极限定理 199

§1 总体与样本 213

习题六 213

第七章　数理统计的基本概念 213

§2 数据整理 216

§3 统计量及其分布 225

习题七 243

第八章　参数估计 243

§1 矩估计法 243

§2 极大似然估计法 249

§3 点估计的优良性 255

§4 区间估计 261

习题八 273

第九章　假设检验 273

§1 假设检验的基本原理 273

§2 U检验法 276

§3 t检验法 279

§4 x2检验法 284

§5 F检验法 285

§6 拟合优度检验法 288

§1 单因子方差分析 296

习题九 296

第十章　方差分析 296

§2 双因子方差分析 302

第十一章　回归分析 313

§1 一元线性回归 313

§2 多元线性回归 322

第十二章　正交试验设计 329

§1 如何使用正交表 329

§2 正交表的直观分析 332

§3 正交表的方差分析 335

附：表1　二项分布 347

表2　泊松Poisson分布 349

表3　正态分布 352

表4 x2-分布的上侧临界值表 354

表5　t-分布的双侧临界值表 357

表6　F分布的临界值表 358

表7　检验相关系数ρ=0的临界值表 368

习题答案 369