社会学定量方法PDF电子书下载

第一篇　方法论概述 3

第一章　社会学定量研究的方法体系 3

目录 3

第一节　方法的内在结构及基本特征 4

第二节　社会学研究的方法体系 6

第三节　社会学的定量分析与定量研究 10

第四节　定量研究具体方法与程序 14

第二篇　定量方法的建构 19

第二章　研究设计 19

第一节　描述性研究与解释性研究 20

第二节　分析单位 22

第三节　时间因素 24

第四节　研究方案设计 26

第一节　测量的概念 29

第三章　研究变量的测量 29

第二节　测量的层次分类 32

第三节　维数、指数与量表 36

第四节　测量的信度与效度 47

第四章　课题的操作方法 55

第一节　调查研究内容的概念化与操作化 56

第二节　社会指标与指标设计 57

第三节　问卷设计 65

第三篇　样本设计 73

第五章　抽样方法 73

第一节　抽样概论 73

第二节　抽样方案设计的原则与一般程序 78

第六章　完全随机抽样 80

第一节　完全随机抽样的方法与特点 80

第二节　选择的具体方法 82

第三节　样本估计量 84

第四节　样本容量n的确定 90

第五节　受经费约束下的样本容量 93

第七章　等距抽样 95

第一节　等距抽样的组织形式及特点 95

第二节　抽样间隔为非整数时的处理方法 97

第三节　估计量与方差 98

第八章　分层抽样 102

第一节　分层抽样的原理与方法 102

第二节　分层抽样的层与总体的简单估计 105

第三节　各层样本数分配方法 110

第四节　样本总容量n的确定 115

第一节　整群抽样的组织形式与特点 120

第九章　整群抽样 120

第二节　等规模整群抽样 121

第三节 不等规模群等概率的整群抽样估计方法 125

第四节 不等规模群不等概率的整群抽样估计方法 130

第十章 多阶段抽样 134

第一节　多阶段抽样的原理与方法 134

第二节　规模相等的总体均值的估计及精度 135

第三节　规模不等的总体总量估计及精度 138

第四节　最优抽样比方法 140

第五节三级以上的多级抽样 142

第四篇　初级的定量方法 151

第十一章　数据整理 151

第一节　数据整理 151

第二节　数据的分类与编码方法 153

第一节　类型变量的描述 158

第十二章　初级的定量方法 158

第二节　集中趋势的量度方法 167

第三节　离散趋势的量度方法 173

第四节　几种常见的随机变量分布 180

第五篇　中级的定量方法 187

第十三章　抽样分布与统计推断 187

第一节　抽样分布与随机变量数字特征 187

第二节　参数值的估计方法 189

第三节　假设检验的基本方法 195

第四节　双正态总体参数的比较与检验方法 203

第十四章 不同层次变量间的相关假设检验方法 211

第一节　定类变量间的相关假设检验方法 211

第二节　定序变量间的相关假设检验方法 218

第三节　定距变量间的相关与回归假设检验方法 221

第四节 回归系数的假设检验方法 228

第五节　定类与定距变量间的相关检验方法 238

第十五章　非参数检验方法 244

第一节　符号检验方法 245

第二节　Wilcoxon配对符号秩检验方法 250

第三节　Mann-Whitney-Wilcoxon检验方法 255

第四节 K个独立样本的非参数检验方法 259

第五节　游程检验方法 262

第六节　两样本的Kolmogorov-Smirnov检验方法 267

第七节　多个相关样本的非参数检验方法 272

第十六章 两变量间相关关系的测量方法 279

第一节　减少误差比例的测量方法 279

第二节　等级相关的肯德尔（Kendall）测量方法 299

第三节　列联表中基于x2值的相关测量方法 308

第十七章　数据分析中的高级方法 315

第六篇　高级的定量方法 315

第一节　主成分分析方法 316

第二节　因子分析方法 322

第三节　典型相关分析方法 341

第四节　判别分析方法 346

第五节　聚类分析方法 359

第十八章 多元回归与多重相关分析方法 377

第一节　多元线性回归分析方法 377

第二节　估计标准误与多重相联度 382

第三节　总体净回归系数的推断方法 385

第四节　多元回归方程的显著性检验方法 386

第五节　多重共线性问题的处理方法 387

第六节　虚拟变量的应用技术 388

第七节　某些非线性回归模型的处理技术 392

第一节　路径分析的基本概念与方法 396

第十九章　路径分析 396

第二节　路径系数与残余路径系数的计算方法 400

第三节 因果关系模型间的相关程度分解 402

第四节　对路径分析的检验 404

第二十章 对数线性模型与Logistic回归 405

第一节　对数线性模型 405

第二节　Logistic变换与回归方法 412

第三节　Logistic回归模型的解释 416

第四节　某些自变量为虚拟变量的Logistic回归方法 418

第五节　Logistic回归模型的拟合优度与回归系数的检验 420

附录 多元统计的数学基础知识 423

附表 430

参考文献 479