统计学原理学习指南与习题集 原书第4版PDF电子书下载

译者序 1

前言 1

第1章 分析商业数据 1

1.1 商务统计的定义 1

1.2 描述统计学与推断统计学 1

1.3 商务应用的种类 1

1.4 离散和连续变量 1

目录 1

1 5 通过观测和调查获取数据 2

1.6 随机抽样的方法 2

1.7 其他抽样方法 3

1.8 使用Excel和Minitab产生随机数 3

习题与解答 3

补充习题 6

2.2 组宽度 8

第2章 统计表达与图形表示 8

2.1 频数分布 . 8

2 3 直方图和频数多边形 9

2.4 频数曲线 9

2.5 累积频数分布 10

2 6 相对频数分布 11

2.7 大于等于a 小于b”类型的频数分布 11

2.8 茎叶图 11

2.9 点图 12

2.10 帕累托图 12

2.11 柱状图和线图 13

2.12 运行图 14

2.13 饼图 14

2.14 使用Excel和Minitab 14

习题与解答 15

补充习题 30

3.1 数据集中位置的量度 33

3.2 算数均值 33

3.3 加权均值 33

第3章 描述商业数据：位置的量度 33

3 4 中位数 34

3.5 众数 34

3.6 均值和中位数的关系 34

3.7 均值和中位数满足的数学准则 35

3.8 均值、中位数和众数的应用 35

3.9 统计过程控制中均值的应用 36

3.10 四分位数、十分位数和百分位数 36

3.11 使用Excel和Minitab 37

习题与解答 37

补充习题 41

4.2 极差 43

4.3 修正极差 43

4.1 数据集中离散度的量度 43

第4章 描述商业数据：离散度的量度 43

4.4 盒形图 44

4.5 平均绝对离差 44

4 6 方差和标准差 45

4.7 方差和标准差的简便计算方法 45

4.8 方差和标准差满足的数学准则 46

4.9 使用标准差描述数据 46

4.10 极差和标准差在统计过程控制中的应用 47

4 11 方差系数 48

4.12 皮尔逊偏斜系数 48

4.13 使用Excel和Minitab 48

习题与解答 49

补充习题 54

5 2 概率的表示 56

5.1 概率的基本定义 56

第5章 概率 56

5 3 互斥事件与非互斥事件 57

5.4 加法法则 57

5 5 独立事件、相关事件和条件概率 58

5.6 乘法法则 59

5.7 贝叶斯定理 61

5 8 联合概率分布表 61

5.9 排列 62

5 10 组合 63

习题与解答 64

补充习题 72

第6章 离散型随机变量的概率分布：二项分布、超几何分布和泊松分布6 1 什么是随机变量 76

6 2 描述离散型随机变量 76

6.3 二项分布 77

6 4 用比例表示的二项分布变量 78

6.5 超几何分布 79

6.6 泊松分布 80

6 7 二项分布的泊松近似 81

6.8 使用Excel和Minitab 81

习题与解答 82

补充习题 91

第7章 连续型随机变量的概率分布：正态分布和指数分布7 1 连续型随机变量 95

7.2 正态概率分布 95

7.3 正态分布随机变量的百分位点 97

7 4 二项分布的正态近似 98

7.5 泊松分布的正态近似 99

7 6 指数概率分布 100

7 7 使用Excel和Minitab 100

习题与解答 100

补充习题 108

8.2 抽样分布的概念 111

8.1 总体或过程参数的点估计 111

第8章 抽样分布和均值的置信区间 111

8 3 均值的抽样分布 112

8.4 中心极限定理 113

8.5 计算样本均值的概率值 113

8 6 用正态分布计算均值的置信区间 114

8.7 确定估计均值需要的样本容量 115

8.8 t分布与均值的置信区间 115

8 9 总体均值区间估计的总结表 116

8.10 使用Excel和Minitab 117

习题与解答 117

补充习题 123

第9章 其他置信区间 125

9.1 使用正态分布时两均值之差的置信区间 125

9.2 t分布与两均值之差的置信区间 126

9.3 总体比例的置信区间 126

9.4 计算估计比例时需要的样本容量 127

9.5 两总体比例之差的置信区间 128

9.6 x2分布与方差和标准差的置信区间 128

9 7 使用Excel和Minitab 129

习题与解答 129

补充习题 134

第10章 总体均值的假设检验 137

10.1 引言 137

10.2 用临界值方法进行假设检验的基本步骤 137

10.3 用正态分布检验有关均值的假设 138

10.4 假设检验中的第一类错误和第二类错误 140

10.5 计算检验均值时需要的样本容量 142

10.6 使用t分布对均值进行假设检验 142

10.7 使用P值方法对总体均值进行假设检验 143

10.11 使用Excel和Minitab 144

10.10 均值假设检验的总结表 144

10.9 统计过程控制中均值的检验 144

10.8 使用置信区间方法对均值进行假设检验 144

习题与解答 145

补充习题 153

第11章 其他假设检验 156

11.1 用正态分布检验两个均值之差 156

11.2 用t分布检验均值之差 157

11.3 使用成对观测值时均值之差的检验 158

11.4 对总体比例的假设检验 159

11.5 检验比例时所需的样本容量 160

11.6 统计过程控制中过程比例的检验 160

11.7 对两个总体比例之差的检验 161

11.8 用x2分布对方差进行假设检验 161

11.9 检验统计过程控制中的过程波动 162

11 10 F分布以及两总体方差相等的假设检验 162

11.11 检验原假设的其他方法 163

习题与解答 164

11.12 使用Excel和Minitab 164

补充习题 171

第12章 用x2检验分析定性数据 174

12.1 x2检验的一般目的 174

12.2 检验拟合优度 174

12.3 两个分类变量独立性的检验（列联表检验） 175

12.4 关于比例的假设检验 176

12.5 使用计算机软件 178

习题与解答 178

补充习题 185

第13章 方差分析 188

13.1 检验几个总体均值之间差别的基本原理 188

13.2 单因素完全随机化设计（单因素ANOVA） 189

13.3 双因素方差分析（双因素ANOVA） 189

13 5 双因素完全随机化设计（双因素ANOVA每个单元格中有n个观测值） 190

13.4 随机化区组设计（双因素ANOVA每个单元格中有一个观测值） 190

13.7 使用Excel和Minitab 191

13 6 其他的一些考虑 191

习题与解答 192

补充习题 204

第14章 线性回归和相关分析 206

14.1 回归分析的目的和假设 206

14 2 散点图 206

14.3 拟合回归线的最小二乘方法 207

14 4 残差和残差图 208

14 5 估计量的标准误差 208

14.6 对于斜率的推断 208

14 7 条件均值的置信区间 209

14 8 因变量的个别值的预测区间 209

14 9 相关分析的目的和假设 209

14.11 相关系数 210

14.10 决定系数 210

14.12 从协方差角度理解相关系数 211

14.13 相关系数的显著性检验 212

14.14 回归分析和相关分析的缺陷和局限性 212

14.15 使用Excel和Minitab 212

习题与解答 212

补充习题 220

第15章 多元回归与相关 222

15 1 多元回归分析的目的和假设 222

15 2 多元回归分析中的其他概念 222

15.3 使用指示（虚拟）变量 223

15.4 残差和残差图 223

15 5 线性回归分析中的方差分析 223

15 6 多元相关分析的目的和假设 224

15 9 使用Excel和Minitab 225

15 8 多元回归分析和多元相关分析的缺陷和局限性 225

15 7 多元相关分析中的其他一些概念 225

习题与解答 226

补充习题 229

第16章 时间序列分析和商业预测 232

16 1 古典时间序列模型 232

16 2 趋势分析 232

16 3 循环变量分析 234

16 4 对季节变差的度量 234

16.5 运用季节调整 234

16.6 根据趋势和季节因子进行预测 235

16 7 周期预测与商业指数 235

16.8 基于移动平均的预测 236

16.9 指数平滑预测法 236

16.11 使用计算机软件 237

习题与解答 237

16.10 包含平滑的其他预测方法 237

补充习题 242

第17章 非参数统计 244

17.1 测量尺度 244

17.2 参数与非参数统计方法 244

17.3 随机性的队检验 245

17 4 一个样本 符号检验 245

17 5 一个样本 威尔科克森检验 245

17.6 两个独立样本 曼-惠特尼检验 246

17 7 成对观测值 符号检验 247

17 8 成对观测值 威尔科克森检验 247

17 9 多个独立样本 克鲁斯卡尔-沃利斯检验 247

17.10 使用Minitab 248

习题与解答 248

补充习题 254

18.1 损益表的结构 256

第18章 决策分析：损益表和决策树 256

18.2 仅在概率基础上进行决策 257

18.3 仅在经济后果基础上进行决策 257

18.4 在概率和经济后果两者基础上进行决策期望损益准则 258

18.5 决策树分析 259

18 6 使用期望效用作为决策准则 260

习题与解答 261

补充习题 267

第19章 统计过程控制 270

19.1 全面质量管理 270

19.2 统计质量控制 270

19 3 过程中的变异类型 271

19.4 控制图 272

19 5 过程均值的控制图？图 272

19.6 用于解释？图的标准检验 273

19.7 过程标准差的控制图 s图 274

19.8 过程极差的控制图 R图 275

19.9 过程比例的控制图 p图 275

19.10 使用Minitab 276

习题与解答 276

补充习题 282

附录A 随机数表 285

附录B 二项分布概率 286

附录C e-λ值 289

附录D 泊松分布概率 290

附录E 标准正态分布的面积表 295

附录F t分布的面积表 296

附录G x2分布的面积表 297

附录H 概率为5％和1％的F分布值 298

附录I 控制图的要素 301

附录J 威尔科克森检验里的T临界值 302