目录 1
第1章 概述与数据收集 1
1.1 经理人为什么需要了解统计学 2
1.2 现代统计学的发展 4
1.3 本书的读者需要了解哪些有关微软Excel和PHS tat，Minitab或者SPSS？的知识 5
1.4 为什么需要数据 6
1.5 数据的来源 7
1.6 数据的类型 12
1.7 调查研究的设计 15
1.8 不同类型的抽样方法 18
1.9 评价调查的价值 25
案例研究——校友会调查 36
附录1.1 Windows系统基本操作 38
附录1.2 Microsoft Excel简介 40
附录1.3 Minitab简介 53
附录1.4 SPSS？简介 55
第2章 用图表演示数据 58
2.1 数值数据整理 59
2.2 数值数据的图表演示 64
2.3 两变量数值数据的图形演示 74
2.4 属性数据的图表演示 79
2.5 两变量属性数据的图表演示 87
2.6 追求卓越的图表演示 92
案例研究——Springville Herald 112
附录2.1 使用Microsoft Excel制作图表 116
附录2.2 使用Minitab制作图表 126
附录2.3 使用SPSS？制作图表 131
第3章 数值描述度量 138
3.1 数值数据及其特征 139
3.2 集中趋势、变异程度和分布形状的度量 140
3.3 探索性数据分析 160
3.4 计算总体的描述性概括度量 167
3.5 相关系数 171
3.6 描述性数值度量的缺陷和道德问题 177
案例研究——Springville Herald 189
附录3.1 应用Microsoft Excel计算描述性统计量 189
附录3.2 应用Minitab计算描述性统计量 195
附录3.3 应用SPSS？计算描述性统计量 197
第4章 概率论基础 201
4.1 概率论基础 202
4.2 条件概率 212
4.3 道德问题和概率 219
附录4.1 使用Microsoft Excel计算基础概率 224
第5章 概率分布 226
5.1 离散随机变量的概率分布 227
5.2 协方差及其在金融方面的应用 231
5.3 二项分布 237
5.4 正态分布 245
5.5 检验正态分布的假设 261
案例研究——Springville Herald 277
附录5.1 Microsoft Excel在协方差和概率分布中的应用 279
附录5.2 利用Minitab计算概率分布 283
第6章 抽样分布和置信区间估计 287
6.1 抽样分布 288
6.2 置信区间估计绪论 301
6.3 总体均值的置信区间估计（σ已知） 302
6.4 总体均值的置信区间估计（σ未知） 306
6.5 比率的置信区间估计 314
6.6 样本容量的确定 317
6.7 置信区间估计和道德问题 325
案例研究——Springville Herald 334
附录6.1 应用Microsoft Excel获取抽样分布、置信区间，确定样本容量 338
附录6.2 应用Minitab计算抽样分布和置信区间估计 342
附录6.3 应用SPSS？计算置信区间估计 346
第7章 假设检验基础：单样本检验 347
7.1 假设检验方法论 348
7.2 关于均值的假设的Z检验（σ已知） 354
7.3 单侧检验 361
7.4 均值的t假设检验（σ未知） 365
7.5 比率的Z假设检验 372
7.6 假设检验的潜在缺陷和道德问题 377
附录7.1 使用Microsoft Excel进行单样本假设检验 385
附录7.2 使用Minitab进行单样本假设检验 388
附录7.3 使用SPSS？进行均值的单样本假设检验（σ未知） 389
第8章 两个或多个数值数据样本的假设检验 391
8.1 两个独立样本的比较：两个均值差异的检验 392
8.2 两个方差差异的F检验 403
8.3 两个相关样本的比较：均值差异检验 411
8.4 完全随机化的设计：单向方差分析 421
案例研究——检验圆珠笔的营销与促销 450
案例研究——Springville Herald 452
附录8.1 使用Microsoft Excel进行双样本或多样本数值数据假设检验 455
附录8.2 使用Mintab进行双样本或多样本数值数据假设检验 462
附录8.3 使用SPSS？进行单个或多个类型数据样本的假设检验 465
第9章 对两个或多个属性数据样本的假设检验 468
9.1 两个比率差异的Z检验 469
9.2 两个比率差异的x2检验 475
9.3 多个比率的x2检验 483
9.4 独立性的x2检验 490
案例研究——Springville Herald 505
附录9.1 使用Microsoft Excel对来自两个或多个样本的属性数据进行假设检验 507
附录9.2 使用Minitab对来自两个或多个样本的属性数据进行假设检验 510
附录9.3 使用SPSS？对来自两个或多个样本的属性数据进行假设检验 511
第10章 一元线性回归 514
10.1 回归模型的类型 515
10.2 建立一元线性回归方程 518
10.3 离差的度量 528
10.4 假设条件 533
10.5 残差分析 534
10.6 自相关的度量：Durbin-Watson统计量 539
10.7 有关斜率和相关系数的统计推断 548
10.8 均值的估计和单个数值的预测 556
10.9 回归的缺陷以及道德问题 560
10.10 一元线性回归的计算 564
案例研究——东西部搬运公司 583
案例研究——Springville Herald 584
附录10.1 Microsoft Excel在一元线性回归中的应用 586
附录10.2 Minitab在一元线性回归中的应用 589
附录10.3 SPSS？在一元线性回归中的应用 591
第11章 多元回归 593
11.1 建立多元回归模型 594
11.2 多元回归模型的残差分析 605
11.3 多元回归模型显著性的检验 607
11.4 总体回归系数的统计推断 610
11.5 多元回归模型的偏检验 613
11.6 二次型回归模型 621
11.7 虚拟变量模型 633
11.8 数学变换在回归模型中的应用 647
11.9 多重共线性 651
11.10 构建模型 653
11.11 回归的缺陷以及道德话题 666
案例研究——山脉马铃薯公司 676
附录11.1 Microsoft Excel在多元回归中的应用 677
附录11.2 Minitab在多元回归中的应用 682
附录11.3 SPSS？在多元回归中的应用 684
第12章 时间序列预测 687
12.1 商务预测的重要性 688
12.2 古典多元时间序列模型的构成要素 689
12.3 平滑年度时间序列 691
12.4 最小二乘趋势拟合与预测 699
12.5 趋势拟合和预测的自回归模型 717
12.6 选择适当的预测模型 728
12.7 月份数据和季度数据的时间序列预测 734
12.8 时间序列预测的缺陷 744
案例研究——Springville Herald 752
案例研究——外币交易 752
附录12.1 使用MicrosoftExcel进行时间序列预测 754
附录12.2 使用Minitab进行时间序列预测 756
附录12.3 使用SPSS？进行时间序列预测 758
第13章 质量管理和生产作业管理中的统计应用 761
13.1 质量管理和生产作业管理理论发展历史 762
13.2 戴明14条：管理理论 763
13.3 控制图概论 766
13.4 不合格率控制图——p图 768
13.5 红珠子实验——理解过程波动 777
13.6 波动幅度（R）和均值（？）的控制图 779
案例研究——锁线装订机公司 797
案例研究——Springville Herald 801
附录13.1 应用Microsoft Excel生成控制图 804
附录13.2 应用Minitab生成控制图 806
附录13.3 应用SPSS？生成控制图 808
课后习题答案 810
附录A 回顾算术、代数和对数 837
附录E 附表 840
附录F 关于PHStat2 859