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1.1 光机电一体化信息识别技术 1

1.1.1 图像识别技术 1

第1章 光机电一体化信息识别概述 1

1.1.2 条码识别技术 2

1.1.3 语音识别技术 2

1.1.4 光学字符识别技术 3

1.1.5 射频识别技术 4

1.1.6 生物识别技术 5

1.2 信息识别的技术与方法 6

1.1.7 力学信息识别技术 6

1.2.1 模式识别的基本框架 7

1.2.2 特征提取和特征选择 8

1.2.3 模式识别的主要方法 10

参考文献 16

第2章 图像处理与识别技术 17

2.1 图像处理与识别技术概述 17

2.2 图像预处理 19

2.2.1 图像增强 19

2.2.2 图像平滑 22

2.2.3 图像锐化 24

2.2.4 频域增强技术 26

2.3 图像分析 29

2.3.1 图像恢复 29

2.3.2 图像边缘检测 34

2.3.3 图像分割 40

2.3.4 图像特征分析与提取 45

2.4 图像分类与识别 54

2.4.1 图像分类识别的原理 54

2.4.2 模板匹配识别技术 55

2.4.3 统计分类识别 56

2.4.4 模糊分类识别法 61

2.4.5 神经网络识别法 64

2.5 图像识别技术的应用 66

2.5.1 指纹识别 66

2.5.2 人脸识别 70

2.5.3 车辆牌照识别 75

参考文献 77

3.1 条码的识别 80

3.1.1 条码的起源 80

第3章 光学字符的识别 80

3.1.2 条码技术 81

3.1.3 条码的常用术语 82

3.1.4 条码的几个重要参数 83

3.1.5 条码的分类 84

3.1.6 一维条码的识别 84

3.1.7 二维条码的识别 85

3.1.8 条码技术的应用 90

3.2 印刷体字符的识别 90

3.2.1 印刷体文字识别方法概述 90

3.2.2 字符分割方法 98

3.2.3 特征提取及压缩技术 110

3.2.4 印刷体字符结构识别方法的应用 117

3.2.5 WAFER字符统计识别方法 122

3.2.6 印刷体字符识别 124

的其他应用 124

3.3 手写体字符的识别 124

3.3.1 手写体字符的识别方法概述 125

3.3.2 联机手写汉字识别系统 129

3.3.3 手写数字识别的原理及应用 132

参考文献 134

3.3.4 手写体字符识别的其他应用 134

第4章 声学信号识别 135

4.1 声测定位方法的应用 135

4.1.1 声测定位技术发展概况 135

4.1.2 声测定位中的短基线时差定位 135

4.1.3 平面正四边形阵的声测定位应用 137

4.1.4 用双直角三角形阵对空间声目标定位 139

4.2 固体声检测机理及应用 143

4.2.1 声、振动检测 143

4.2.3 声检测的基本方法 144

4.2.2 机器构件的“波导效应” 144

4.2.4 声检测在电动机定子槽楔松动探损中的应用 145

4.3 超声检测技术及应用 150

4.3.1 超声检测技术的发展 150

4.3.2 穿透法 150

4.3.3 谐振技术 151

4.3.4 脉冲回波技术 151

4.4 语音识别技术 152

4.4.1 语音识别发展概述 152

4.4.2 语音识别所面临的问题 152

4.4.3 语音识别系统 153

4.4.4 语音识别的关键技术 154

4.4.5 连接数字语音识别应用 156

4.4.6 基于语音识别的说话人身份辨识系统 160

4.4.7 MHMM和ANN法结合的语音识别方法 164

4.4.8 汉语大词汇量连续语音识别系统研究 167

4.4.9 语音识别的其他应用 173

参考文献 174

5.1 信号的时域分析方法 177

5.1.1 信号的幅域分析 177

第5章 力学信息识别技术 177

5.1.2 信号的相关分析 181

5.2 信号的频域分析 185

5.2.1 信号的幅值谱与相位谱 186

5.2.2 信号的功率谱分析 187

5.3 特殊分析处理方法 190

5.3.1 细化谱分析 190

5.3.2 倒频谱分析 194

5.3.3 包络线分析 196

5.4.1 从傅里叶变换到小波变换 197

5.4 小波分析 197

5.4.2 小波函数及积分小波变换 198

5.4.3 离散小波变换 199

5.4.4 基于小波分析的故障诊断 201

5.5 神经网络分析方法 203

5.5.1 神经网络设计 204

5.5.2 多层感知器与BP算法 205

参考文献 208

6.1.1 射频识别技术的基本概念 210

6.1.2 射频识别技术的发展历史 210

6.1 射频识别技术概述 210

第6章 射频识别技术 210

6.1.3 射频识别技术的不同分类 211

6.1.4 射频识别技术的应用领域 212

6.2 射频识别技术的工作原理 213

6.2.1 射频识别技术的基本工作原理 213

6.2.2 无线射频识别的数据传输协议与安全性 215

6.2.3 数据完整性 216

6.3 读写器 217

6.3.1 读写器的作用 217

6.2.4 多标签同时识别与系统防冲撞 217

6.3.2 读写器的组成 218

6.3.3 读写器天线 219

6.3.4 读写器的发展趋势 220

6.4 电子标签 220

6.4.1 电子标签的组成 220

6.4.2 电子标签的天线 221

6.5 射频识别技术应用系统 222

6.5.1 射频识别技术的基本技术参数 222

6.4.3 电子标签的发展趋势 222

6.5.2 RFID系统的选择标准与性能评估 223

6.5.3 RFID应用系统发展趋势 224

6.6 射频识别技术应用案例 225

6.6.1 RFID在物流行业中的应用 225

6.6.2 铁路运输中的车号自动识别系统 229

6.6.3 煤矿安全监控系统 231

6.6.4 高速公路自动收费系统 235

6.6.5 停车场管理系统 237

6.6.6 在城市智能公交交通系统中的应用 239

6.6.7 RFID在图书馆中的应用 241

6.6.8 装备维修器材管理信息系统 244

6.6.9 RFID在动物识别管理中的应用 246

6.6.10 智能裁判系统 247

参考文献 249

第7章 信息识别实现技术 250

7.1 信息识别实现方法概述 250

7.2 自动指纹识别系统 250

7.2.1 总体设计及系统架构 251

7.2.2 系统硬件的设计与实现 251

7.2.3 系统软件的设计与实现 253

7.3.1 二维条码识别器的基本框架 255

7.3 基于DSP的嵌入式二维条码识别器 255

7.3.2 二维条码识别器的硬件实现 256

7.3.3 系统软件设计 258

7.4 压缩机故障诊断系统 259

7.4.1 压缩机机械故障诊断过程 259

7.4.2 声发射信号的特征分析 260

7.4.3 压缩机声发射信号的故障判别 262

7.4.4 压缩机故障检测系统的硬件实现 263

7.4.5 压缩机故障检测系统的软件实现 264

参考文献 265