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目录 1

第1章 认识Excel　　 1

1.1　Excel工作表 2

1.2　Excel窗口 4

1.3　工作表的基本功能 6

1.4　输入及编辑资料 10

1.5 名称 21

1.6 图表 24

1.7　数据处理 34

1.8　数据分析 48

第2章 认识统计　　 63

2.1　基本的统计观念 64

2.2　平均数、比率的样本统计量分配 67

2.3 信赖区间 70

2.4　假说检验 76

第3章 专题研究程序及设计　　 83

3.1　研究程序 84

3.2　研究问题的界定 86

3.3　文献探讨 89

3.4　研究的观念架构 89

3.5　研究设计 90

3.6　抽样计划 90

3.7　研究预算的编列 90

3.8　预试 91

3.9　资料搜集 91

3.11　研究结论与建议 95

3.10　资料的分析与解释 95

3.12　什么是研究设计？ 96

3.13　研究设计的误差 97

3.14　研究设计的分类 98

3.15　探索式研究 104

3.16　描述式研究 108

3.17　因果式研究 108

第4章 测量　 119

4.1　基本观念 120

4.2　定量与定性 120

4.3　测量的程序 121

4.4　测量尺度 123

4.5 良好测量工具的特性 127

4.6　效度的测量 129

4.7　信度的测量 133

4.8　Cronbach α 136

4.9　误差 138

第5章 量表 　 143

5.1　量表的本质 144

5.2　常用的量表 144

5.3 评等量表 145

5.4　态度量表 159

第6章 抽样程序及样本大小决定　　 169

6.1　抽样的基本观念 170

6.2　样本与母体 170

6.3　抽样效率 171

6.4　抽样程序 172

6.6　决定样本大小的公式 191

6.5　决定样本大小的基本观念 191

6.7　决定样本大小的公式应用 193

6.8　有限母体之下的样本大小决定 196

6.9　分层抽样法的样本大小决定 197

6.10　非机率抽样的样本大小决定 199

6.11 贝氏统计模式的应用概述 200

6.12　样本大小、特殊事件及非反应 201

第7章 调查——方法与工具　 207

7.1　调查研究的本质 208

7.2　访谈的类别 208

7.3　调查的类型 210

7.4　选择调查方法的标准 213

7.5　使用方法的选择 216

7.6　调查工具的发展 217

7.7　问卷的类型 218

7.8　问卷发展 225

7.9　协助问卷发展的软件 232

7.10　量表的来源 232

7.11　预试 233

第8章 资料的编辑与编码　 239

8.1 资料编辑的重要 240

8.2　资料的编辑 240

8.3　资料的编码 242

8.4　封闭式问题的编码 245

8.5 开放式问题的编码 246

8.6　开放式问题的内容分析 247

8.7 “不知道”答案的处理 251

第9章 描述统计　　 259

9.1 资料探索的必要性 260

9.2　探索式资料分析 260

9.3　描述统计 261

9.4　Excel应用 266

第10章 假说检验　　 287

10.1 “假说”是什么？ 288

10.2　Z检验 292

10.3　t检验 300

10.4　单因素方差分析 313

第11章 关联性测量　　 323

11.1　典型问题 324

11.2　双变量间的关系 324

11.3 区间资料的关联性测量 332

11.4　名目资料的关联性测量 347

11.5　等级资料的关联性测量 356

11.6　双变量线性回归 360

第12章 多变量分析 373

12.1 多变量分析技术的选择 374

12.2 多元回归分析 378

12.3 双因素方差分析 387

12.4　协方差分析 401

12.5　联合分析 407

第13章 决策支援　　 421

13.1　单变量求解 422

13.2　模拟运算表 423

13.3　方案 425

13.4　规划求解　 429