教育统计学与SPSSPDF电子书下载

第一章　导论 1

第一节　统计学与教育统计学 2

第二节　统计学与教育统计学的发展简史 5

第三节　学习教育统计学的意义与要求 10

第四节　预备知识 12

第五节　SPSS——SPSS基础 18

第二章　数据的搜集、整理与表达 23

第一节　数据的搜集 24

第二节　数据的整理 25

第三节　数据的表达 26

第四节　SPSS——数据输入与整理 34

第三章　集中量数 42

第一节　算术平均数 43

第二节　中位数 46

第三节　众数 50

第四节　几何平均数和调和平均数 52

第五节　SPSS——均数、中数和众数 58

第四章　差异量数 62

第一节　方差与标准差 63

第二节　其他差异量数 69

第三节　差异量的比较与应用 70

第四节　中心动差 72

第五节　SPSS——方差、标准差的计算 74

第五章　相对量数 78

第一节　原始分数的缺陷 79

第二节　相对地位量数 80

第三节　相对差异量数 90

第四节　SPSS——标准分数 92

第六章　相关量数 95

第一节　相关与相关系数 96

第二节　积差相关 100

第三节　等级相关 103

第四节　质与量的相关 111

第五节　品质相关——Ф相关 114

第六节　SPSS——相关分析 115

第七章　概率分布及其应用 121

第一节　概率基础 122

第二节　二项分布 126

第三节　正态分布 130

第四节　抽样分布 138

第五节　SPSS——峰度与偏度 142

第八章　参数估计 146

第一节　推断统计的有关问题 147

第二节　参数估计的原理 148

第三节　总体均数的估计 151

第四节　其他总体参数的估计 155

第五节　SPSS——参数估计 157

第九章　参数检验 161

第一节　假设检验的原理与方法 162

第二节　两均数之差检验的条件与问题 169

第三节　单总体均数之差的显著性检验 171

第四节　双总体均数之差的显著性检验 174

第五节　其他统计量的检验 182

第六节　SPSS——两均数之差的检验 190

第十章　方差分析 198

第一节　方差分析的意义 199

第二节　方差分析的基本原理与基本方法 201

第三节　方差齐性检验 207

第四节　单因素方差分析 209

第五节　多重比较 214

第六节　双因素方差分析 216

第七节　SPSS——方差分析 226

第十一章　回归分析 232

第一节　回归分析的意义 233

第二节　一元线性回归方程的建立 234

第三节　一元线性回归方程的检验 241

第四节　预测 246

第五节　SPSS——一元线性回归分析 252

第十二章　计数数据分析方法——x2检验 258

第一节　x2检验的意义 259

第二节　适合性检验 263

第三节　独立性检验 265

第四节　SPSS——x2检验 270

第十三章　非参数检验 277

第一节　非参数检验概述 278

第二节　相关样本的非参数检验 279

第三节　独立样本的非参数检验 285

第四节　等级的方差分析 289

第五节　SPSS——非参数检验 294

第十四章　实验设计 303

第一节　实验设计概述 304

第二节　实验设计的一般格式与内容 312

第三节　单因素实验设计的类型 314

第四节　双因素实验设计 317

附表 321

附表1　正态分布表 321

附表2 t值表 325

附表3　Fmax的临界值（哈特莱方差齐性检验） 327

附表4　F值表（双侧检验） 328

附表5　F值表（单侧检验） 332

附表6 q分布的临界值 340

附表7　积差相关系数（r）显著性临界值 341

附表8　斯皮尔曼等级相关系数显著性临界值 342

附表9　肯德尔W系数显著性临界值 343

附表10 Fisher函数转换表 344

附表11 x2分布临界值 345

附表12　符号检验表 346

附表13　符号秩次检验表 347

附表14　秩和检验表 348

附表15 H检验表 349

附表16　弗里德曼双向秩次方差分析x？值表 351

附表17　二项分布表 353

附表18　一万个随机数字表 360

参考答案 368

参考资料 372