生物统计学 第3版PDF电子书下载

第三版前言 1

第二版前言 1

第一版前言 1

第一章 概论 1

第一节 生物统计学的概念 1

目录 1

第二节 生物统计学的内容与作用 2

第三节 生物统计学发展概况 3

一、古典记录统计学 3

二、近代描述统计学 3

三、现代推断统计学 4

第四节 常用统计学术语 5

一、总体、个体与样本 5

二、变量与常数 5

四、效应与互作 6

五、误差与错误 6

三、参数与统计数 6

六、准确性与精确性 7

思考练习题 7

第二章 试验资料的整理与特征数的计算 8

第一节 试验资料的搜集与整理 8

一、试验资料的类型 8

二、试验资料的搜集 9

三、试验资料的整理 10

一、平均数 16

第二节 试验资料特征数的计算 16

二、变异数 19

思考练习题 22

第三章 概率与概率分布 24

第一节 概率基础知识 24

一、概率的概念 24

二、概率的计算 25

三、概率分布 27

四、大数定律 29

第二节 几种常见的理论分布 30

一、二项分布 30

二、泊松分布 34

三、正态分布 35

第三节 统计数的分布 40

一、抽样试验与无偏估计 41

二、样本平均数的分布 42

三、样本平均数差数的分布 43

四、t分布 45

五、x2分布 46

六、F分布 47

思考练习题 48

第四章 统计推断 49

第一节 假设检验的原理与方法 49

一、假设检验的概念 49

二、假设检验的步骤 50

三、双尾检验与单尾检验 52

四、假设检验中的两类错误 53

第二节 样本平均数的假设检验 54

一、大样本平均数的假设检验——u检验 54

二、小样本平均数的假设检验——t检验 57

第三节 样本频率的假设检验 62

一、一个样本频率的假设检验 63

二、两个样本频率的假设检验 64

第四节 参数的区间估计与点估计 66

一、参数区间估计与点估计的原理 66

二、一个总体平均数μ的区间估计与点估计 67

三、两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计与点估计 68

四、一个总体频率p的区间估计与点估计 69

五、两个总体频率差数p1-p2的区间估计与点估计 70

第五节 方差的同质性检验 71

一、一个样本方差的同质性检验 71

三、多个样本方差的同质性检验 72

二、两个样本方差的同质性检验 72

第六节 非参数检验 73

一、符号检验法 74

二、秩和检验法 75

思考练习题 78

第五章 x2检验 80

第一节 x2检验的原理与方法 80

第二节 适合性检验 82

第三节 独立性检验 85

一、2×2列联表的独立性检验 85

二、2×c列联表的独立性检验 87

三、r×c列联表的独立性检验 88

思考练习题 89

第六章 方差分析 91

第一节 方差分析的基本原理 92

一、相关术语 92

二、方差分析的基本原理 93

三、数学模型 94

四、平方和与自由度的分解 95

五、统计假设的显著性检验——F检验 98

六、多重比较 99

第二节 单因素方差分析 104

一、组内观测次数相等的方差分析 104

二、组内观测次数不相等的方差分析 106

第三节 二因素方差分析 108

一、无重复观测值的二因素方差分析 108

二、具有重复观测值的二因素方差分析 111

第四节 多因素方差分析 118

第五节 方差分析缺失数据的估计 122

一、缺失一个数据的估计方法 123

二、缺失两个数据的估计方法 123

第六节 方差分析的基本假定和数据转换 124

一、方差分析的基本假定 124

二、数据转换 125

思考练习题 128

第七章 抽样原理与方法 131

第一节 抽样误差的估计 131

一、样本平均数的标准误和置信区间 132

二、样本频率的标准误和置信区间 132

第二节 样本容量的确定 133

一、平均数资料样本容量的确定 133

二、频率资料样本容量的确定 134

三、成对资料和非成对资料样本容量的确定 134

第三节 抽样的基本方法 136

一、随机抽样 136

二、顺序抽样 139

三、典型抽样 139

第四节 抽样方案的制定 139

四、确定样本容量和抽样分数 140

三、确定抽样调查的方法 140

一、抽样调查的目的和指标要求 140

二、确定调查对象 140

五、总体单位编号 141

六、编制抽样调查表 141

七、抽样调查的组织工作 141

思考练习题 141

第一节 试验设计的基本原理 143

一、试验设计的意义 143

第八章 试验设计及其统计分析（一） 143

二、生物学试验的基本要求 144

三、试验设计的基本要素 145

四、试验误差及其控制途径 145

五、试验设计的基本原则 147

第二节 对比设计及其统计分析 148

一、对比设计 148

二、对比设计试验结果的统计分析 150

二、随机区组设计试验结果的统计分析 151

一、随机区组设计 151

第三节 随机区组设计及其统计分析 151

第四节 平衡不完全区组设计及其统计分析 158

一、平衡不完全区组设计 158

二、平衡不完全区组设计试验结果的统计分析 160

思考练习题 164

第九章 试验设计及其统计分析（二） 166

第一节 裂区设计及其统计分析 166

一、裂区设计 166

二、裂区设计试验结果的统计分析 167

第二节 拉丁方设计及其统计分析 173

一、拉丁方设计 173

二、拉丁方设计试验结果的统计分析 174

第三节 正交设计及其统计分析 177

一、正交表及其特点 177

二、正交试验的基本方法 179

三、正交设计试验结果的统计分析 181

思考练习题 184

第十章 直线回归与相关分析 186

第一节 回归和相关的概念 187

第二节 直线回归 188

一、直线回归方程的建立 188

二、直线回归的数学模型和基本假定 191

三、直线回归的假设检验 191

四、直线回归的区间估计 194

五、直线回归的应用及注意问题 197

第三节 直线相关 198

一、相关系数和决定系数 198

二、相关系数的假设检验 200

三、相关系数的区间估计 201

四、应用直线相关的注意事项 202

第四节 直线回归和直线相关的关系 202

一、区别 202

二、联系 203

思考练习题 204

第十一章 可直线化的非线性回归分析 205

第一节 非线性回归的直线化 206

一、曲线类型的确定 206

二、数据变换的方法 206

第二节 倒数函数曲线 207

第三节 指数函数曲线 210

第四节 对数函数曲线 213

第五节 幂函数曲线 215

第六节 Logistic生长曲线 218

一、Logistic生长曲线的由来和基本特征 218

二、Logistic生长曲线方程的配合 219

思考练习题 221

第十二章 协方差分析 222

二、分析不同变异来源的相关关系 223

一、降低试验误差，实现统计控制 223

第一节 协方差分析的作用 223

三、估计缺失数据 224

第二节 单向分组资料的协方差分析 224

一、计算各项变异的平方和、乘积和与自由度 226

二、检验x和y是否存在直线回归关系 227

三、检验矫正平均数？（x＝？）间的差异显著性 227

四、矫正平均数？（x＝？）间的多重比较 229

第三节 两向分组资料的协方差分析 230

一、乘积和与自由度的分解 231

二、检验x和y是否存在线性回归关系 233

三、检验矫正平均数？（x＝？）间的差异显著性 233

第四节 协方差分析的数学模型和基本假定 234

一、协方差分析的数学模型 234

二、协方差分析的基本假定 234

思考练习题 235

第一节 多元线性回归分析 236

一、多元线性回归模型 236

第十三章 多元线性回归与多元相关分析 236

二、多元线性回归方程的建立 237

三、多元线性回归的假设检验和置信区间 242

第二节 多元相关分析 247

一、多元相关分析 247

二、偏相关 248

思考练习题 251

第一节 逐步回归分析 253

第十四章 逐步回归与通径分析 253

一、逐个淘汰不显著自变量的回归方法 254

二、逐个选入显著自变量的回归方法 259

第二节 通径分析 263

一、通径与通径系数的概念 263

二、通径系数的求解方法 264

三、通径分析的假设检验 266

思考练习题 269

第一节 多项式回归的数学模型 271

第十五章 多项式回归分析 271

第二节 多项式回归方程的建立 272

一、多项式回归方程的建立与求解 272

二、多项式回归方程的图示 275

第三节 多项式回归方程的假设检验 275

第四节 相关指数 277

第五节 正交多项式回归分析 277

一、正交多项式回归分析原理 277

二、正交多项式回归分析示例 279

思考练习题 281

第十六章 多元统计分析简介 282

第一节 数据矩阵与相似系数 282

一、数据矩阵 282

二、相似系数 283

三、距离系数 286

第二节 聚类分析 287

一、类与类之间的距离 288

二、系统聚类的分类过程 289

三、系统聚类法的统一模型和方法评价 290

第三节 判别分析 291

第四节 主成分分析 294

第五节 因子分析 299

一、因子分析的数学模型 299

二、因子分析的计算过程 300

第六节 典型相关分析 304

一、典型相关分析的数学模型 305

二、典型相关系数的检验 306

三、典型相关分析的计算过程 306

第七节 时间序列分析 308

一、平稳时间序列的线性外推法 309

二、显著性相关函数值预报法 312

思考练习题 313

附表1 正态分布的累积函数F（u）值表 315

附表 315

附表2 正态离差（u）值表（双尾） 317

附表3 t值表（双尾） 317

附表4 x2值表（右尾） 318

附表5 F值表（右尾） 319

附表6 符号检验表 323

附表7 秩和检验表 323

附表8 新复极差检验SSR值表 324

附表9 q值表（双尾） 325

附表10 平衡不完全区组设计参数表 326

附表11 平衡不完全区组设计表 327

附表12 正交拉丁方表 329

附表13 常用正交表 330

附表14 r与R的临界值表 339

附表15 正交多项式系数表 340

思考练习题答案 344

索引 348

主要参考文献 355