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第1章 绪论 1

1.1 问题的提出——决策与策略生成 1

1.2 研究ESGS的必要性 2

1.3 ESGS的基本思想 5

第2章 ESGS的理论基础 8

2.1 预备知识 8

2.1.1 基元的概念 8

2.1.2 可拓变换的基本知识 13

2.1.3 矛盾问题的形式化模型 18

2.1.4 问题的可拓分析 20

2.1.5 问题的核问题 32

2.2 矛盾问题的转化与求解 35

2.2.1 关联函数的建立方法 35

2.2.2 可拓集合的定义 40

2.2.3 矛盾问题及其求解规则 41

2.3 传导变换与传导矛盾问题求解 46

2.3.1 可拓图 46

2.3.2 传导变换 47

2.3.3 传导变换效应 51

2.3.4 传导变换的图表示 52

2.3.5 利用传导变换求解矛盾问题的一般步骤 57

2.3.6 共轭变换原理 59

2.3.7 传导矛盾问题 62

第3章 ESGS的基本方法 66

3.1 基元知识表示方法 66

3.1.1 基元知识表示方法的特点 66

3.1.2 可拓状态空间法 67

3.1.3 问题的蕴含系表示法 72

3.1.4 用基元表示演绎系统 73

3.1.5 用基元表示产生式规则 76

3.1.6 用基元表示本体 78

3.2 数据处理的可拓方法 81

3.2.1 数据表与基元集合 82

3.2.2 关系运算与拓展方法的数据库实现 86

3.2.3 利用SQL实现可拓变换 92

3.3 数据仓库方法 101

3.3.1 从数据库到数据仓库 101

3.3.2 OLAP方法与可拓方法的结合 102

3.3.3 面向问题的多维数据模型设计方法 104

3.3.4 案例分析 110

3.4 ESGS中的可拓规则 122

3.4.1 发散规则的功能特点 122

3.4.2 相关规则与变换的蕴含规则 128

3.4.3 基元变换的传导推理规则 130

3.4.4 优度评价规则 131

3.5 可拓数据挖掘方法初步 132

3.5.1 策略生成与数据挖掘 132

3.5.2 可拓数据挖掘的类型 133

3.5.3 应用可拓数据挖掘方法生成解决矛盾问题的策略 138

第4章 ESGS的实用技术与功能模块 143

4.1 ESGS的数据结构类型 143

4.1.1 关系数据表类型 143

4.1.2 结构体类型 144

4.1.3 类类型 145

4.2.2 建立问题的可拓模型 146

4.2.1 系统分析思路（框架） 146

4.2 ESGS的系统分析 146

4.2.3 问题的相关网 147

4.2.4 可拓变换的蕴含树——可拓策略生成树 152

4.3 可拓策略生成技术 154

4.3.1 数据仓库技术 154

4.3.2 数据仓库设计 155

4.3.3 设计数据仓库架构 157

4.3.4 基于数据仓库的可拓策略生成 159

4.4 ESGS功能模块 163

4.4.1 基础数据库 163

4.4.2 可拓变换库 174

4.4.3 可拓规则库 177

4.4.4 问题库 180

4.4.5 策略库 181

4.5 基于数据仓库的ESGS 182

4.5.1 构建问题求解的知识库 182

4.5.2 设计星型模式或雪片模式 183

4.5.3 生成解决矛盾问题的策略 191

第5章 ESGS实例研究——房地产营销的ESGS 208

5.1 系统的基本思路 208

5.2 系统分析 210

5.2.1 建立可拓模型 210

5.2.2 相关分析 211

5.3 基础数据库模块 214

5.3.1 基础数据库模块概述 214

5.3.2 基础数据库模块功能要求 215

5.4 挖掘相关规则 217

5.4.1 选取与相关规则相关的数据 217

5.4.2 相关规则的挖掘 218

5.5 策略生成与评价 223

5.5.1 表层问题分析 223

5.5.2 利用相关规则分析问题 223

5.5.3 利用可拓变换生成策略 224

参考文献 231