过程控制工程PDF电子书下载

第1章　绪论 1

1.1 生产过程自动化概念 1

1.2　生产过程及其特点 1

1.3　工业生产过程对控制的要求 3

1.4　生产过程自动化的发展历程 4

1.5 当前控制系统的发展趋势 10

第2章　过程检测和控制流程图用图形符号和文字代号 14

2.1　识图基础 16

2.2　识图练习 29

第3章　简单控制系统 34

3.1 简单控制系统的结构与组成 34

3.2　闭环控制系统的过渡过程及其性能指标 37

3.3　过程动态特性与建模 40

3.4　过程特性参数的实验测定方法 48

3.5　测量变送环节在控制系统设计中的问题 50

3.6　调节阀环节在控制系统设计中的问题 54

3.7　常规控制器的选型、整定和系统投运 74

3.8　被控变量和操纵变量的选择 91

3.9　简单控制系统设计举例 94

第4章　串级控制系统 100

4.1 串级控制系统的基本原理与结构 101

4.2 串级控制系统的设计和工程应用 110

第5章　比值控制系统 120

5.1　基本原理 120

5.2 比值控制系统的类型 122

5.3 比值系数K′的计算 125

5.4 比值控制系统的构成方案 127

5.5 比值控制系统的参数整定和投运 130

5.6 比值控制系统的几种变形 130

5.7 比值控制系统的设计和工程应用 134

第6章　前馈控制系统 138

6.1　前馈控制和不变性原理 138

6.2　前馈控制系统的设计和工程应用 146

第7章　均匀控制系统 162

7.1　均匀控制概述 162

7.2　均匀控制系统的类型 164

7.3　均匀控制系统的特点 166

7.4　其他需要说明的问题 166

7.5　调节器控制规律选择和调节器参数的整定 167

第8章　选择性控制系统 169

8.1　选择性控制系统概述 169

8.2　选择性控制系统的基本原理 170

8.3　选择性控制系统的基本结构和性能分析 170

8.4　选择性控制系统与其他控制系统的结合 174

8.5　选择性控制系统设计 179

第9章　分程控制系统 183

9.1 分程控制的基本原理、结构和性能分析 183

9.2　分程控制系统设计和工程应用中的问题 187

9.3　分程控制系统应用举例 189

9.4　分程阀总流量特性的改善问题（补充知识） 191

第10章　双重控制系统 197

10.1　基本原理、结构和性能分析 197

10.2　双重控制系统设计和工程应用 201

第11章　系统的关联与解耦 206

11.1　系统关联分析 206

11.2　相对增益法 207

11.3　解耦控制设计和工程应用 214

第12章　流体输送设备的控制 224

12.1　概述 224

12.2　泵和管路系统的静态特性与泵的控制方案 225

12.3　压缩机的控制 229

第13章　传热设备的控制 243

13.1　传热设备的特性 243

13.2　一般传热设备的控制 245

13.3　加热炉设备的控制 252

13.4　锅炉设备的控制 255

第14章　精馏过程的控制 270

14.1　精馏塔的控制 270

14.2　精馏塔的静态特性和动态特性 274

14.3　精馏塔质量指标的选取 276

14.4　精馏塔的基本控制方案 280

14.5　精馏塔的先进控制方案 290

第15章　化学反应器的控制 300

15.1　化学反应过程概述 300

15.2　反应器的数学模型 303

15.3　反应器的热稳定性分析 304

15.4　反应器的基本控制方案 307

15.5　反应器的复杂控制方案 311

第16章　过程控制系统工程设计简介 317

16.1　基本概念和任务 317

16.2　自控工程设计规定 317

16.3 自控专业工程设计文件的组成 322

16.4 自控专业工程设计文件深度的规定 324

16.5 自控工程设计阶段和职责划分 327

16.6 自控专业与其他专业的协作关系 334

第17章　模糊逻辑控制 339

17.1　概述 339

17.2　模糊集合及其运算 341

17.3　模糊关系 345

17.4　模糊逻辑推理 347

17.5　模糊控制的基本原理 353

第18章　预测控制 364

18.1　预测控制的基本原理 364

18.2　预测控制中的预测模型 367

18.3　模型算法控制（MAC） 369

18.4　动态矩阵控制（DMC） 372

第19章　自适应控制 377

19.1 概述 377

19.2　建模与系统辨识 379

19.3 自校正控制 387

第20章　人工神经网络控制 395

20.1　概述 395

20.2　感知器 398

20.3　多层前馈反向传播神经网络 398

参考文献 402