商务统计学 初级教程 第3版PDF电子书下载

目录 1

第1章 概述与数据收集 1

1.1 经理人为什么需要了解统计学 2

1.2 现代统计学的发展 4

1.3 本书的读者需要了解哪些有关微软Excel和PHS tat，Minitab或者SPSS？的知识 5

1.4 为什么需要数据 6

1.5 数据的来源 7

1.6 数据的类型 12

1.7 调查研究的设计 15

1.8 不同类型的抽样方法 18

1.9 评价调查的价值 25

案例研究——校友会调查 36

附录1.1 Windows系统基本操作 38

附录1.2 Microsoft Excel简介 40

附录1.3 Minitab简介 53

附录1.4 SPSS？简介 55

第2章 用图表演示数据 58

2.1 数值数据整理 59

2.2 数值数据的图表演示 64

2.3 两变量数值数据的图形演示 74

2.4 属性数据的图表演示 79

2.5 两变量属性数据的图表演示 87

2.6 追求卓越的图表演示 92

案例研究——Springville Herald 112

附录2.1 使用Microsoft Excel制作图表 116

附录2.2 使用Minitab制作图表 126

附录2.3 使用SPSS？制作图表 131

第3章 数值描述度量 138

3.1 数值数据及其特征 139

3.2 集中趋势、变异程度和分布形状的度量 140

3.3 探索性数据分析 160

3.4 计算总体的描述性概括度量 167

3.5 相关系数 171

3.6 描述性数值度量的缺陷和道德问题 177

案例研究——Springville Herald 189

附录3.1 应用Microsoft Excel计算描述性统计量 189

附录3.2 应用Minitab计算描述性统计量 195

附录3.3 应用SPSS？计算描述性统计量 197

第4章 概率论基础 201

4.1 概率论基础 202

4.2 条件概率 212

4.3 道德问题和概率 219

附录4.1 使用Microsoft Excel计算基础概率 224

第5章 概率分布 226

5.1 离散随机变量的概率分布 227

5.2 协方差及其在金融方面的应用 231

5.3 二项分布 237

5.4 正态分布 245

5.5 检验正态分布的假设 261

案例研究——Springville Herald 277

附录5.1 Microsoft Excel在协方差和概率分布中的应用 279

附录5.2 利用Minitab计算概率分布 283

第6章 抽样分布和置信区间估计 287

6.1 抽样分布 288

6.2 置信区间估计绪论 301

6.3 总体均值的置信区间估计（σ已知） 302

6.4 总体均值的置信区间估计（σ未知） 306

6.5 比率的置信区间估计 314

6.6 样本容量的确定 317

6.7 置信区间估计和道德问题 325

案例研究——Springville Herald 334

附录6.1 应用Microsoft Excel获取抽样分布、置信区间，确定样本容量 338

附录6.2 应用Minitab计算抽样分布和置信区间估计 342

附录6.3 应用SPSS？计算置信区间估计 346

第7章 假设检验基础：单样本检验 347

7.1 假设检验方法论 348

7.2 关于均值的假设的Z检验（σ已知） 354

7.3 单侧检验 361

7.4 均值的t假设检验（σ未知） 365

7.5 比率的Z假设检验 372

7.6 假设检验的潜在缺陷和道德问题 377

附录7.1 使用Microsoft Excel进行单样本假设检验 385

附录7.2 使用Minitab进行单样本假设检验 388

附录7.3 使用SPSS？进行均值的单样本假设检验（σ未知） 389

第8章 两个或多个数值数据样本的假设检验 391

8.1 两个独立样本的比较：两个均值差异的检验 392

8.2 两个方差差异的F检验 403

8.3 两个相关样本的比较：均值差异检验 411

8.4 完全随机化的设计：单向方差分析 421

案例研究——检验圆珠笔的营销与促销 450

案例研究——Springville Herald 452

附录8.1 使用Microsoft Excel进行双样本或多样本数值数据假设检验 455

附录8.2 使用Mintab进行双样本或多样本数值数据假设检验 462

附录8.3 使用SPSS？进行单个或多个类型数据样本的假设检验 465

第9章 对两个或多个属性数据样本的假设检验 468

9.1 两个比率差异的Z检验 469

9.2 两个比率差异的x2检验 475

9.3 多个比率的x2检验 483

9.4 独立性的x2检验 490

案例研究——Springville Herald 505

附录9.1 使用Microsoft Excel对来自两个或多个样本的属性数据进行假设检验 507

附录9.2 使用Minitab对来自两个或多个样本的属性数据进行假设检验 510

附录9.3 使用SPSS？对来自两个或多个样本的属性数据进行假设检验 511

第10章 一元线性回归 514

10.1 回归模型的类型 515

10.2 建立一元线性回归方程 518

10.3 离差的度量 528

10.4 假设条件 533

10.5 残差分析 534

10.6 自相关的度量：Durbin-Watson统计量 539

10.7 有关斜率和相关系数的统计推断 548

10.8 均值的估计和单个数值的预测 556

10.9 回归的缺陷以及道德问题 560

10.10 一元线性回归的计算 564

案例研究——东西部搬运公司 583

案例研究——Springville Herald 584

附录10.1 Microsoft Excel在一元线性回归中的应用 586

附录10.2 Minitab在一元线性回归中的应用 589

附录10.3 SPSS？在一元线性回归中的应用 591

第11章 多元回归 593

11.1 建立多元回归模型 594

11.2 多元回归模型的残差分析 605

11.3 多元回归模型显著性的检验 607

11.4 总体回归系数的统计推断 610

11.5 多元回归模型的偏检验 613

11.6 二次型回归模型 621

11.7 虚拟变量模型 633

11.8 数学变换在回归模型中的应用 647

11.9 多重共线性 651

11.10 构建模型 653

11.11 回归的缺陷以及道德话题 666

案例研究——山脉马铃薯公司 676

附录11.1 Microsoft Excel在多元回归中的应用 677

附录11.2 Minitab在多元回归中的应用 682

附录11.3 SPSS？在多元回归中的应用 684

第12章 时间序列预测 687

12.1 商务预测的重要性 688

12.2 古典多元时间序列模型的构成要素 689

12.3 平滑年度时间序列 691

12.4 最小二乘趋势拟合与预测 699

12.5 趋势拟合和预测的自回归模型 717

12.6 选择适当的预测模型 728

12.7 月份数据和季度数据的时间序列预测 734

12.8 时间序列预测的缺陷 744

案例研究——Springville Herald 752

案例研究——外币交易 752

附录12.1 使用MicrosoftExcel进行时间序列预测 754

附录12.2 使用Minitab进行时间序列预测 756

附录12.3 使用SPSS？进行时间序列预测 758

第13章 质量管理和生产作业管理中的统计应用 761

13.1 质量管理和生产作业管理理论发展历史 762

13.2 戴明14条：管理理论 763

13.3 控制图概论 766

13.4 不合格率控制图——p图 768

13.5 红珠子实验——理解过程波动 777

13.6 波动幅度（R）和均值（？）的控制图 779

案例研究——锁线装订机公司 797

案例研究——Springville Herald 801

附录13.1 应用Microsoft Excel生成控制图 804

附录13.2 应用Minitab生成控制图 806

附录13.3 应用SPSS？生成控制图 808

课后习题答案 810

附录A 回顾算术、代数和对数 837

附录E 附表 840

附录F 关于PHStat2 859