体育系统仿真PDF电子书下载

目录 3

1 体育系统仿真概述 3

1.1 体育系统仿真是当前体育科研方法的一次超越 3

导言 3

1.2 系统科学是体育系统仿真产生和发展的理论基石 4

1.3 体育系统仿真是一门独立的学科 6

1.4 体育系统仿真的定义 8

2 体育系统仿真的学科性质 10

2.1 体育系统仿真是一门系统工程技术科学 11

2.2 体育系统仿真是一门综合集成科学 14

2.3 体育系统仿真是一门开放性的学科 15

2.4 体育系统仿真是一门实验性学科 16

3.1 根据模型的类型划分 18

3 体育系统仿真的分类 18

3.2 根据仿真计算机的类型划分 19

3.3 根据仿真系统的研究对象划分 20

4 体育系统仿真学习的有关问题 20

上编 理论篇 31

第一章 系统仿真的理论“沃土”——系统科学 31

1 系统科学的兴起 31

2 系统 34

3.1 概述 37

3 系统的分类 37

3.2 分类 39

4 体育系统 45

5 体育科研方法论 47

5.1 系统的多元整体论 49

5.2 系统的动态进化论 50

5.3 系统的开放复杂论 51

5.4 系统的混沌有序论 52

6 体育研究综合集成法 54

1.1 系统仿真的产生 57

1 系统仿真的产生和发展 57

第二章 系统仿真的“源”与“流”——系统仿真概述 57

1.2 仿真计算机的发展 60

1.3 仿真软件的发展 62

1.4 系统仿真方法学的发展 66

2.1 基于模型特征的分类学 71

2 系统仿真的分类 71

2.2 基于模型行为的性质和生成特征的分类学 73

3 系统仿真模型 75

3.1 数学模型 75

3.2 仿真模型 76

3.3 数学模型的分类 76

3.4 连续系统模型 78

3.5 离散事件系统模型 84

4 系统仿真的研究过程 87

4.1 系统描述 88

4.2 建立数学模型 89

4.3 建立仿真模型 90

4.4 编写计算机程序、确认软件系统 90

4.6 仿真结果分析处理 91

4.5 仿真运行实验研究 91

5 系统仿真的展望 92

第三章 体育系统仿真的核心——数学建模 97

1 数学与数学模型 97

1.1 数学的广泛应用 97

1.2 数学模型 99

2 数学模型的形式 105

2.1 数学模型形式的界定 105

2.2 一般的模型形式 106

2.3 特定的模型形式 107

3 数学建模的过程 109

3.1 建模过程的信息源 109

3.2 建模的途径 111

3.3 模型的可信度评估 112

4 模块化建模 114

4.1 模块化建模的发展 114

4.2 模块化建模的开发过程 115

4.3 模块划分的原则 115

5 面向对象建模 116

5.1 面向对象仿真 116

5.2 面向对象的建模 118

6 专家系统辅助建模 119

6.1 专家系统与仿真系统结合的方式 120

6.2 专家辅助建模实例 121

7 图形化建模 123

7.1 图形化建模的发展 123

7.2 GPSS流程图建模 124

第四章 体育系统仿真的“敲门砖”——数学建模入门 126

1 几个简单的数学建模实验 127

1.1 模拟生小兔的问题 127

1.2 模拟围棋移动变化 128

1.3 猎人、狼、羊、菜的渡河问题 130

2 数学建模的一般步骤 135

2.1 分析问题，明确目的 135

2.2 简化问题和提出假设 135

2.3 构造模型 136

2.4 分析、检验和修改模型 137

2.5 应用模型 137

1 微分方程基础 141

第五章 体育系统仿真的“排头兵”——连续系统仿真 141

中编 技术篇 141

1.1 函数 142

1.2 导数 143

1.3 微分方程 147

1.4 差分方程 149

2 连续系统仿真算法 151

2.1 算法 151

2.2 连续系统仿真算法 152

2.3 龙格—库塔法 152

2.4 理查德森外推法 153

2.5 预测—矫正法 153

3.1 建立飘球的运动方程 154

3 排球运动中发飘球技术的仿真研究 154

3.2 飘球三维轨迹及其攻击力仿真 155

第六章 体育系统仿真的“常规部队”——离散事件系统仿真 159

1 概率统计基础 161

1.1 概率统计的基本概念 161

1.2 常见的概率分布形式 162

1.3 系统概率分布模型 163

2 随机变量模型 164

2.1 随机变量模型的确定 165

2.2 随机数的产生 165

2.3 随机变量的产生 166

3 离散事件系统的建模 166

3.1 基本概念 166

3.2 实体流图法 167

3.3 活动周期图法 168

3.4 Petri网方法 171

3.5 Euler网方法 173

4 仿真模型的设计 174

4.1 仿真策略 174

4.2 仿真模型设计 177

4.3 编制仿真程序 178

5 跳远比赛组织管理情况仿真 178

5.1 问题简述 179

5.2 分析与建模 180

5.3 仿真试验 180

第七章 体育系统仿真的后起之秀——定性仿真 182

1 定性仿真的产生 183

2.1 模糊集合的概念 184

2 模糊数学基础 184

2.2 模糊集合运算 185

2.3 隶属度函数及确定方法 186

3 定性仿真的方法 190

3.1 Kuipers的定性仿真理论 190

3.2 归纳推理定性仿真 191

4 体能主导类项群运动训练负荷的仿真 194

4.1 训练负荷的分析 194

4.2 模糊量的确定 197

4.3 模糊定性建模 200

4.4 仿真系统的设计与开发 201

1 多媒体仿真的兴起 205

第八章 体育系统仿真的“主力队员”——多媒体仿真 205

2 多媒体仿真的建模 207

2.1 建模的概念框架 208

2.2 多媒体对象模型 210

3 多媒体仿真策略 210

4 多媒体仿真环境 212

4.1 多媒体仿真的建模环境 212

4.2 多媒体仿真的表现环境 213

5 足球裁判培训多媒体仿真系统的研制 214

5.1 足球裁判培训系统分析 215

5.2 系统组成 215

5.3 系统运行原理 215

5.4 仿真建模 216

5.5 系统的构成 217

5.6 系统的实现 217

5.7 结论 218

第九章 体育系统仿真的“重量级选手”——分布交互式仿真 220

1 分布交互仿真的发展 220

2 分布交互仿真技术 222

2.1 DIS的组成 222

2.2 DIS的特点 223

3 HLA和新一代分布交互仿真 224

3.1 HLA的发展 224

3.2 HLA对DIS的影响及新一代DIS的提出 225

4 分布交互式仿真在大型综合性运动会系统工程中的应用 226

4.1 系统分析 227

4.2 仿真系统的组成 228

4.3 仿真实验 229

4.4 结论 230

第十章 体育系统仿真的未来之星——虚拟现实技术 231

1 虚拟现实技术的产生 231

2 虚拟现实系统构成 232

3 虚拟现实技术在仿真中的应用 234

4 虚拟现实建模语言VRML 236

4.1 VRML的发展 236

4.2 VRML97概述 237

4.3 VRML在DIS中应用 238

5 体育系统仿真中虚拟现实技术应用前景展望 238

第十一章 体育系统仿真的入门实验 243

下编 应用篇 243

1 模拟围棋移动的仿真程序 244

1.1 可视化编程 244

1.2 代码编程 245

1.3 仿真实验 249

第十二章 体育运动生物力学系统仿真程序实例 250

1 龙格—库塔法 250

1.1 龙格—库塔法的算法 250

1.2 四阶龙格—库塔法的实现 251

2 铅球飞行仿真实验实例 253

2.1 可视化编程 253

2.2 代码编程 254

2.3 仿真实验 258

第十三章 跳远比赛组织管理仿真程序实例 260

1 随机变量的生成 260

1.1 均匀分布随机变量的产生 260

1.2 指数分布随机变量产生 261

1.3 正态分布随机变量的产生 262

1.4 泊松分布随机变量的产生 263

1.5 产生随机变量的程序实现 264

2 跳远比赛仿真程序实例 266

2.1 可视化编程 266

2.2 代码编程 267

2.3 仿真实验 270

后记 271