回归分析与回归设计：在肥料与栽培试验中的应用PDF电子书下载

第一章 一元线性回归 1

第一节 回归分析能解决哪些问题 1

第二节　用选点法建立一元线性回归方程 1

第三节　用平均值法求一元线性回归方程 3

第四节　用最小二乘法求一元线性回归方程 5

第五节 回归方程的方差分析 8

第六节　一元线性回归方程的简化计算法 10

第七节　全部处理有重复的回归方程 13

第八节　部分处理有重复的回归方程 17

第九节 回归方程的预报与控制 19

第十节　两个回归方程的比较 21

第十一节　协方差分析 23

第二章 曲线回归 29

第一节 Y=？型的曲线回归方程 29

第二节 Y=？型的曲线回归方程 31

第三节 Y=a+blogX型的曲线回归方程 33

第四节 Y=dxb型的曲线回归方程 35

第五节 Y=abx型的曲线回归方程 38

第六节 Y=ab？型的曲线回归方程 40

第七节　实验数据的修匀 43

第八节 Y=c＋？型的曲线回归方程 50

第九节 Y=c+dxb型的曲线回归方程 52

第十节 Y=c+abx型的曲线回归方程 55

第三章 多元回归与多项式回归 56

第一节　二元一次线性回归方程 56

第二节　多元一次回归方程（解法一） 60

第三节　多元一次回归方程（解法二） 64

第四节 回归系数的显著性检验 72

第五节 各个自变量在多元回归中的作用 74

第六节 一元二次回归方程 76

第七节 二元二次回归方程 80

第八节 正交多项式回归方程 83

第九节 多元正交多项式回归方程 89

第四章 回归设计 94

第一节 正交设计基础知识 94

第二节 一次回归正交设计 99

第三节 快速登高试验计划 105

第四节 二次回归正交设计 107

第五节 三因素二次旋转设计 116

第六节 回归设计中采用其他编码尺度 125

第七节 二因素最优设计 131

第八节 六因素近似最优混合设计 134