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SPSS 12统计建模与应用实务
SPSS 12统计建模与应用实务

SPSS 12统计建模与应用实务PDF电子书下载

社会科学

  • 电子书积分:17 积分如何计算积分?
  • 作 者:林杰斌,林川雄,刘明德著
  • 出 版 社:北京:中国铁道出版社
  • 出版年份:2006
  • ISBN:7113067786
  • 页数:590 页
图书介绍:本书注重理论与实际相结合,内容丰富,实例详尽,不仅适用于管理科学,也可作为公共卫生、医院管理、工程技术等领域从事统计分析工作人员的自学教材。
《SPSS 12统计建模与应用实务》目录

第1章 SPSS 12.0 for Windows 1

1-1 SPSS 12.0 for Windows 2

1-1-1 SPSS for Windows的特色 2

1-1-2 SPSS 12.0 for Windows的新增功能 4

1-1-3 SPSS各版本添加功能对照表 8

1-1-4 SPSS 12.0 for Windows的安装与启动 10

1-1-5 SPSS的版本 14

1-1-6 SPSS 12.0 for Windows的运行环境 14

1-1-7 SPSS for Windows的功能简介 14

1-2 SPSS的运行方式 15

1-3 SPSS的启动、主窗口与退出 16

1-3-1 启动SPSS 16

1-3-2 SPSS的数据编辑窗口 16

1-3-3 SPSS的结果输出窗口 17

1-3-4 退出SPSS 18

1-4 SPSS for Windows的帮助系统 18

1-4-1 联机帮助 18

1-4-2 在线帮助 19

1-4-3 图解帮助 19

1-4-5 SPSS的在线帮助系统 20

1-4-4 利用鼠标右键的帮助 20

1-5 SPSS 12.0 for Windows的执行环境 22

1-6 SPSS for Windows主界面 22

1-7 SPSS 12.0的系统要求 26

1-7-1 硬件环境要求 26

1-7-2 软件环境要求 26

1-7-3 SPSS 12.0的安装 27

1-8 SPSS的启动与退出 27

1-9-1 SPSS的数据编辑窗口 28

1-9 SPSS的窗口简介 28

1-9-2 SPSS的语法窗口 34

1-9-3 SPSS的输出窗口 34

1-9-4 SPSS的草稿输出窗口 35

1-9-5 SPSS的脚本语言编辑窗口 35

1-10 SPSS的菜单操作 36

1-11 系统控制对话框及其设置 37

1-11-1 General选项卡 37

1-11-2 Viewer选项卡 38

1-11-3 Draft Viewer选项卡 39

1-11-5 Charts选项卡 40

1-11-4 Output Labels选项卡 40

1-11-6 Interactive选项卡 41

1-11-7 Pivot Table选项卡 42

1-11-8 Data选项卡 43

1-11-9 Currency选项卡 44

1-11-10 Scripts选项卡 44

1-12 SPSS使用中获取帮助 45

1-13 经济、统计与数学的学科集成 47

1-13-1 统计学与经济学 47

1-13-2 统计学与数学 47

1-13-4 计量经济学 48

1-13-3 数学与经济 48

1-14 基础统计的基本过程及对应的SPSS菜单项 49

1-14-1 数据搜集和编辑 49

1-14-2 数据整理 50

1-14-3 描述性统计 51

1-14-4 基础推断统计 52

1-15 统计建模及所对应的SPSS菜单项 54

1-15-1 统计建模简介 54

1-15-2 SPSS 12.0 for Windows中的统计模型简介 55

1-17 解析式过程的强大功能 59

1-16 运用简明的统计软件分析数据 59

1-18 内置软件可存取适用的数据类型 60

1-19 SPSS 12.0中崭新的绘图特色 61

第2章 数据文件的建立 63

2-1 数据的计量与类型 64

2-1-1 统计数据的计量尺度 64

2-1-2 统计的类型 65

2-2 统计数据的搜集 66

2-2-1 统计调查方案 66

2-2-2 问卷问题写法的几个关键之处 67

2-2-3 原始数据搜集方法 69

2-2-4 次级数据的搜集 70

2-3 数据文件的建立 71

2-3-1 统计变量的定义 71

2-3-2 数据文件 80

2-3-3 数据的输入 81

2-3-4 数据的编辑 84

2-3-5 数据保存 88

2-3-6 打开文件 90

2-3-8 数据或结果打印 91

2-3-7 结果输出 91

第3章 数据文件的编辑 93

3-1 数据的排序 94

3-2 数据的转置 95

3-3 数据的聚集 96

3-4 数据文件的分解 100

3-5 数据文件的合并 103

3-5-1 文件合并 104

3-5-2 变量合并 106

3-6-1 根据逻辑关系描述选择数据 109

3-6 数据的选择 109

3-6-2 随机选取数据 110

3-6-3 在给定范围内选取数据 111

3-6-4 用过滤器变量选择数据 112

3-7 数据的转换 113

3-7-1 利用Compute功能选项转换数据 113

3-7-2 利用Count功能选项转换数据 115

3-7-3 利用Recode功能选项转换数据 117

3-7-4 利用Automatic Recode功能选项转换数据 119

3-7-6 缺失值的代换 121

3-7-5 随机数种子的生成 121

第4章 SPSS绘图功能 125

4-1 矩形图 127

4-2 线形图、垂线形图和面积图 137

4-3 圆饼图 139

4-4 高低图 139

4-5 帕雷托图 149

4-6 箱形图 154

4-7 误差矩形图 157

4-8 散点图 160

4-9 直方图 164

4-10 P-P概率图 165

4-11 分位数-分位数图 167

4-12 控制图生成过程 168

4-13 各种控制图变量选择及参数定义 169

4-14 ROC曲线(受试者操作特征曲线) 176

4-14-1 连续型数据 177

4-14-2 有序分类型数据 180

第5章 交互式统计图形 187

5-1 概述 188

5-2-1 预备知识 190

5-2 交互式长条图 190

5-2-2 长条图的界面 191

5-2-3 长条图制作特色 194

5-3 交互式点形、线形、长条、垂线与面积的图形 198

5-3-1 界面简介 199

5-3-2 实例操作 200

5-4 交互式圆饼图 206

5-4-1 简单圆饼图 206

5-4-2 复式圆饼图 208

5-4-3 散点圆饼图 209

5-5 交互式箱形图和误差图 210

5-5-1 箱形图 210

5-5-2 误差长条图 213

5-6 直方图 216

5-6-1 界面简介 216

5-6-2 实例操作 217

5-7 交互式散点形图 220

5-7-1 界面简介 220

5-7-2 实例操作 222

5-8-1 概述 226

5-8 交互式图形的编辑 226

5-8-2 图形管理员(Chart Manager):Plot Area区 228

5-8-3 图形管理员:Legend区 237

5-8-4 图形管理员:Elements区 239

5-8-5 利用3D对话框进行编辑 245

5-8-6 Utility工具栏的其他按钮 246

5-8-7 Cursor、Text与Style工具栏 248

5-8-8 右键菜单中提供的其他编辑功能 249

第6章 默认与用户自定义报表 251

6-1 Reports报表菜单 252

6-1-1 OLAP Cubes过程 253

6-1-2 Case Summaries过程 256

6-1-3 Report Summaries in Rows过程 259

6-1-4 Report Summaries in Columns过程 266

6-2 Custom Tables菜单 270

6-2-1 Basic Tables过程 271

6-2-2 General Tables过程 276

6-2-3 Multiple Response Tables过程 281

6-2-4 Tables of Frequencies过程 283

第7章 描述性统计分析:Descriptive Statistics菜单 289

7-1-1 引例 291

7-1 Frequencies过程 291

7-1-2 界面说明 293

7-1-3 结果解读 295

7-2 Descriptives过程 296

7-3 Explore过程 297

7-3-1 界面说明 297

7-3-2 结果解读 299

7-3-3 对引例的进一步分析 301

7-4-1 引例与界面说明 302

7-4 Ratio过程 302

7-4-2 结果解读 304

7-5 整合式分析实例 305

7-5-1 频率表数据 305

7-5-2 偏态分布数据的参考值范围 306

7-5-3 标准正态分布变换 306

7-5-4 探索性分析 307

第8章 平均数之间的比较:Compare Means菜单 313

8-1-1 引例 315

8-1-2 界面说明 315

8-1 Means过程 315

8-1-3 结果解读 317

8-1-4 对引例的进一步分析 319

8-2 One-Samples T Test 过程 319

8-2-1 引例 320

8-2-2 界面说明 320

8-2-3 结果解读 321

8-3 Independent-Samples T Test过程 322

8-3-1 引例 322

8-3-2 界面说明 323

8-3-3 结果解读 324

8-4 Paired-Samples Test过程 325

8-4-1 引例 325

8-4-2 界面说明 326

8-4-3 结果解读 327

8-5 One-Way ANOVA过程 327

8-5-1 引例 328

8-5-2 界面说明 329

8-5-3 结果解读 333

8-5-4 进一步分析的结果 334

8-6-1 两样本T检验:利用Cutpoint 335

8-6 整合式分析实例 335

8-6-2 方差分析:指定平均数的比较 336

8-6-3 方差分析:平均数间曲线趋势的判断 338

第9章 无参数统计分析Nonparametric Tests菜单 343

9-1 分布类型检验方法 345

9-1-1 Chi-Square过程 345

9-1-2 Binomial过程 348

9-1-3 Runs过程 349

9-1-4 1-Sample K-S过程 352

9-2 分布位置检验方法 353

9-2-1 2 Independent Samples与K Independent Samples过程 354

9-2-2 2 Related Samples与K Related Samples过程 357

9-2-3 非参数检验中的一些问题 359

9-3 秩变换分析方法 360

9-3-1 原理简介 360

9-3-2 应用实例 360

第10章 Crosstabs过程菜单 365

10-1 分类数据输入格式简介 367

10-2 Crosstabs过程菜单 367

10-2-1 引例 367

10-2-2 界面说明 368

10-2-3 结果解读 372

10-3 整合式分析实例 374

10-3-1 确切概率的计算 374

10-3-2 配对卡方与一致性分布 374

10-3-3 分层卡方分布 379

第11章 相关分析:Correlate过程菜单 383

11-1 Bivariate过程 385

11-1-1 引例 385

11-1-2 界面说明 386

11-1-3 结果解读 386

11-2-2 界面说明 388

11-2 Partial过程 388

11-2-1 引例 388

11-2-3 结果解读 389

11-3 Distances过程 390

11-3-1 引例 390

11-3-2 界面说明 390

11-3-3 结果解读 391

第12章 线性回归与曲线拟合:Regression过程菜单(上) 399

12-1 Linear过程 400

12-1-1 线性回归模型简介 401

12-1-2 引例与界面说明 411

12-1-3 结果解读 417

12-1-4 对引例的进一步分析 418

12-1-5 多元回归实例 421

12-2 高级线性回归 423

12-2-1 衡量多元线性回归方程的标准 423

12-2-2 强烈影响点的诊断及对策 424

12-2-3 多重共线性问题及对策 426

12-2-4 分类因变量的设置与虚拟变量的使用 428

12-2-6 路径分析(Path Analysis) 430

12-2-5 趋势面分析 430

12-3 Curve Estimation过程 431

12-3-1 引例 431

12-3-2 界面说明 432

12-3-3 结果解读 433

第13章 非线性回归及其他回归:Regression过程菜单(下) 439

13-1 Nonlinear Regression过程 441

13-1-1 引例与界面帮助 442

13-1-2 结果解读 446

13-1-3 对非线性模型的深入探讨 448

13-2-1 引例与界面帮助 449

13-2 Weight Estimation过程 449

13-2-2 结果解读 451

13-2-3 对引例的进一步分析 452

13-3 Two-Stage Least-Squares过程 452

13-4 Optimal Scaling过程 456

13-4-1 引例与界面帮助 457

13-4-2 结果解读 462

13-4-3 对引例的进一步分析 463

第14章 聚类分析与判别分析:Classify菜单 465

14-1 K-means Cluster过程 467

14-1-1 引例与界面说明 468

14-1-2 结果解读 470

14-1-3 对引例的进一步分析 470

14-2 Hierarchical Cluster过程 471

14-2-1 引例 472

14-2-2 界面说明 473

14-2-3 结果解读 476

14-3 Discriminant过程 477

14-3-1 模型简介 478

14-3-2 引例 481

14-3-3 界面说明 482

14-3-4 结果解读 485

14-3-5 对引例的进一步分析 488

第15章 因素分析与对应分析:Data Reduction菜单 495

15-1 因素分析 496

15-2 Factor Analysis过程 497

15-2-1 模型简介 498

15-2-2 引例 501

15-2-3 对引例的进一步分析 518

15-3 Correspondence Analysis过程 518

15-3-1 引例与接口说明 519

15-3-2 结果解读 522

15-4 Optimal Scaling过程 524

第16章 可靠性分析与多维尺度分析:Scale过程菜单 531

16-1 Reliability Analysis过程 533

16-1-1 引例与界面帮助 533

16-1-2 结果解读 536

16-2 Multidimensional Scaling过程 537

16-2-1 引例与界面帮助 538

16-2-2 结果解读 542

16-3 Multidimensional Scaling(PROXSCAL)过程 544

16-3-2 界面帮助 545

16-3-1 引例 545

16-3-3 结果解读 550

第17章 复选题分析:Multiple Response过程菜单 553

17-1 复选题概述 555

17-1-1 基本概念 555

17-1-2 SPSS中相应模块简介 556

17-1-3 引例 557

17-2 Define Sets过程 557

17-3-1 操作与界面帮助 559

17-3-2 结果解读 559

17-3 Frequencies过程 559

17-4 Crosstabs过程 560

17-4-1 操作与界面说明 560

17-4-2 结果解读 561

附录1 SPSS 12.0统计功能速查表 566

附录2 关于SPSS/Windows(v12.0)的相关信息 568

附录3 SPSS 12.0各菜单功能一览表 569

附录4 常用统计学词汇中英文对照表 575

附录5 SPSS公司核心软件简介 585

附录6 参考书目(References) 590

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