MATLAB 7.0在数字信号处理中的应用PDF电子书下载

目录 1

前言 1

第1章 MATLAB 7.0简介 1

1.1 MATLAB 7.0语言简介 1

1.1.1 MATLAB的发展历程 1

1.1.2 MATLAB 7.0语言特点及工作环境 2

1.2 MATLAB 7.0基本操作及新增功能 3

1.2.1 基本操作 3

1.2.2 MATLAB 7.0新增功能 6

1.3 信号处理工具箱函数及其新增功能 9

1.3.1 信号处理工具箱函数 9

1.3.2 信号处理新增功能介绍 10

第2章 数字信号处理基本理论及MATLAB实现 22

2.1 数字信号处理基本知识 22

2.1.1 时域离散信号 22

2.1.2 时域离散系统 23

2.2 信号的表示和产生 24

2.2.1 MATLAB信号表示和产生方法 24

2.2.2 MATLAB信号生成函数 31

2.3 离散信号的基本运算 38

2.4 离散信号的数学变换及MATLAB实现 42

2.4.1 离散傅里叶变换（DFT） 42

2.4.2 傅里叶变换（FFT） 52

2.4.3 Z变换 54

2.4.4 离散余弦变换（DCT） 56

2.4.5 离散希尔伯特变换（Hilbert） 58

2.4.6 Chirp Z变换（CZT） 60

3.1.1 模拟滤波器 63

第3章 滤波器设计及MATLAB实现 63

3.1 滤波器设计基本概念 63

3.1.2 数字滤波器 65

3.1.3 线性变换 67

3.2 模拟滤波器设计 68

3.2.1 模拟滤波器原型设计 68

3.2.2 模拟滤波器频率变换 75

3.2.3 模拟滤波器最小阶数选择 79

3.2.4 基于完全设计函数的模拟滤波器设计 82

3.3.1 数字滤波器结构 87

3.3 数字滤波器设计 87

3.3.2 IIR滤波器设计 91

3.3.3 FIR滤波器的设计 99

3.3.4 IIR和FIR滤波器的比较 115

3.4 自适应滤波器设计 116

3.4.1 自适应滤波器原理 116

3.4.2 自适应滤波器应用 118

3.5 信号抽取与插值 121

3.5.1 整数倍抽取 121

3.5.2 整数倍插值 122

3.5.3 取与插值的MATLAB实现 124

3.6 MATLAB滤波器可视化设计与分析工具 128

第4章 线性预测滤波器和功率谱估计 133

4.1 线性预测滤波器 133

4.1.1 线性预测滤波器模型 133

4.1.2 线性预测滤波器设计 136

4.2 统计信号处理和功率谱估计 140

4.2.1 随机信号的自相关与协方差 140

4.2.2 经典功率谱估计 144

4.2.3 MUSIC法功率谱估计 149

第5章 MATLAB雷达信号处理仿真 156

5.1 雷达信号的产生 157

5.1.1 脉冲幅度调制 157

5.1.2 线性调频信号（LFM） 158

5.1.3 相位编码信号（PSK） 161

5.1.4 相位编码脉内线性调频混合调制信号 162

5.2 噪声和杂波的产生 164

5.2.1 随机热噪声 164

5.2.2 杂波的模拟和实现 169

5.3.1 数字化正交解调 184

5.3 数字化正交解调和脉冲压缩处理 184

5.3.2 脉冲压缩处理 187

5.4 雷达信号处理数字处理技术 197

5.4.1 固定对消 197

5.4.2 动目标显示（MTI）和动目标检测（MTD） 198

5.4.3 恒虚警处理（CFAR） 205

5.4.4 积累处理 211

附录 雷达系统仿真 218

参考文献 224