多目标决策方法与应用PDF电子书下载

第1章　多目标决策的基本原理和求解技术 1

1.1　多目标决策的基本概念 1

1.1.1　多目标决策方法的作用 1

目录 1

1.1.2　多目标决策问题的案例及特点 2

1.1.3　多目标决策的发展简史 3

1.2　非劣性、非劣解和非劣解集 6

1.2.1　非劣性 6

1.2.2　非劣解 8

1.2.3　非劣解集和折衷率 10

1.3 Kuhn-Tucker条件 14

1.3.1　单目标非线性规划的Kuhn-Tucker条件 14

1.3.2　多目标非线性规划的Kuhn-Tucker条件 18

1.3.3　Kuhn-Tucker条件的几何解释 19

1.4.1　用加权法求非劣解的示例 25

1.4　加权方法 25

1.4.2　一般情况的求解方法 29

1.4.3　加权法求非劣集的例题 36

1.5　约束方法 39

1.5.1 约束法求非劣解的示例 39

1.5.2　一般情况的求解方法 40

1.5.3　约束法求非劣集的例题 47

1.6　非劣集估计方法（NISE） 50

1.6.1　估计方法的基本原理 50

1.6.2　双目标问题的NISE算法 54

1.6.3　高维问题的NISE方法 58

第2章　离散多目标问题的决策方法 60

2.1　离散多目标问题的规范化 60

2.1.1　决策矩阵 60

2.1.2　属性的规范化 61

2.1.3　方案的初选 63

2.2　加权决策方法 65

2.2.1　层次分析法（AHP法） 65

2.2.2　多属性效用函数法 79

2.2.3　权重调查确定方法 80

2.3　基于权重的决策方法 89

2.3.1　线性分配法 89

2.3.2　方案成对比较法 93

2.3.3　ELECTRE法 97

2.4　基于理想点的决策方法 110

2.4.1　TOPSIS法 110

2.4.2　IINMAP法 114

第3章　连续多目标问题的决策方法 121

3.1　问题的特点及方法分类 121

3.1.1　特点 121

3.1.2　方法分类 122

3.2　非劣集求解方法：包络法 123

3.2.1　参数曲线，参数曲面和参数超曲面 123

3.2.2　包络曲线，包络曲面和包络超曲面 124

3.2.3　求解非劣集的包络法 127

3.3　基于整体偏好的方法 133

3.3.1　多属性效用函数法 133

3.3.2　理想点法 140

3.3.3　目标规划法 146

3.3.4　修正PROTRADE方法 172

3.4　交互式方法 175

3.4.1　逐步法（STEM） 175

3.4.2　交互式代理值折衷法（ISWT） 182

3.4.3　交互式逐步折衷法（ISTM） 202

3.4.4　Geoffrion方法 219

3.4.5　ZiontsWallenius方法 228

第4章　大系统的多目标决策方法 240

4.1　递阶多目标系统的协调理论和方法 241

4.1.1　问题的结构形式 241

4.1.2　分解原则 243

4.1.3　模型协调法（可行法） 245

4.1.4　目标协调法（非可行法） 250

4.1.5　举例 256

4.2　交互式局部代理偏好函数法 259

4.2.1　问题的结构 259

4.2.2　求解ε——约束问题的分解方法 261

4.2.3　目标空间的多目标决策 264

4.2.4　局部代理偏好函数 267

4.2.5　边际替换率的一致性检验 268

4.2.6　算法步骤 270

4.3.1　问题的结构 271

4.3　交互式逐步折衷目标协调法 271

4.3.2　辅助问题的定义 273

4.3.3　目标协调方法 275

4.3.4　算法步骤 280

4.4　空间分解和包络协调法 283

4.4.1　包络分析 283

4.4.2　多目标规划中的对偶定理 286

4.4.3　递阶多目标优化的空间分解和包络协调法 292

4.4.4　算法步骤 295

4.4.5　举例 296

4.5　关联预估法 298

4.5.1　问题的结构 298

4.5.2　有关定义和定理 300

4.5.3　关联预估法 303

4.5.4　举例 305

4.6.1　问题的结构 308

4.6　线性问题的交互式分解方法 308

4.6.2　辅助问题的定义、求解及解的性质 309

4.6.3　分解方法的算法步骤 315

4.6.4　交互过程的实现 317

第5章　应用 325

5.1　煤炭基地发展规模多目标分析 325

5.1.1　问题的提法 325

5.1.2　递阶层次结构图和判断矩阵 327

5.1.3　计算结果分析 334

5.2　环保问题的多目标决策 334

5.2.1　问题的结构 334

5.2.2　计算数据 337

5.2.3　计算结果 338

5.3　多目标生产计划决策 344

5.3.2　整体模型的特点分析 345

5.3.1　整体模型及建模方法简介 345

5.3.3　分解原则 347

5.3.4　分解模型 351

5.3.5　多目标生产计划的交互式决策分析 353

5.4　交互式多目标决策支持系统（DIDASS） 358

5.4.1　DSS的基本概念和结构 358

5.4.2　DIDASS的基本思想 362

5.4.3　DIDASS的核心算法 363

5.4.4　DIDASS的系统结构 369

5.5　基于逻辑的离散多目标决策支持系统 369

5.5.1　离散多目标决策过程 370

5.5.2　基于逻辑的DSS和D—MCDM 375

5.5.3　D-MCDM决策方法 379

5.5.4　选择D-MCDM方法的规则 389

5.5.5　推理过程和人一机交互接口 396

参考文献 401