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现代心理与教育统计学
现代心理与教育统计学

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  • 电子书积分:16 积分如何计算积分?
  • 作 者:张厚粲,徐建平编著
  • 出 版 社:北京:北京师范大学出版社
  • 出版年份:2003
  • ISBN:7303000399
  • 页数:547 页
图书介绍:编写体例遵照心理与教育统计学这一学科的基本结构和内容,同时,与时俱进,吸收了统计学发展的新成果,增加了少量计算机应用技术,试图为学习者提供一本脉络清晰的关于心理与教育统计学的基础教材。内容方面每章前面都增加了“教学目标”和“学习重点”,每章的后面都有一个“小结”,并提供了进一步延伸性读物、使用EXCEL和SPSS软件进行统计分析的一些技巧和提示、在线资源网址、复习与思考题等。部分章划还附加了些与章节内容相关的资料卡。希望这本书的出版,能够为我国心理统计教学提供最基本的教学材料,为心理学人才的培养做出应有的贡献。
《现代心理与教育统计学》目录

第一章 绪论 1

第一节 统计方法在心理和教育科学研究中的作用 1

第二节 心理与教育统计学的内容 8

第三节 心理与教育统计学的发展 12

第四节 心理与教育统计基础概念 18

小结 24

进一步阅读资料 24

计算机统计技巧提示 24

在线资源 25

思考与练习题 25

第二章 统计图表 26

第一节 数据的初步整理 26

第二节 次数分布表 33

第三节 次数分布图 42

第四节 其他类型的统计图表 48

小结 56

进一步阅读资料 56

计算机统计技巧提示 56

在线资源 57

思考与练习题 57

第三章 集中量数 59

第一节 算术平均数 59

第二节 中数与众数 67

第三节 其他集中量数 74

小结 84

进一步阅读资料 85

计算机统计技巧提示 85

在线资源 86

思考与练习题 86

第四章 差异量数 88

第一节 全距与百分位差 89

第二节 平均差、方差与标准差 94

第三节 标准差的应用 103

第四节 差异量数的选用 112

小结 115

进一步阅读资料 116

计算机统计技巧提示 116

在线资源 116

思考与练习题 117

第五章 相关关系 118

第一节 相关、相关系数与散点图 118

第二节 积差相关 124

第三节 等级相关 135

第四节 质与量相关 148

第五节 品质相关 156

第六节 相关系数的选用与解释 161

小结 166

进一步阅读资料 167

计算机统计技巧提示 168

在线资源 168

思考与练习题 169

第六章 概率分布 171

第一节 概率的基本概念 172

第二节 正态分布 178

第三节 二项分布 194

第四节 样本分布 200

小结 211

进一步阅读资料 212

计算机统计技巧提示 212

在线资源 212

思考与练习题 212

第七章 参数估计 216

第一节 点估计、区间估计与标准误 216

第二节 总体平均数的估计 222

第三节 标准差与方差的区间估计 227

第四节 相关系数的区间估计 232

第五节 比率及比率差异的区间估计 236

小结 242

进一步阅读资料 242

计算机统计技巧提示 243

在线资源 243

思考与练习题 243

第八章 假设检验 245

第一节 假设检验的原理 246

第二节 平均数的显著性检验 256

第三节 平均数差异的显著性检验 261

第四节 方差的差异检验 272

第五节 相关系数的显著性检验 276

第六节 比率的显著性检验 282

小结 289

进一步阅读资料 290

计算机统计技巧提示 290

在线资源 290

思考与练习题 291

第九章 方差分析 292

第一节 方差分析的基本原理及步骤 292

第二节 完全随机设计的方差分析 303

第三节 随机区组设计的方差分析 310

第四节 事后检验 317

小结 321

进一步阅读资料 322

计算机统计技巧提示 322

在线资源 323

思考与练习题 323

第十章 x2检验 325

第一节 x2检验的原理 325

第二节 配合度检验 330

第三节 独立性检验 342

第四节 同质性检验与数据的合并 354

第五节 相关源的分析 365

小结 371

进一步阅读资料 372

计算机统计技巧提示 372

在线资源 372

思考与练习题 372

第十一章 非参数检验 376

第一节 非参数检验的基本概念与特点 377

第二节 两个独立样本的非参数检验方法 379

第三节 配对样本的非参数检验方法 384

第四节 等级方差分析 390

小结 394

进一步阅读资料 395

计算机统计技巧提示 395

在线资源 396

思考与练习题 396

第十二章 线性回归 398

第一节 线性回归模型的建立方法 398

第二节 回归模型的检验与估计 407

第三节 回归方程的应用 414

小结 420

进一步阅读资料 421

计算机统计技巧提示 421

在线资源 421

思考与练习题 422

第十三章 多变量统计分析简介 423

第一节 多因素方差分析 423

第二节 多重线性回归 433

第三节 因子分析 443

小结 451

进一步阅读资料 451

计算机统计技巧提示 452

在线资源 452

思考与练习题 452

第十四章 抽样原理及方法 455

第一节 抽样的意义和原则 455

第二节 几种重要的随机抽样方法 460

第三节 样本容量的确定 472

小结 484

进一步阅读资料 484

计算机统计技巧提示 484

在线资源 485

思考与练习题 485

主要参考文献 486

附录 490

附表1 正态分布表(曲线下的面积与纵高) 490

附表2 t值表 494

附表3 F值表(双侧检验) 496

附表4 F值表(单侧检验) 500

附表5 Fmax的临界值(哈特莱方差齐性检验) 508

附表6 q分布的临界值 509

附表7 积差相关系数(r)显著性临界值 510

附表8 相关系数r值的Zr转换表 511

附表9 斯皮尔曼等级相关系数显著性临界值 512

附表10 肯德尔W系数显著性临界值 513

附表11 复相关系数显著性临界值 514

附表12 x2分布数值表 516

附表13 二项分布上下置信界限 518

附表14 秩和检验表 520

附表15 符号检验表 521

附表16 符号等级检验表 522

附表17 H检验表 523

附表18 弗里德曼双向等级方差分析xr2值表 525

附表19 一万个随机数字表 527

附表20 由样本平均数估计总体平均数时所需样本容量n 535

附表21 由样本比率估计总体比率时所需样本容量n 537

附表22 两个样本平均数的差异显著性检验所需样本容量n(n=n1=n2) 539

附表23 样本比率差异检验时所需样本容量n(n=n1=n2) 541

附表24 ?比率的反正弦转换表 544

附表25 相关系数显著性检验所需样本容量N 545

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