SAS编程与数据挖掘商业案例PDF电子书下载

第1章　SAS系统简介 1

1.1 系统简介 1

1.1.1　SAS系统与商务智能系统 1

1.1.2　SAS系统与其他数据库的数据交换 1

1.1.3　SAS语言与SAS系统 2

1.1.4　SAS 9浏览窗口简介 3

1.2　一个简单的编程实例 4

1.2.1　编写一个SAS程序 4

1.2.2　提交一个SAS程序 5

1.2.3　保存和打开一个SAS程序 6

1.3 DATA步的数据指针和PDV流程 6

1.3.1　数据指针和PDV流程 6

1.3.2　DATA步执行次数 7

第2章　SAS编程基础 9

2.1　SAS逻辑库 10

2.1.1　创建SAS逻辑库 10

2.1.2　删除SAS逻辑库 12

2.1.3　永久逻辑库和临时逻辑库 13

2.2　SAS数据集 13

2.2.1　SAS数据集命名规则 13

2.2.2　永久SAS数据集和临时SAS数据集 13

2.2.3　SAS数据集结构 15

2.2.4　SAS数据集形式 16

2.3　SAS索引 17

2.3.1　创建索引 17

2.3.2　删除索引 18

2.4　SAS目录 18

2.5　数据字典 18

2.6　SAS变量 21

2.6.1　变量属性 21

2.6.2 变量列表 21

2.6.3　自动变量 21

第3章　数据获取与数据集操作 23

3.1 数据获取 23

3.1.1　LIBNAME方式 23

3.1.2　PASSTHROUGH方式 24

3.1.3　IMPORT方式 25

3.1.4　INPUT方式 25

3.2　SET语句 26

3.2.1　语法说明 26

3.2.2　实例详解 26

3.2.3　商业实践 33

3.3　BY语句 36

3.3.1　语法说明 36

3.3.2　实例详解 36

3.4　MERGE语句 38

3.4.1　语法说明 38

3.4.2　实例详解 38

3.5　UPDATE语句 41

3.5.1　语法说明 41

3.5.2　实例详解 41

3.6　MODIFY语句 42

3.6.1　语法说明 42

3.6.2　实例详解 44

3.6.3　商业实践 47

3.7　PUT语句 49

3.7.1　语法说明 49

3.7.2　实例详解 51

3.7.3　商业实践 54

3.8　FILE语句 55

3.8.1　语法说明 56

3.8.2　实例详解 57

3.8.3　商业实践 59

3.9　INFILE语句 60

3.9.1　语法说明 60

3.9.2　实例详解 61

3.9.3　商业实践 62

第4章　SAS变量操作 64

4.1　赋值语句和累加语句 64

4.1.1　赋值语句 64

4.1.2　累加语句 66

4.2　KEEP语句和DROP语句 67

4.2.1　KEEP语句 67

4.2.2　DROP语句 68

4.3　RETAIN语句 68

4.3.1　语法说明 69

4.3.2　实例详解 69

4.3.3　商业实践 70

4.4 ARRAY语句 75

4.4.1　语法说明 75

4.4.2　实例详解 77

4.4.3　商业实践 77

4.5　其他语句 84

4.5.1　RENAME语句 84

4.5.2　LENGTH语句 85

4.5.3　LABEL语句 86

第5章　SAS观测值操作 87

5.1 OUTPUT语句 87

5.1.1　语法说明 87

5.1.2　实例详解 88

5.2　子集IF语句 89

5.2.1　语法说明 89

5.2.2　实例详解 90

5.2.3 子集IF与OUTPUT语句比较 90

5.3　WHERE语句 92

5.3.1　语法说明 92

5.3.2　实例详解 92

5.3.3　子集IF与WHERE语句比较 94

5.4　REPLACE语句和REMOVE语句 94

5.4.1 REPLACE语句 94

5.4.2　REMOVE语句 94

5.4.3　REPLACE、REMOVE与OUTPUT应用 95

5.5 DELETE语句与STOP语句 96

5.5.1　DELETE语句 96

5.5.2　STOP语句 97

第6章　SAS数据集管理 98

6.1　APPEND过程 98

6.1.1　语法说明 98

6.1.2　实例详解 100

6.2　SORT过程 101

6.2.1　语法说明 102

6.2.2　实例详解 102

6.2.3　商业实践 103

6.3 TRANSPOSE过程 104

6.3.1　语法说明 104

6.3.2　实例详解 105

6.4 CONTENTS过程 107

6.4.1　语法说明 107

6.4.2　实例详解 107

6.5 DATASETS过程 108

6.5.1　语法说明 108

6.5.2　实例详解 110

第7章　DATA步循环与控制 112

7.1 IF-THEN/ELSE语句与SELECT语句 112

7.1.1 IF-THEN/ELSE语句 112

7.1.2　SELECT语句 115

7.2　DO语句 118

7.2.1　DO组语句 118

7.2.2　DO循环语句 119

7.2.3　DO WHILE语句 121

7.2.4 DO UNTIL语句 121

7.2.5 DO OVER语句 122

7.2.6　商业实践 123

7.3　各种控制语句 127

7.3.1 GO TO语句 127

7.3.2 CONTINUE语句与LEAVE语句 128

7.3.3　RETURN语句 129

第8章　常用全程语句 131

8.1 COMMENT语句 131

8.2　X语句 131

8.3 FILENAME语句 132

8.4 %INCLUDE语句 134

8.5 TITLE语句 135

8.6 FOOTNOTE语句 136

第9章　输出控制 137

9.1 LOG窗口输出控制 137

9.2 OUTPUT窗口输出控制 138

9.3 常用ODS输出控制 138

9.3.1 ODS LISTING 139

9.3.2 ODS RESULTS 141

9.3.3 ODS TRACE 142

9.3.4 ODS OUTPUT 144

9.3.5 ODS HTML 146

9.3.6 ODS CSVALL 148

9.3.7 ODS SELECT 149

9.3.8 ODS EXCLUDE 151

第10章 SAS宏变量 152

10.1 宏运行的内在机制 152

10.2　宏变量 154

10.2.1　定义宏变量 154

10.2.2　显示宏变量 155

10.2.3 引用宏变量 155

10.3　宏程序 157

10.3.1　定义宏 158

10.3.2　调用宏 158

10.3.3 宏内宏 158

10.3.4　宏存储 158

10.4　宏参数 159

10.4.1　创建参数 159

10.4.2　参数赋值 160

10.5　宏函数 160

10.5.1　通配函数 160

10.5.2　计算函数 162

10.5.3　字符函数 163

10.5.4　引用函数 165

10.6　宏语句 166

10.6.1 %IF-%THEN/%ELSE语句 167

10.6.2　%DO组语句 168

10.6.3　%DO循环语句 168

10.6.4　%DO%WHILE循环语句 169

10.6.5 %DO%UNTIL循环语句 170

10.7　宏应用 171

10.7.1　创建宏变量的八种方法 171

10.7.2　宏程序一般应用 173

10.7.3　宏程序高级应用 174

第11章　SQL过程 178

11.1　单表操作 178

11.2　多表操作 180

11.2.1 多表关联 180

11.2.2　子查询 182

11.2.3　合并查询 183

11.2.4　MERGE与SQL比较 184

11.3　创建、更新与删除表操作 187

11.3.1　创建表 187

11.3.2　行操作 188

11.3.3　列操作 190

11.3.4　删除表 191

11.4　使用SQL注意的几个问题 191

第12章　数据处理实践 192

12.1 随机抽样 192

12.1.1　简单无重复随机抽样 192

12.1.2　分层等比例随机抽样 193

12.1.3　分层不等比例随机抽样 194

12.1.4　随机抽样MACRO 196

12.2　HASH对象 200

12.2.1　HASH对象的引例 201

12.2.2　HASH对象的语法 203

12.2.3 HITER对象的引例 204

12.2.4　HITER对象的语法 205

12.2.5　商业实践 205

12.3 FORMAT综述 210

12.3.1　PROC步创建 210

12.3.2　DATA步创建 211

12.3.3　永久存储及调用 212

12.4　正则表达式 213

12.4.1　语法说明 214

12.4.2　常用函数 215

12.4.3　实例详解 216

12.5　宏在SAS与Excel转换中的应用 220

12.5.1　SAS数据集转换成Excel 220

12.5.2　Excel转换成SAS数据集 221

第13章　数据挖掘概念、任务和流程 223

13.1　数据挖掘概念 223

13.2　数据挖掘任务 224

13.3　数据挖掘流程 225

13.3.1　定义商业目标 225

13.3.2　编制需求文档 228

13.3.3　选择数据源 231

13.3.4　建模流程图 232

13.4 LOGISTIC建模及结果详解 233

13.4.1 数学模型 233

13.4.2　参数估计 234

13.4.3　模型评价指标 235

13.4.4　回归系数 237

13.4.5　变量筛选方法 238

13.4.6　应用举例及输出结果详解 239

13.4.7 多值LOGISTIC模型 242

第14章　响应模型：定位新客户 244

14.1 前期准备 244

14.1.1　商业需求 245

14.1.2　定义目标 245

14.1.3　选择变量 245

14.2　数据获取与数据处理 246

14.2.1　创建建模数据集 248

14.2.2　变量首次筛选 249

14.2.3　数据探索 252

14.2.4　数据清洗 254

14.2.5　变量二次筛选 259

14.2.6　变量三次筛选 266

14.2.7　字符变量压缩 269

14.3　模型开发 271

14.3.1 全模型法选择所有候选模型 271

14.3.2　逐步回归法筛选候选模型 272

14.3.3　创建两个重要数据集 273

14.3.4　创建LIFT图 274

14.3.5　创建评分卡文件 278

14.4　模型验证 279

14.4.1　评分卡文件导入 280

14.4.2　LIFT图比较 281

14.4.3　模型确认 283

14.5　模型实施与监控 283

14.5.1　模型实施 283

14.5.2　模型监控 284

14.6　小结 285

第15章　行为建模：客户行为属性分析 286

15.1 前期准备 286

15.1.1　商业需求 286

15.1.2　定义目标 286

15.1.3　选择建模方法 288

15.2　数据获取与处理 288

15.3　模型开发 294

15.4　模型验证 296

15.5　模型打分 296

15.6　模型预测 298

15.7　模型实施 301

15.8　小结 302

第16章　文本挖掘：Web文本分析 303

16.1　文本挖掘概念与流程 303

16.1.1　文本挖掘概念 303

16.1.2　文本挖掘流程 303

16.2　商业案例 308

16.2.1　商业需求 308

16.2.2　建模框架设计 308

16.2.3　结合朴素贝叶斯文本分类的EM迭代 309

16.2.4　数据获取与数据预处理 313

16.2.5　文本特征化 318

16.2.6　模型开发：产生文本分类器 321

16.2.7　模型验证：测试分类器效果 336

16.2.8　模型评估：计算混淆矩阵 342

16.2.9　模型应用：对用户查询关键字进行分类 343

16.2.10　小结与展望 343

参考文献 345