现代测试信号处理理论与实践PDF电子书下载

目录 1

第一章 小波变换的理论与应用 1

第一节 小波分析基础 1

第二节 多分辨率分析 7

第三节 尺度函数与小波的构造 9

第四节 小波包分解 12

第五节 小波去噪方法与虚拟小波去噪仪的设计 13

第六节 谐波小波应用于旋转机械不平衡量的提取 15

第七节 基于小波变换的织物疵点检测与识别 19

第二章 模糊分析与应用 25

第一节 模糊集合理论的基本概念 25

第二节 模糊传感器系统 41

第三节 模糊分析在炉温检测与控制系统中的应用 53

第三章 人工神经网络与应用 59

第一节 神经网络概述 59

第二节 神经网络基础知识 62

第三节 前馈型神经网络 72

第四节 反馈型神经网络 80

第五节 BP网络在轴承剩余寿命预估实验中的应用 85

第六节 神经网络在弱信号提取中的应用 88

第七节 基于神经网络数据融合处理 90

第八节 基于BP神经网络的织物疵点检测与识别 97

第一节 概述 105

第四章 混沌信息处理的理论与应用 105

第二节 混沌研究的历史 106

第三节 平衡态和相平面 109

第四节 奇怪吸引子 111

第五节 分岔 112

第六节 分形和分维 121

第七节 混沌技术在弱信号检测中的应用 125

第八节 基于混沌技术的精密频率测试仪的实现 131

第九节 转子系统的碰摩分岔分析 134

第十节 混沌技术对计算机科学领域的影响 143

第一节 遗传算法的基本理论 145

第五章 进化计算与应用 145

第二节 进化规划 149

第三节 进化策略 151

第四节 进化计算的诞生 153

第五节 进化计算的理论研究与应用现状 155

第六节 织物疵点检测与识别的局部熵方法 156

第六章 虚拟仪器及应用 161

第一节 概述 161

第二节 虚拟仪器开发环境 164

第三节 基于Labwindows/CVI网络化虚拟仪器设计 170

第四节 基于Labwindows/CVI的动平衡仪设计 175

参考文献 178