管理运筹学 第2版PDF电子书下载

目录 1

第一章 绪论 1

§1.1 决策、定量分析与管理运筹学 1

§1.2　运筹学的分支 2

§1.3　运筹学在工商管理中的应用 3

§1.4 学习管理运筹学必须使用相应的计算机软件，必须注重于学以致用的原则 7

第二章　线性规划的图解法 9

§2.1 问题的提出 10

§2.2 图解法 11

§2.3 图解法的灵敏度分析 17

习题 22

第三章　线性规划问题的计算机求解 27

§3.1 “管理运筹学”软件的操作方法 27

§3.2　“管理运筹学”软件的输出信息分析 29

习题 33

第四章　线性规划在工商管理中的应用 39

§4.1 人力资源分配的问题 39

§4.2 生产计划的问题 41

§4.3　套裁下料问题 46

§4.4　配料问题 47

§4.5　投资问题 51

习题 56

案例 60

第五章　单纯形法 67

§5.1 单纯形法的基本思路和原理 67

§5.2　单纯形法的表格形式 77

§5.3 求目标函数值最小的线性规划的问题的单纯形表解法 81

§5.4　几种特殊情况 86

习题 96

第六章 单纯形法的灵敏度分析与对偶 99

§6.1 单纯形表的灵敏度分析 99

§6.2　线性规划的对偶问题 112

§6.3　对偶规划的基本性质 118

§6.4　对偶单纯形法 121

习题 123

第七章　运输问题 126

§7.1　运输模型 126

§7.2　运输问题的计算机求解 128

§7.3　运输问题的应用 131

§7.4　运输问题的表上作业法 143

习题 152

案例 156

§8.1 整数规划的图解法 162

第八章　整数规划 162

§8.2　整数规划的计算机求解 164

§8.3　整数规划的应用 166

§8.4　整数规划的分枝定界法 175

习题 180

案例 183

第九章 目标规划 189

§9.1 目标规划问题举例 189

§9.2　有优先权的目标规划的图解法 190

§9.3 复杂情况下的有优先权的目标规划 194

§9.4　加权目标规划 197

习题 198

第十章　动态规划 201

§10.1 多阶段决策过程最优化问题举例 201

§10.2　基本概念、基本方程与最优化原理 204

§10.3　动态规划应用（1） 206

§10.4　动态规划应用（2） 219

习题 225

第十一章 图与网络模型 229

§11.1 图与网络的基本概念 229

§11.2　最短路问题 231

§11.3　最小生成树问题 239

§11.4　最大流问题 242

§11.5 最小费用最大流问题 247

习题 253

第十二章　排序与统筹方法 255

§12.1 车间作业计划模型 255

§12.2　统筹方法 261

习题 279

§13.1 经济订购批量存储模型 282

第十三章　存储论 282

§13.2　经济生产批量模型 288

§13.3 允许缺货的经济订货批量模型 291

§13.4　允许缺货的经济生产批量模型 296

§13.5　经济订货批量折扣模型 301

§13.6 需求为随机的单一周期的存储模型 303

§13.7 需求为随机变量的订货批量、再订货点模型 307

§13.8 需求为随机变量的定期检查存储量模型 310

§13.9　物料需求计划（MRP）与准时化生产方式（JIT）简介 312

习题 314

案例 317

第十四章　排队论 320

§14.1　排队过程的组成部分 320

§14.2　单服务台泊松到达、负指数服务时间的排队模型 323

§14.3 多服务台泊松到达、负指数服务时间的排队模型 326

§14.4　排队系统的经济分析 329

§14.5 单服务台泊松到达、任意服务时间的排队模型 330

§14.6　单服务台泊松到达、定长服务时间的排队模型 331

§14.7 多服务台泊松到达、任意的服务时间、损失制排队模型 332

§14.8　顾客来源有限制排队模型 333

§14.9 单服务台泊松到达、负指数服务时间、系统容量有限制的排队模型 336

§14.10 多服务台泊松到达、负指数服务时间、系统容量有限制的排队模型 338

§14.11 生灭过程及生灭过程排队系统 339

习题 343

案例 344

第十五章　对策论 348

§15.1　对策论的基本概念 348

§15.2　矩阵对策的最优纯策略 350

§15.3　矩阵对策的混合策略 352

§15.4　其他类型的对策论简介 363

习题 368

第十六章　决策分析 370

§16.1 不确定情况下的决策 370

§16.2　风险型情况下的决策 375

§16.3　效用理论在决策中的应用 385

§16.4　层次分析法 390

习题 397

案例 399

第十七章　预测 406

§17.1 时间序列预测法 406

§17.2　用回归分析方法进行预测 422

习题 425

案例 427

附录　“管理运筹学”软件2.0版使用说明 428

参考文献 456