SAS 8.2统计应用教程PDF电子书下载

目录 1

第1章　SAS 8.2使用入门 1

1.1　SAS系统简介 1

1.1.1　概况 1

1.1.2 SAS的模块化结构 1

1.1.3 SAS的操作方式 2

1.1.4 SAS的功能与运行速度 2

1.2.1 SAS的启动与退出 3

1.2 界面操作入门 3

1.2.2 SAS的主窗口 4

1.2.3 SAS的子窗口 5

1.2.4 菜单栏与工具栏 7

1.3 SAS系统的文件管理 10

1.3.1 SAS文件和SAS的逻辑库 10

1.3.2 使用资源管理器窗口管理SAS文件 11

2.1.2 数据步与过程步 16

2.1.1 SAS语句的基本结构 16

2.1 SAS程序的使用常识 16

第2章 SAS 8.2编程入门 16

2.1.3 SAS程序的书写规则 17

2.1.4 SAS程序的运行 17

2.1.5 SAS程序中的注释 18

2.2 SAS程序的数据步 18

2.2.1 逻辑库和逻辑文件名 18

2.2.2 数据步的基本结构 19

2.3 SAS程序的过程步 20

2.3.1 过程步的基本结构 21

2.3.2 过程步的语法说明 21

2.4 程序的修改与调试 23

2.5 结构化语句简介 24

2.5.1 分支（条件）语句 24

2.5.2 循环语句 26

3.1.2 数据集的描述部分 28

3.1.1 数据集的基本结构 28

3.1 SAS数据集的基本格式 28

第3章 数据管理入门 28

3.1.3 数据集的数据部分 29

3.2 数据集的建立 30

3.2.1 直接输入方式建立数据集 30

3.2.2 外部文件读入方式建立数据集 31

3.2.3 更灵活地建立数据集 32

3.3 数据的导入和导出 33

3.3.1 使用向导实现数据的导入和导出 33

3.3.2 编程实现数据的导入和导出 34

3.4 数据文件的编辑与整理 35

3.4.1 SAS数据步中的运算符 36

3.4.2 数据集内容的拷贝 36

3.4.3 变量的增加 36

3.4.4 变量的筛选 37

3.4.5 变量名称与类型的更改 37

3.4.7 数据集的记录筛选 38

3.4.6 数据集的排序 38

3.4.8 数据集的纵向连接 39

3.4.9 数据集的横向合并 39

3.5 DATASETS过程介绍 40

3.5.1 DATASETS过程的基本格式 41

3.5.2 语句说明及示例 41

3.6 利用菜单和窗口操作实现数据管理 42

3.6.1 数据集的建立 42

3.6.2 数据集浏览格式的更改 44

3.6.3 数据集的编辑整理 46

第4章 SAS/ASSIST视窗简介 48

4.1 ASSIST模块概述 48

4.1.1 ASSIST模块的启动 48

4.1.2 ASSIST模块功能介绍 49

4.2 ASSIST模块操作入门 51

4.2.1 打开主对话框 51

4.2.2 对话框的基本操作 52

4.2.3 进一步了解ASSIST的界面 54

5.1.1 分析员模块的操作界面 57

5.1 分析员模块概述 57

第5章 SAS/Analyst模块操作入门 57

5.1.2 分析员模块的菜单分类 58

5.1.3 分析项目的管理 59

5.2 使用分析员进行数据管理 60

5.2.1 新建数据集 60

5.2.2 数据集的打开和保存 61

5.2.3 变量列的冻结、隐藏和移动 61

5.2.4 对数据集排序 62

5.2.5 计算新变量 62

5.3 使用分析员进行统计分析 64

5.3.1 主对话框 65

5.3.2 子对话框 66

第6章 数据的统计描述 69

6.1 执行描述性统计功能的SAS过程 69

6.1.1 MEANS过程 70

6.1.2 SUMMARY过程 78

6.1.3 UNIVARIATE过程 79

6.1.4 TABULATE过程 96

6.1.5 GCHART过程 103

6.1.6 GPLOT过程 104

6.2 分析实例 105

6.2.1 计量资料描述性统计指标的计算 105

6.2.2 统计图的绘制 109

6.2.3 计数资料的统计描述 111

7.1.1 TTEST过程的一般格式 114

7.1 均数差别比较的SAS过程——TTEST过程 114

第7章 单组或两组资料均数的比较 114

7.1.2 TTEST过程各条语句的用法和功能 115

7.2 分析实例 117

7.2.1 单组样本均数和已知总体均数比较的t检验 117

7.2.2 配对设计资料的t检验 118

7.23 成组设计资料两样本均数比较的t检验 119

7.2.4 两组均数差别比较的u检验 120

8.1 有关方差分析的SAS过程 123

8.1.1 ANOVA过程 123

第8章 多组资料均数比较的方差分析 123

8.1.2 GLM过程 130

8.2 分析实例 138

8.2.1 完全随机设计资料的方差分析 138

8.2.2 随机区组设计资料的方差分析 140

8.2.3 析因设计资料的方差分析 142

8.2.4 重复测量设计资料的方差分析 143

第9章 分类资料的统计推断 147

9.1 处理分类资料的SAS过程——FREQ过程 147

9.1.1 FREQ过程的一般格式 148

9.1.2 FREQ过程各条语句的用法和功能 148

9.2 分析实例 158

9.2.1 两个率比较（四格表数据）的x检验 158

9.2.2 R×C表资料的x2检验 160

第10章 非参数统计分析方法 162

10.1 非参数统计分析SAS过程——NPAR1WAY过程 162

10.1.2 NPAR1WAY过程各条语句的用法和功能 163

10.1.1 NPAR1WAY过程的一般格式 163

10.2 分析实例 166

10.2.1 两独立样本差别比较的秩和检验 166

10.2.2 配对设计资料的秩检验 170

10.2.3 完全随机设计多样本差别比较的秩和检验 171

第11章 相关分析与线性回归分析 174

11.1 相关分析 174

11.1.1 执行相关分析的SAS过程——CORR过程 174

11.1.2 相关分析实例 177

11.2.1 执行回归分析的SAS 过程——REG过程 180

11.2 线性回归分析 180

11.2.2 线性回归分析实例 196

第12章 非线性回归 202

12.1 NLIN过程 202

12.1.1 NLIN过程的语句格式 202

12.1.2 NLIN过程中各语句的语法和功能 203

12.2 非线性回归实例 206

12.2.1 NLIN过程分析实例 207

12.2.2 使用多个初始参数值 209

13.1 与LOGISTIC回归有关的SAS 过程 212

第13章 LOGISTIC回归 212

13.1.1 LOGISTIC过程的语句格式 213

13.1.2 LOGISTIC过程中各条语句的用法和功能 213

13.2 LOGISTIC回归实例 220

第14章 对数线性模型 228

14.1 有关对数线性模型的SAS过程 230

14.1.1 CATMOD过程提供的统计分析类型 230

14.1.2 CATMOD过程的语法 232

14.1.3 对数线性模型分析 242

14.2 对数线性模型实例 244

14.2.1 两分类变量实例 244

14.2.2 多个分类变量关联性的分析 246

14.2.3 含有零频数的数据实例 250

第15章 生存分析 252

15.1 有关生存分析的SAS过程 253

15.1.1 LIFEREG过程 253

15.1.2 LIFETEST过程 263

15.1.3 PHREG过程 269

15.2 分析实例 278

15.2.1 参数法生存分析 279

15.2.2 非参数法生存分析 282

15.2.3 半参数法生存分析 286

第16章 聚类分析 293

16.1 有关聚类分析的SAS过程 293

16.1.1 CLUSTER过程 293

16.1.2 FASTCLUS过程 296

16.1.3 ACECLUS过程 298

16.1.4 VARCLUS过程 300

16.1.5 TREE过程 302

16.2 分析实例 305

16.2.1 样品聚类 305

16.2.2 指标聚类 308

第17章 判别分析 316

17.1 有关判别分析的SAS 过程 316

17.1.1 DISCRIM过程 316

17.1.2 CANDISC过程 321

17.1.3 STEPDISC 过程 323

17.2 分析实例 326

第18章 主成分分析与因子分析 341

18.1 主成分分析 341

18.1.1 有关主成分分析的SAS过程——PRINCOMP过程 342

18.1.2 主成分分析实例 343

18.2 因子分析 346

18.2.1 有关因子分析的SAS过程——FACTOR过程 347

18.2.2 因子分析实例 353

第19章 典型相关分析和对应分析 358

19.1 典型相关分析 358

19.1.1 有关典型相关分析的SAS过程——CANCORR过程 358

19.1.2 分析实例 361

19.2 对应分析 366

19.2.1 有关对应分析的SAS 过程——CORRESP过程 367

19.2.2 分析实例 372

20.1 SQL 过程的语句格式 381

第20章 SAS SQL简介 381

20.1.1 PROC SQL语句 382

20.1.2 ALTER TABLE语句 383

20.1.3 CREATE INDEX语句 384

20.1.4 CREATE TABLE语句 385

20.1.5 CREATE VIEW语句 386

20.1.6 DELETE语句 387

20.1.7 DESCRIBE语句 387

20.1.9 INSERT语句 389

20.1.8 DROP语句 389

20.1.10 RESET语句 391

20.1.11 SELECT语句 391

20.1.12 UPDATE语句 395

20.1.13 VALIDATE语句 395

20.2 SQL过程应用实例 396

20.2.1 统计输出功能 396

20.2.2 数据表的合并 399

21.1.2 矩阵的性质 404

21.1.1 IML内容概述 404

21.1 IML中矩阵运算的基础知识 404

第21章 SAS矩阵运算语言（IML） 404

21.1.3 矩阵的命名 405

21.1.4 矩阵的元素 405

21.1.5 矩阵的创建 406

21.1.6 矩阵的运算 411

21.1.7 矩阵下标的运用 414

21.1.8 矩阵的标题 418

21.1.9 矩阵中缺失值的处理 419

21.2 IML程序设计语言 420

21.2.1 IF-THEN/ELSE语句 420

21.2.2　模块的定义与实施 421

21.2.3　DO...END语句 422

21.2.4　跳转语句 423

21.2.5　停止语句 423

21.3　IML中矩阵与SAS数据集的相互转换 425

21.3.1　打开SAS数据集 425

21.3.3　创建永久数据集 426

21.3.2　显示数据集的属性信息 426

21.3.4　读取并转换SAS数据集 427

21.3.5　将矩阵转换为数据集 429

21.4　在IML环境中对SAS数据集的操作 430

21.4.1　在IML中对SAS数据集排序 430

21.4.2　在IML中对SAS数据集的统计运算 431

21.4.3　小结 433

21.5　IML矩阵运算与DATA步运算的联系与区别 434

22.1.1　简介 437

第22章　SAS的宏功能 437

22.1 宏变量 437

22.1.2　SAS系统定义的宏变量 438

22.1.3　用户定义的宏变量 439

22.2　宏 446

22.2.1　简介 446

22.2.2　宏语言中的元素 446

22.2.3　包含SAS程序的宏 449

22.2.4　宏参数 450

22.2.5　宏表达式 451

22.3.1　用宏变量替代文本串 454

22.3.2　用宏产生SAS代码 454

22.3　宏应用实例 454

22.3.3 用宏参数在宏中传递信息 455

22.3.4　根据条件产生SAS代码 455

22.3.5　用循环语句％DO产生重复的文本 456

22.3.6　为宏变量引用产生后缀 456

22.4　如何提高宏的运行效率 456

22.4.3　避免使用嵌套的宏定义 457

22.4.1　根据需要使用宏 457

22.4.2　使用宏名调用 457

22.4.4　将宏函数的值赋给一个宏变量 458

第23章　SAS输出传送系统 460

23.1　ODS概述 460

23.1.1 简介 460

23.1.2　示例 460

23.1.3　ODS基本概念和功能 463

23.1.4　ODS语句 465

23.2　常用ODS输出目标介绍 466

23.2.1 SAS格式目标 466

23.2.2　第三方格式目标 484

第24章　SAS/DDE技术的应用 493

24.1　DDE 入门 493

24.1.1 将SAS数据集写入EXCEL 494

24.1.2　读取EXCEL文件到SAS数据集 495

24.1.3　从SAS发送命令控制EXCEL的运行 496

24.1.4　从SAS到WORD简介 497

24.2　使用DDE自动产生统计报告 499

24.2.1　统计报表的自动化生成 499

24.2.2　报表自动化中DDE技术和ODS技术的联合应用 502

24.2.3　统计图的自动绘制 503

附录1 SAS常用选项设置一览 505

附录2 SAS常用函数介绍 508

附录3 SAS常用模块一览 513

参考文献 517