神经与群体并行计算机：第六代计算机 上PDF电子书下载

第一章　知识工程和自动程序设计 1

引言 1

1.1　第六代计划 1

目录 1

1.2　人工智能和专家系统 4

1.3　现有的专家系统 7

1.4　智能总线 10

1.5　神经计算机会代替专家系统吗？ 11

1.6　自动程序设计 12

2.1 感知 15

第二章　模仿人类行为的系统 15

引言 15

2.2　人-计算机接口 16

2.3　人类感知的容量 17

2.4　短期记忆的容量 18

2.5　计算机与人的对比 20

2.6　被唤起的响应 22

2.7　对话 23

3.1　遗传密码 27

引言 27

第三章　仿真脑-行为功能的系统 27

3.2　微管码 28

3.3　生物芯片 31

3.4　大脑理论和模型 32

3.5　层次目标制导的行为 38

3.6　受大脑模型影响的体系结构 40

第四章　神经生物学和行为方面的计算机 46

引言 46

4.1 有生命的有机体之间及其体内的通信 47

4.2　神经的点过程 48

4.3　行为或通信的点过程 50

4.4　神经的连续过程 55

4.5　行为或通信连续过程 58

第五章　模拟和模型化 59

引言 59

5.1 确定性数据模拟 59

5.2　随机数据和概率分布 64

5.3　蒙特卡洛技术 67

5.4 试验模拟和理论数据的实例 69

第六章　昆虫的时间编码………………………………………………………………（？）引言…………………………………………………………………………（？）6.1　螽斯啁啾声的实例 76

6.2 响应函数 79

6.3 典型序列和噪声 81

6.4 稳定序列，可调整序列和转换函数……………………（？） 125

6.5　挑衅………………………………………………………………… （？）6.6　基于响应函数和转移函数的模型…………………………………（？）第七章　频率模式序列……………………………………………………………（？）引言……………………………………………………… 125

9.4　窗口产生器 126

9.5　回答振荡器 127

9.6 基于耦合非线性振荡器的体系结构 129

9.7　计算机模型 132

引言 139

10.1 萤火虫模型 139

第十章　脑窗口语言 139

10.2　语言 143

10.3　消息量化 144

10.4　冗余性 145

10.5　距离 145

10.6　上下文的使用 145

10.7　灵活、模糊的可调整的窗口语言 146

第十一章　自适应学习系统 148

引言 148

11.1　训练模式分类器 148

11.2　线性机 149

11.3　训练的数字实例 151

11.4　视感控器 153

11.5　Hebb定律 154

11.6　学习规则 155

11.7　新认知器 158

11.8　NET talk：学习朗诵的并行网络 159

11.9　巡回售货员 161

11.10　作为模式相联器用的双向相联存储器 162

11.11　KOSKO模糊认知映射和模糊熵 165

11.12　BAM和FCM的存储容量 170

第十二章　人工神经系统或神经计算机 171

引言 171

12.1　术语 171

12.2　虚拟神经电子计算机 175

12.3　MARKⅢ神经网络 177

12.4　ANZA神经计算机协处理机 183

12.5　ANZA用户接口子程序库，UISL 186

12.6　Delta—Sigma神经计算机 192

12.7　神经计算机和数字计算机 192

13.1　基于规则的知识表示法 194

第十三章　基于规则的自适应专家系统和目标制导系统 194

引言 194

13.2　遗传算法 195

13.3　Zeigler自适应系统 197

第十四章　事件序列处理系统 203

引言 203

14.1 事件序列的自动相关和交叉相关 203

14.2　事件序列相关函数的一些特性 204

14.3　多事件序列 207

14.4　实例：实时系统，神经网络和行为系统 207

14.5　作为联机相关器用的小型计算机 208

14.6　事件序列发生器 210

14.7　Ostojic重合冗余多路传输 211

第十五章　树结构和数字变换 215

引言 215

15.1 表列 215

15.2　一个树方法 216

15.3　变换方法 218

15.4 伪随机数的变换 221

15.5　除多项式的伪随机变换的性质 223

15.6　计算机视觉中的Horgh变换 225

引言 228

16.1 程序化伪相联分析器 228

第十六章　伪相联存储器 228

16.2　多参数分析用的最大活动区编码器 229

16.3　变换型分析器 232

16.4　自适应伪相联存储器 235

16.5　窗口预选 236

引言 240

17.1　按内容寻址的存储器或相联存储器 240

第十七章　相联存储器和处理机 240

17.2　ASPRO高速相联处理机 241

17.3　实时专家系统 246

17.4　关系数据库 247

第十八章　相联随机存取存储器（ARAM） 249

引言 249

18.1 ARAM模块 249

18.2　相联存储器阵列 250

18.3　相联处理机系统 252

18.4　指令系统 254

19.1　并行处理 258

第十九章　群体并行计算机 258

引言 258

19.2　超立方体并发计算机：ipsc 261

19.3　分布式阵列处理机 263

19.4　群体并行处理机 265

19.5　连接机 270

19.6　连接机的程序设计 273

第二十章　ipsc程序设计概念 275

引言 275

20.1　立方体软件 276

20.2　立方体管理程序软件 277

20.3　程序设计方法 277

20.4　立方体管理程序和结点系统接口库 280

20.5　应用程序实例 284

第二十一章　传式计算机（Transputer）家族 296

引言 296

21.1　IMS T800方框图 296

21.2　T800的引脚名称 297

21.3　处理器 299

21.4　可进行程序设计的链路开关 304

21.5　链路 306

21.6　开关的实现 307

第二十二章　并发性和OCCAM程序设计 312

引言 312

22.1　原进程 313

22.2　结构 313

22.3　通道类型和规程 314

22.4　抉择（Alternation）进程 315

22.5　OCCAM中的实时程序设计 316

22.6　优先权和配置 320

第二十三章　视觉信息处理和光神经计算机 322

引言 322

23.1 原始图象 322

23.2　推测三维形状的方法 326

23.3　中间视觉的作用 329

23.4　神经网络 331

23.5　基本光学系统和基本元件 332

23.6　光神经计算机的基本组成 335

23.7　神经元计算机的应用实例 339