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第一章 绪论 1

1-1 概述 1

1-2 地理学的内容 1

1-3 地理资料的特性 4

一、空间、时间及其他的差异 4

二、地理学者所研究的事物和空间 7

三、资料的特徵 9

1-4 传统地理学及其评论 13

一、地理学因乏明确定义和一致性所遭受的评论 13

二、地理学的其他评论 15

1-5 地理资料的科学分析 19

第二章 数学 23

2-1 概述 23

2-2 集合论入门 29

一、集合论与韦氏图解 30

二、集合在地理学上的应用 34

一、布氏代数学 42

2-3 布氏代数学和逻辑环道 42

二、环道 43

2-4 有限或算术模数 46

2-5 数 47

一、位置和基底 47

二、数系 50

三、大数目的认识 52

2-6 向度、标度和精确度 53

一、度量的单位 53

二、度量的标度 55

三、准确度和精密度 56

四、制图比例尺 57

五、增进度量精密度的一般方法 58

2-7 计算 62

一、简单的手算法 63

二、机器和电子的计算以及分类机 63

三、电脑 63

2-8 表与矩阵 65

二、向量 69

一、矩阵表示法 69

2-9 矩阵的运算 69

三、矩阵的加法或减法 71

四、矩阵的乘法 71

2-10 代数方程式的解法 84

一、基本演算 84

二、应用范例 85

一、弧度量与角度量之换算 93

二、三角函数 93

2-11 弧度与三角 93

三、基本恒等式 94

四、三角形之性质 94

五、范例 95

六、相关系数 96

七、福里瑞尔分析 96

2-12 几何学 98

一、概述 98

二、空间上点和事物的区位 100

三、一些简单的变形 103

四、测量 107

五、自然界的几何形成 111

2-13 拓朴学 113

一、概述 113

二、名词与变形 115

三、拓朴学的基本关系 118

四、区域毗邻性 119

2-14 排列与组合 119

3-1 概述 122

第三章 统计学 122

3-2 机率和统计分配 123

一、机率 123

二、机率在实际情况上的应用 126

三、统计分配 128

3-3 叙述的统计学 136

一、中央趋势 136

二、离散和动差度量 137

一、抽样方法 142

3-4 抽样 142

二、样本数 144

3-5 推理统计学 145

一、概说 145

二、1变数二以上样本，其平均数和标准差间的差异检定 148

三、检定分配 158

3-6 推论统计学：2变数——相关 163

一、相关的意义与分类 163

三、散布图 164

二、研究简单相关的目的 164

四、回归直线 167

五、变量与共变量的求法 171

六、决定系数与相关系数的求法 172

七、史皮尔曼等级相关系数 174

八、估计标准误 174

九、残差分析 177

十、三种重要检定的作成 178

十一、三种检定的应用 193

一、偏相关 199

3-7 偏相关与多重相关 199

二、因子分析概述 200

第四章 单一分布描述法 208

4-1 平面上的点 209

4-2 点集合的特徵 213

一、静态与动态之分布 213

二、分布中的项数 214

三、分布中事物的加权 216

4-3 子集分布 216

4-4 平面上点的间隔 220

一、广集合或座标 220

二、地区上的格或网 221

三、规则和不规则的分布 222

四、随机、聚集和反聚集的分布 223

五、平面上点分布的真实世界例子 225

六、最邻近的概念 232

4-5 线上的点 234

4-6 点图的构成 236

4-7 点分布的通则化 243

一、移动平均数观念 244

二、人口潜力 250

4-8 二维分布的中央趋势与离散 252

一、中央趋势的度量 254

二、离散观念概述 257

4-9 拓朴的分布 260

第五章 比较 268

5-1 比较的困难 268

5-2 线上点的比较 272

5-3 平面上线的比较 275

5-4 平面上点的比较 277

5-5 平面上平面的比较 281

一、视觉上的比较 282

二、藉助图型的数值比数 284

5-6 比较的其他观念 287

6-1 地理学的相关概念 294

第六章 同一地区二或二种以上分布间的相关 294

6-2 等级相关 305

一、那些变数？ 305

二、资料的组识 307

三、四分位数值图法 307

四、平均的县 313

五、相关 315

六、差值d的利用 318

七、九十县的比较 320

八、各县间的相关指数 326

6-3 动差相关矩阵 328

一、概述 328

二、变数及其来源 329

三、相关矩阵 330

四、矩阵的利用 335

6-4 因子分析 336

一、概述 336

二、因子与因子载荷量 337

三、个别加权 341