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第一章 绪论 1

第一节 统计和统计学 1

一、统计与统计学的含义 1

二、统计学的研究对象及特征 2

三、统计学的分类 3

第二节 统计学的基本概念 4

一、统计总体与总体单位 4

二、统计标志与统计指标 5

三、统计指标体系 7

四、变异、变量与变量值 8

第三节 统计学的研究方法 8

一、实验设计法 8

二、大量观察法 8

四、统计推断法 9

三、统计描述法 9

第四节 统计学发展简史 10

一、统计学的萌芽期 10

二、统计学的近代期 11

三、统计学的现代期 11

第二章 统计数据的搜集 13

第一节 数据的计量与类型 13

一、数据的计量尺度 13

二、数据的类型 14

第二节 原始数据的搜集 15

一、统计调查 15

二、统计调查的种类 15

三、统计调查的组织形式 16

四、搜集数据的具体方法 19

二、问题的形式 21

一、问卷设计原则与程序 21

第三节 调查问卷 21

三、问卷的结构 23

四、问卷设计应注意的问题 23

第四节 次级信息数据的搜集 24

一、次级信息数据的来源 24

二、二手信息数据资料的特点 25

第三章 统计数据的整理与显示 27

第一节 数据的预处理 27

一、数据的审核与筛选 27

二、数据的排序 27

第二节 数据的整理与显示 28

一、数据的分组 28

二、定类数据的整理与显示 29

三、定序数据的整理与显示 33

四、定距数据与定比数据的整理与显示 35

第三节 统计表 38

一、统计表的概念与作用 38

二、统计表的构成 38

三、统计表的种类 39

四、统计表的设计要求 41

第四章 总量指标和相对指标 43

第一节 总量指标 43

一、总量指标的概念和作用 43

二、总量指标的种类 44

三、总量指标的计量单位 45

四、总量指标的计算 46

第二节 相对指标 47

一、相对指标的概念和作用 47

二、相对指标的种类及其计算 48

三、正确运用相对指标的原则 55

第三节 Excel在相对指标计算中的应用 56

第五章 统计数据的分布特征 58

第一节 集中趋势——数值平均数 58

一、算术平均数 58

二、调和平均数 60

三、几何平均数 61

第二节 集中趋势——位置平均数 62

一、众数 63

二、中位数 64

三、众数、中位数和算术平均数的比较 66

第三节 离中趋势——变异指标 68

一、离中趋势的测定 68

二、全距 68

三、平均差 69

四、方差与标准差 70

五、变异系数 71

第四节 Excel在统计特征值计算中的应用 72

一、Excel统计函数在特征值计算中的应用 72

二、宏程序在特征值计算中的应用 73

第六章 抽样推断 75

第一节 抽样调查 75

一、抽样调查及其特点 75

二、抽样调查的适用范围及其作用 76

三、抽样调查的组织方式 77

四、抽样调查的程序 80

第二节 抽样调查的几个基本概念 80

一、全及总体和样本总体 80

二、全及指标和样本指标 81

第三节 抽样推断的理论基础 83

一、大数定律 83

三、重置抽样和不重置抽样 83

二、中心极限定理 84

第四节 抽样误差 85

一、抽样误差的概念 85

二、影响抽样误差的因素 85

三、抽样平均误差 86

四、抽样极限误差 87

五、抽样估计的概率度、精度和可靠程度 88

第五节 全及指标的推断 90

一、点估计 90

二、区间估计 91

第六节 样本容量的确定 95

一、影响样本容量的因素 95

二、样本容量的估计 95

第七节 假设检验 97

一、假设检验的一般问题 98

二、总体均值、总体比例的假设检验 100

第八节 Excel在区间估计与假设检验中的应用 102

一、Excel在区间估计中的应用 102

二、Excel在假设检验中的应用 103

第七章 方差分析 104

第一节 方差分析的基本问题 104

一、方差分析问题的提出 104

二、方差分析的前提条件、原理及步骤 105

第二节 单因素方差分析 106

一、单因素方差分析的模型 106

二、单因素方差分析实例 108

三、单因素方差分析中的其他问题 109

第三节 双因素方差分析 109

一、双因素方差分析的类型 109

二、双因素无交互作用方差分析模型 109

三、双因素方差分析实例 111

一、Excel在单因素方差分析中的应用 112

第四节 Excel在方差分析中的应用 112

二、Excel在双因素方差分析中的应用 113

第八章 列联分析 114

第一节 列联表 114

一、列联表的构造 114

二、列联表的分布 116

第二节 x2分布与x2检验 117

一、x2统计量 117

二、x2分布 118

三、自由度的确定 118

四、x2检验 119

一、？相关系数 122

二、列相关系数 122

第三节 列联表中的相关测量 122

三、V相关系数 123

第四节 列联分析中应注意的问题 123

一、条件百分表的方向 123

二、x2分布的期望频数准则 125

第五节 Excel在x2检验中的应用 126

第九章 相关分析与回归分析 129

第一节 相关分析 129

一、相关关系的概念和类型 129

二、相关关系的测定 131

第二节 一元线性回归分析 133

一、回归分析的概念 133

二、相关分析与回归分析的关系 134

三、一元线性回归模型 134

四、回归估计标准误差 136

一、F检验 137

第三节 回归方程的显著性检验 137

二、样本决定系数 139

三、点预测与区间预测 139

第四节 Excel在相关分析与回归分析中的应用 141

一、利用Excel计算相关系数 141

二、利用Excel计算协方差 145

三、Excel在回归分析中的应用 146

第十章 时间数列分析 148

第一节 时间数列及其分析方法 148

一、时间数列的概念与分类 148

二、时间数列常用分析方法 150

第二节 时间数列的水平指标分析 150

一、发展水平 150

二、平均发展水平 150

三、增减量 153

第三节 时间数列的速度指标分析 154

四、平均增减量 154

一、发展速度 155

二、增减速度 156

三、平均发展速度 156

四、平均增减速度 157

五、应用速度指标应注意的问题 157

第四节 时间数列长期趋势的测定 158

一、时间数列的影响因素及模型 158

二、移动平均法 159

三、指数平滑法 161

四、数学曲线拟合法 162

第五节 时间数列季节变动与循环变动的测定 168

一、季节变动 168

二、循环变动的测定 171

一、移动平均计算 172

第六节 Excel在时间数列分析中的应用 172

二、指数平滑计算 173

三、数学曲线拟合计算 173

第十一章 统计指数 175

第一节 统计指数的概念和 175

分类 175

一、统计指数的概念和性质 175

二、统计指数的作用 175

三、统计指数的分类 176

四、统计指数的编制方法 177

第二节 加权指数 177

一、加权综合指数 177

二、加权平均指数 180

第三节 指数体系和因素分析 182

一、指数体系 182

二、复杂总体的因素分析 183

三、平均指标指数的因素分析 185

第四节 几种常用的经济指数 188

一、消费者价格指数和商品零售价格指数 188

二、工业生产指数 188

三、股票价格指数 189

第十二章 国民经济核算 191

第一节 国民经济核算体系发展历程 191

一、国民经济核算体系的萌芽 191

二、两大国民经济核算体系的形成与发展 192

三、中国的国民经济核算体系 194

第二节 国民经济核算体系的基本框架 196

一、国民经济核算体系的概念 196

二、国民经济核算的对象 196

三、中国新国民经济核算体系内容框架 198

一、国内生产总值 206

第三节 国民账户体系核心指标 206

二、国民生产总值 208

三、国民生产净值 209

四、国民收入 209

五、个人收入 209

六、个人可支配收入 210

第四节 Excel在投入产出分析中的应用 210

第十三章 统计综合分析 214

第一节 统计综合分析的概念和种类 214

一、统计综合分析的概念和特点 214

二、统计综合分析的种类 215

第二节 统计综合分析的程序和方法 216

一、统计综合分析的一般程序 216

一、统计比较的概念 217

第三节 统计比较 217

二、统计综合分析的方法 217

二、统计比较的种类 218

三、统计比较的标准 218

四、统计比较注意事项 220

第四节 统计分析报告 221

一、统计分析报告的概念、特点和类型 221

二、统计分析报告的质量要求 222

三、统计分析报告的选题 223

四、统计分析报告的写作要求 224

五、统计分析报告实例 225

复习思考题 229

复习思考题参考答案 249

附录 统计常用数表 254

参考文献 263