田间试验与统计方法PDF电子书下载

目录 1

绪论 1

一、田间试验的任务与要求 1

（一）田间试验的任务 1

（二）田间试验的基本要求 3

二、统计方法的基本功能 3

第一章　田间试验设计 6

第一节　试验方案设计 6

二、试验方案的种类 7

一、因素、水平、处理与试验方案 7

三、怎样制订试验方案 8

第二节　试验误差 10

一、试验的准确度与精确度 10

二、试验误差 10

三、试验误差的来源及其控制 11

第三节　田间试验的环境设计 13

一、环境设计的基本原则 13

二、田间试验的小区技术 14

第四节　常用的田间试验设计 18

一、对比法设计 18

三、完全随机设计 19

二、间比法设计 19

四、随机完全区组设计 20

五、裂区设计 22

第二章　田间试验的实施和田间观察记载 24

第一节 田间试验的实施 24

一、实施田间试验的总原则 24

二、田间试验的布置 24

三、试验地的田间管理 30

第二节　田间观察记载 32

一、为什么要对试验进行观察记载 32

二、田间观察记载的基本内容 32

三、田间观察记载的抽样方法 33

第三节　作物性状抽样观察记载方法举例 38

一、密度调查 38

二、病害调查 40

三、虫害调查 41

四、作物品种抗病性调查 42

五、倒伏性调查 43

六、品种纯度调查 43

第四节　田间试验的收获与产量测定 44

一、田间试验的收获 44

二、产量的测定 44

三、缺株的弥补 45

四、抽样测产 48

第三章　次数分布、平均数和变异数 52

第一节　几个基本概念 52

一、数据 52

二、变数 52

三、总体与样本 53

四、参数与统计数 53

第二节　资料的整理 53

一、整理资料的基本方法 53

二、次数分布表 55

三、次数分布图 58

四、频率分布与累积频率分布 60

第三节　平均数 61

一、算术平均数 61

二、中位数 63

三、众数 64

四、几何平均数 64

第四节　变异数 65

一、极差（R） 65

二、标准差（σ或S） 65

三、变异系数（CV） 69

二、等级差法 70

一、加权法 70

第五节　从次数分布表上计算平均数和标准差 70

第四章　理论分布 74

第一节　事件与概率 74

一、事件 74

二、频率与概率 76

三、概率运算法则 78

第二节　二项分布 79

一、随机变数 79

二、0，1总体（二项总体）分布 80

三、二项分布 81

一、正态分布 85

第三节　正态分布 85

二、正态总体的抽样分布 93

第五章　统计推断 100

第一节　统计假设测验 100

一、统计假设测验的意义 100

二、统计假设测验的基本步骤 101

三、两尾测验与一尾测验 103

四、假设测验的两类错误 105

第二节　平均数和二项资料百分数的假设测验 107

一、t分布 107

二、单个样本平均数的假设测验 109

三、两个样本平均数相比较的假设测验 110

四、百分数的假设测验 116

第三节　参数估计 120

一、区间估计 121

二、区间估计与假设测验 124

第六章　方差分析 126

第一节　方差分析的基本原理 126

一、方差分析的意义 126

二、自由度和平方和的分解 127

三、F分布与F测验 131

四、多重比较 133

一、单向分组试验数据的方差分析 137

第二节　方差分析 137

二、两向分组试验数据的方差分析 142

三、系统分组试验数据的方差分析 148

第三节　方差分析的基本假定与数据转换 154

一、方差分析的基本假定 154

二、数据转换 155

第七章　田间试验结果的统计分析 163

第一节　田间试验结果的初步整理与分析 163

第二节　对比法试验结果的统计分析 165

一、顺序排列对比法试验的统计分析 165

二、随机排列对比法试验结果的统计分析 167

第三节　间比法试验结果的统计分析 170

一、等级差距法 170

二、与相邻对照平均比较法 172

三、显著性测验法 172

第四节　随机完全区组试验结果的统计分析 174

一、单因素随机完全区组试验结果的统计分析 174

二、两因素随机完全区组试验结果的统计分析 178

三、随机完全区组试验的缺区估计 182

第五节　裂区设计试验结果的统计分析 184

一、裂区设计试验的分析方法 184

二、裂区设计试验分析实例 185

三、裂区试验的缺区估计 190

第八章　卡平方测验 195

第一节　卡平方的概念与计算 195

一、卡平方（X2）的定义 195

二、卡平方（X2）的分布和X2值表 197

三、卡平方（X2）的假设测验 197

四、卡平方的连续性矫正 197

第二节　适合性测验 198

一、k＝2的次数资料 198

二、k≥3的适合性检验 200

三、X2的再分裂 201

四、配合理论分布的次数资料 202

一、2×2表的独立性测验 203

第三节　独立性测验 203

二、2×c表的独立性测验 205

三、r×c表的独立性测验 206

第四节　方差的比较 207

一、一个样本均方与总体方差的比较 207

二、总体方差置信区间的估计 208

三、样本方差的同质性测验 209

第一节　变数间关系概述 213

一、变数间的关系 213

第九章　直线回归与简单相关 213

二、变数间关系的性质 214

三、变数间关系的密切程度 215

第二节　直线回归分析 216

一、回归模型的选择 217

二、直线回归方程的建立 218

三、直线回归的假设测验 223

四、直线回归的区间估计 228

第三节　简单相关分析 232

一、简单相关系数 232

二、简单相关系数的计算 235

三、相关系数的假设测验 237

四、决定系数 241

第四节　关系分析中应注意的问题 242

附表1 10000个随机数字 245

附表2 累积正态分布FN（X）值表 249

附表3 正态离差u值表（两尾） 251

附表4 学生氏t值表（两尾） 252

附表5 5％（上）和1％（下）点F值（一尾）表 253

附表6 X2值表（一尾） 259

附表7 Duncan's新复极差测验5％和1％SSR值表 260

附表8 r的5％和1％显著值 262

附表9 Z与r值转换表 263

附表10　百分数反正弦Sin-1？转换表 264

附录：农作物田间试验记载项目及标准 265

水稻 265

大、小麦 269

玉米 272

棉花 274

甘薯 275

大白菜 278

瓜类作物 279

蕃茄 281

主要参考书目 283