思维模拟与知识工程PDF电子书下载

目录 1

前言 1

第一章 知识工程概述 1

1.1 知识工程的含义 1

1.2 知识工程的产生和发展 2

1.3 知识工程的特点 6

1.4 知识工程的应用 9

第二章 知识工程的核心问题 18

2.1 知识的表示 18

2.2 知识的利用 31

2.3 知识的获取 40

2.3.1 知识获取的概念及概况 40

2.3.2 知识获取的步骤 41

2.3.3 自动获取知识 44

第三章 知识型系统的建造 47

3.1 建造知识型系统的原则 47

3.2 知识型系统的建造过程 50

3.2.1 任务识别 50

3.2.2 确定系统总体设计思想及结构模式 50

3.2.3 知识获取 50

3.2.4 系统的建造及模型的完善 54

3.3 一个简单的专家系统实例的设计 57

3.3.1 知识库 57

3.3.2 数据库 60

3.3.3 推理机构 61

3.3.4 解释系统 65

3.3.5 知识获取 68

3.4 建造知识型系统的工具 69

3.4.1 概述 69

3.4.2 骨架系统 69

3.4.3 通用程序设计语言 71

3.4.4 专家系统工具的使用 73

3.5 知识型系统的人机接口 77

3.5.1 图形图象处理 77

3.5.2 语音处理 79

3.5.3 自然语言处理 81

第四章 思维与模拟 84

4.1 思维模拟的发展概况 84

4.2 人脑结构与功能 86

4.3 人工智能中的两大学派 87

4.3.1 思维即计算——符号主义学派（逻辑思维的模拟） 87

4.3.2 连结主义学派（形象思维的模拟） 88

4.4 思维功能之模拟 90

4.4.1 感受机制的模拟——“鬼域”模式识别系统 90

4.4.2 贮存机制的模拟——产生式系统 91

4.4.3 判断机制的模拟——常识推理网络 92

4.4.4 想象机制的模拟——自学习联想智能数据库机 97

4.5 计算机能否思维？ 99

4.5.1 思维机械化——机器“思维”的曙光 99

4.5.2 60年代初人工智能乐天派的四项研究目标 99

4.5.3 四色问题——计算机对人类智能的挑战 100

4.5.4 “会思考”的计算机与电脑棋手“沉思”的进展 100

4.5.5 图灵、申农和里德的机器“思维”准则 101

4.5.6 计算机能否思维？思维模拟有无界限？ 102

第五章 加强思维科学研究，推动知识工程发展 105

5.1 国际上围绕研制知识型系统的论争 105

5.2 思维科学是知识工程和智能机的重要理论基础 106

5.2.1 欧共体、日、美等国研制五代机的计划 106

5.2.2 国外研制五代机的进展情况 111

5.2.3 国内研制五代机的进展情况 119

5.2.4 智能机“思维”与人脑思维 119

5.2.5 关于思维科学及其内部组成 120

5.2.6 思维科学是智能机研制的理论基础 121

5.3 用思维科学指导人工智能的深入发展 123

5.3.1 信息处理与人工智能 123

5.3.2 模式识别与人工神经网络（形象思维的模拟） 125

5.3.3 生成语法学派（信息传递）与形象思维 127

5.3.4 计算代替思考（符号逻辑）——现代人工智能的新思想 127

5.3.5 思维模式与电脑模拟人脑 128

第六章 当前知识工程存在的主要问题 131

6.1 庞杂的人类知识系统难于处理 131

6.1.1 机器识别——类比联想的模拟 131

6.1.2 自然语言理解 132

6.1.3 思维的模糊性及模糊现象的研究 134

6.1.4 处理随时间变化的数据和知识 137

6.1.5 自身知识不适用或不充分的问题 138

6.1.6 多路联想机制的探索 138

6.2.1 知识获取的困难——智能与联想网络的探索 139

6.2.2 多路联想和并行推理的探索 139

6.2 难以处理的交叉学科课题 139

6.2.3 加强对人脑思维机制的研究 140

6.2.4 计算机的“智力”与模糊数学 140

第七章 推动知识工程向更高阶段发展 142

7.1 知识工程向前发展的基本方向 142

7.1.1 知识系统的大型化—基于联想的智能信息系统 142

7.1.2 知识获取的自动化 142

7.1.3 深层模型的研究 143

7.1.4 将时间空间纳入系统 143

7.2 知识表示与思维模拟 144

7.2.1 向经验学习的系统 144

7.2.2 元知识在实例中的使用 158

7.2.3 用符号方法和人工神经网络表达知识 161

7.3.1 基于联想的多路联想类比推理 164

7.3 知识工程要向多路推理发展 164

7.3.2 并行推理 165

7.3.3 非单调逻辑的常识推理 165

7.4 知识工程要向综合的通用专家系统发展 165

7.4.1 专家系统群 165

7.4.2 百科知识处理系统 166

7.5 精确知识与模糊知识相结合的专家系统 166

7.5.1 模糊集的基本概念——二值逻辑思维方式的突破 166

7.5.2 模糊逻辑——非标准逻辑思维的模拟 167

7.5.3 模糊语言——语言理解智能的模拟 171

7.5.4 模糊推理——人类求解问题思维方式的模拟 175

7.5.5 模糊专家系统——模糊性思维决策的模拟 181

参考文献 185