基于混沌和小波的故障信息诊断PDF电子书下载

目录 1

第1章　概论 1

1.1　液压系统故障诊断的意义 1

1.2　液压系统故障检测与诊断技术的研究现状 2

1.3　本书的主要内容 14

第2章　混沌运动的特征及工程应用 17

2.1　混沌工程学的研究分支 17

2.2　混沌的定义 22

2.3　混沌运动的特征 25

2.4　通向混沌的道路 28

第3章　混沌识别方法 33

3.1　相轨及状态变量时间历程的直接观察法 33

3.2　频闪采样法 39

3.3　Poincare截面法 41

3.4　赝相空间法 43

3.5　自功率谱密度分析法 47

3.6　Lyapunov指数分析法 49

3.7　分维数分析法 56

第4章　Duffing振子的周期轨道 61

4.1 Duffing方程与Melnikov方法 61

4.2　椭圆函数及椭圆积分 62

4.3 Duffing振子产生混沌的条件 64

4.4 Duffing振子周期轨道存在的条件 70

第5章　Duffing振子的混沌运动及间歇混沌运动 84

5.1 Duiffing振子混沌运动的数值实验研究 84

5.2 Duffing振子的间歇混沌运动机理 91

5.3　噪声对Duffing振子混沌运动的影响 98

5.4　间歇混沌微弱信号检测方法与随机共振现象的比较 102

5.5　Duffing振子在故障诊断中应用的方案 107

5.6　基于虚拟仪器的弱超声检测系统 108

第6章　小波变换与时一频分析 112

6.1　小波分析在信号处理中的应用概况 112

6.2　小波与小波变换 116

6.3 Fourier分析和小波分析的对比 122

6.4　窗口Fourier变换与时一频分析 126

6.5　小波变换与时一频分析 135

第7章　信号的正交多分辨分析与正交小波包分析 142

7.1　正交多分辨分析和正交小波的构造 142

7.2　正交小波包分析 149

7.3　信号的分解与重构 158

7.4　混沌运动信号在正交小波包分析下的特征 165

7.5　信号的奇异性检测 170

7.6　信号的小波去噪 176

第8章　基于混沌和小波的故障诊断实例 184

8.1　液压泵的故障诊断 184

8.2　传感器故障的诊断 204

8.3　本书所提出的理论方法的优势 225

第9章　故障诊断系统在机械设备上的应用 229

9.1　轧机的结构及故障分析 229

9.2　故障诊断系统硬件设计 232

9.3　故障诊断系统软件设计 235

9.4　系统实验及结果分析 237

参考文献 250